سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی داده‌های ابری: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های داده در محیط ابری

کتاب مهندسی داده‌های ابری: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های داده در محیط ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده‌های ابری: طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های داده در محیط ابری

موضوع کلی: مهندسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مهندسی داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و سیستم‌های اطلاعاتی
  • 2. اصول طراحی سیستم‌های داده
  • 3. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 4. مبانی پایگاه‌های داده NoSQL
  • 5. معماری‌های داده مدرن
  • 6. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
  • 7. سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 8. سرویس‌های پردازش ابری
  • 9. مبانی مهندسی داده در محیط ابری
  • 10. مراحل پایپ‌لاین داده
  • 11. جمع‌آوری داده از منابع مختلف
  • 12. انتقال داده‌ها در محیط ابری
  • 13. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در ابر
  • 14. ذخیره‌سازی داده‌های نیمه‌ساختاریافته در ابر
  • 15. ذخیره‌سازی داده‌های بدون ساختار در ابر
  • 16. دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 17. انبارهای داده (Data Warehouses)
  • 18. انواع معماری‌های انبار داده
  • 19. طراحی اسکیمای انبار داده
  • 20. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 21. نرمال‌سازی و دنرمال‌سازی در پایگاه‌های داده
  • 22. کیفیت داده (Data Quality)
  • 23. پاکسازی داده (Data Cleansing)
  • 24. تبدیل داده (Data Transformation)
  • 25. بارگذاری داده (Data Loading)
  • 26. ETL در مقابل ELT
  • 27. ابزارهای ETL/ELT ابری
  • 28. مقدمه‌ای بر پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 29. پردازش دسته‌ای با Apache Spark
  • 30. مقدمه‌ای بر پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 31. پردازش جریانی با Apache Kafka
  • 32. پردازش جریانی با Apache Flink
  • 33. موتورهای پردازش داده ابری
  • 34. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data Management)
  • 35. امنیت داده در محیط ابری
  • 36. حریم خصوصی داده (Data Privacy)
  • 37. استانداردهای حاکمیت داده (Data Governance)
  • 38. مدیریت کلان‌داده (Metadata Management)
  • 39. کاتالوگ داده (Data Catalog)
  • 40. مدیریت چرخه حیات داده (Data Lifecycle Management)
  • 41. تجسم داده (Data Visualization)
  • 42. ابزارهای تجسم داده در ابر
  • 43. داشبوردهای مدیریتی
  • 44. تحلیل اکتشافی داده (Exploratory Data Analysis)
  • 45. یادگیری ماشین و مهندسی داده
  • 46. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 47. آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. پایپ‌لاین‌های ML در ابر
  • 49. مدیریت مدل‌های ML
  • 50. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
  • 51. سیستم‌های توزیع‌شده
  • 52. مفاهیم هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. موازنه بار (Load Balancing)
  • 54. تاب‌آوری (Resiliency) و تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 55. قابلیت مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 56. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 57. اتوماسیون زیرساخت (Infrastructure Automation)
  • 58. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
  • 59. ابزارهای IaC (Terraform, Ansible)
  • 60. کانتینرسازی (Containerization) با Docker
  • 61. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
  • 62. شبکه‌سازی در محیط ابری
  • 63. امنیت شبکه در ابر
  • 64. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 65. رمزنگاری داده در ابر
  • 66. ملاحظات قانونی و انطباق در مهندسی داده
  • 67. حاکمیت داده در سازمان
  • 68. نقش مهندس داده در تیم چابک (Agile)
  • 69. متدولوژی‌های توسعه نرم‌افزار و داده
  • 70. ارزیابی و انتخاب فناوری‌های داده
  • 71. طراحی سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 72. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌های داده
  • 73. عیب‌یابی سیستم‌های داده ابری
  • 74. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری
  • 75. پایش و ثبت وقایع (Monitoring & Logging)
  • 76. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 77. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی-زمانی (Spatio-temporal Data)
  • 78. مدیریت داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی داده
  • 80. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 81. مهندسی داده برای تحلیل بلادرنگ
  • 82. پایپ‌لاین‌های داده برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 83. معماری‌های داده رویداد-محور (Event-Driven Architectures)
  • 84. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک سیستم داده ابری
  • 85. چالش‌های انتقال سیستم‌های داده سنتی به ابر
  • 86. آینده مهندسی داده
  • 87. نقش مهندس داده در کسب‌وکار
  • 88. اصول اخلاقی در مهندسی داده
  • 89. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده مدرن (Data Mesh)
  • 90. مفاهیم داده به عنوان محصول (Data as a Product)
  • 91. خودمختاری دامنه داده (Data Domain Autonomy)
  • 92. پلتفرم داده به عنوان زیرساخت (Data Platform as Infrastructure)
  • 93. امنیت و انطباق در معماری Data Mesh
  • 94. حاکمیت داده در Data Mesh
  • 95. نقش مهندس داده در سازمان‌های مبتنی بر داده
  • 96. ارتباط مهندسی داده با علم داده و تحلیل داده
  • 97. اصول طراحی API برای دسترسی به داده
  • 98. مدیریت خطاهای داده و بازگشت به عقب (Rollback)
  • 99. آزمون‌پذیری سیستم‌های داده
  • 100. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای سیستم‌های داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.