سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوشمندسازی فرآیندهای تست نرم‌افزار با رویکرد هوش مصنوعی مولد

کتاب هوشمندسازی فرآیندهای تست نرم‌افزار با رویکرد هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوشمندسازی فرآیندهای تست نرم‌افزار با رویکرد هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تست و تضمین کیفیت نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار
  • 2. مبانی تست نرم‌افزار و تضمین کیفیت
  • 3. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و جایگاه تست
  • 4. انواع تست نرم‌افزار: ایستا و پویا
  • 5. تست واحد، تست یکپارچه‌سازی و تست سیستمی
  • 6. تست پذیرش کاربر (UAT) و تست رگرسیون
  • 7. مفاهیم کلیدی تضمین کیفیت (QA)
  • 8. اهمیت کیفیت نرم‌افزار در دنیای امروز
  • 9. روش‌های توسعه چابک (Agile) و اسکرام (Scrum)
  • 10. جایگاه تست در متدولوژی‌های چابک
  • 11. تست دستی: اصول، تکنیک‌ها و ابزارها
  • 12. طراحی مورد تست (Test Case) و سناریوی تست (Test Scenario)
  • 13. استانداردهای نوشتن موارد تست مؤثر
  • 14. مدیریت موارد تست و ردیابی نتایج
  • 15. مبانی اتوماسیون تست نرم‌افزار
  • 16. چرا اتوماسیون تست؟ مزایا و چالش‌ها
  • 17. انتخاب ابزار مناسب برای اتوماسیون تست
  • 18. معماری فریم‌ورک‌های اتوماسیون تست
  • 19. طراحی فریم‌ورک‌های تست پایدار و مقیاس‌پذیر
  • 20. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
  • 21. کاربردهای هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 22. یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی
  • 23. مفاهیم هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 24. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 25. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید کد
  • 26. تولید خودکار موارد تست با هوش مصنوعی مولد
  • 27. تولید داده‌های تست (Test Data) با هوش مصنوعی
  • 28. بهبود پوشش تست (Test Coverage) با کمک هوش مصنوعی
  • 29. تولید خودکار اسکریپت‌های تست اتوماسیون
  • 30. شناسایی و اولویت‌بندی موارد تست با هوش مصنوعی
  • 31. پیش‌بینی باگ‌ها (Bug Prediction) با استفاده از هوش مصنوعی
  • 32. بهینه‌سازی اجرای تست با رویکردهای هوشمند
  • 33. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 34. تکنیک‌های ارزیابی ریسک در فرآیند تست
  • 35. ادغام هوش مصنوعی در مدیریت ریسک تست
  • 36. تست امنیت نرم‌افزار: مبانی و رویکردها
  • 37. تست نفوذ (Penetration Testing) و اسکن آسیب‌پذیری
  • 38. تست عملکرد (Performance Testing) و بار (Load Testing)
  • 39. تست قابلیت اطمینان (Reliability Testing)
  • 40. تست قابلیت استفاده (Usability Testing)
  • 41. تست دسترسی‌پذیری (Accessibility Testing)
  • 42. تست API و میکروسرویس‌ها
  • 43. تست موبایل: چالش‌ها و ابزارها
  • 44. تست ابری (Cloud Testing) و محیط‌های توزیع‌شده
  • 45. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 46. اصول مهندسی نیازمندی‌ها (Requirements Engineering)
  • 47. مدل‌سازی نرم‌افزار با UML
  • 48. الگوهای طراحی (Design Patterns) در مهندسی نرم‌افزار
  • 49. اصول معماری نرم‌افزار (Software Architecture)
  • 50. مدیریت پیکربندی نرم‌افزار (SCM)
  • 51. فرآیندهای توسعه نرم‌افزار مدرن
  • 52. مقدمه‌ای بر DevOps و CI/CD
  • 53. نقش تست در پایپ‌لاین CI/CD
  • 54. ابزارهای CI/CD محبوب
  • 55. خودکارسازی استقرار (Deployment Automation)
  • 56. مانیتورینگ و لاگینگ در محیط‌های عملیاتی
  • 57. استفاده از هوش مصنوعی در مانیتورینگ و عیب‌یابی
  • 58. تحلیل داده‌های تست با استفاده از هوش مصنوعی
  • 59. بهبود فرآیندهای تست با یادگیری تقویتی
  • 60. مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای بازخورد تست
  • 61. تولید مستندات فنی با هوش مصنوعی مولد
  • 62. دستیار هوشمند برای تسترها
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تست بازی‌های رایانه‌ای
  • 64. تست نرم‌افزارهای سازمانی با رویکرد هوشمند
  • 65. تست سیستم‌های توزیع‌شده و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 66. اخلاق در توسعه و تست نرم‌افزار
  • 67. حریم خصوصی داده‌ها و تست نرم‌افزار
  • 68. امنیت داده‌ها در فرآیندهای تست هوشمند
  • 69. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 70. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در تست
  • 71. ارزیابی اثربخشی ابزارهای هوش مصنوعی در تست
  • 72. آینده تست نرم‌افزار با هوش مصنوعی مولد
  • 73. روندهای نوظهور در تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 74. آموزش و توسعه مهارت‌های تسترها در عصر هوش مصنوعی
  • 75. مدیریت دانش در تیم‌های تست هوشمند
  • 76. تکنیک‌های عیب‌یابی پیشرفته با هوش مصنوعی
  • 77. بهبود تجربه کاربری (UX) از طریق تست هوشمند
  • 78. تست سفارشی‌سازی‌پذیری نرم‌افزار
  • 79. تست تطبیق‌پذیری (Adaptability Testing)
  • 80. تست مقاومت (Resilience Testing)
  • 81. تست قابلیت بازیابی (Recoverability Testing)
  • 82. تست سازگاری (Compatibility Testing)
  • 83. تست چندسکویی (Cross-Platform Testing)
  • 84. تست بین‌المللی‌سازی (Internationalization Testing)
  • 85. تست محلی‌سازی (Localization Testing)
  • 86. تست کارایی (Efficiency Testing)
  • 87. تست پایداری (Stability Testing)
  • 88. تست قابلیت نگهداری (Maintainability Testing)
  • 89. تست قابلیت توسعه‌پذیری (Extensibility Testing)
  • 90. تست اعتبارسنجی (Validation Testing)
  • 91. تست تأیید (Verification Testing)
  • 92. تست اکتشافی (Exploratory Testing)
  • 93. تست مبتنی بر ریسک (Risk-Based Testing)
  • 94. تست مبتنی بر مدل (Model-Based Testing)
  • 95. تست مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-Driven Testing)
  • 96. مدیریت خطا (Error Handling) و استثناها (Exceptions)
  • 97. اهمیت بازخورد در فرآیند تست
  • 98. ارتباط مؤثر بین تیم‌های توسعه و تست
  • 99. فرهنگ کیفیت در سازمان
  • 100. ارزیابی و بهبود مستمر فرآیند تست

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.