سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحول در مهندسی داده: فراتر از پشته‌های سنتی داده

کتاب تحول در مهندسی داده: فراتر از پشته‌های سنتی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحول در مهندسی داده: فراتر از پشته‌های سنتی داده

موضوع کلی: مدیریت و مهندسی داده

موضوع میانی: معماری و ابزارهای نوین در علم داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی داده در ایران
  • 2. مقدمه‌ای بر معماری داده‌های نوین
  • 3. اصول پشته داده مدرن
  • 4. چالش‌های پشته‌های سنتی داده
  • 5. نقش مهندسی در علم داده
  • 6. ابزارهای مهندسی داده محور
  • 7. معماری داده‌های مهندسی محور
  • 8. مدیریت چرخه عمر داده
  • 9. استخراج و بارگذاری داده (ETL/ELT) در چارچوب ایران
  • 10. انبار داده و دریاچه داده
  • 11. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 12. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 13. پایگاه‌های داده گراف و ستونی
  • 14. پردازش جریانی داده (Streaming Data)
  • 15. پردازش دسته‌ای داده (Batch Processing)
  • 16. امنیت داده‌ها در سیستم‌های نوین
  • 17. حاکمیت داده و مدیریت کیفیت داده
  • 18. متا‌داده و کاتالوگ داده
  • 19. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 20. یادگیری ماشین در مهندسی داده
  • 21. مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل داده
  • 22. هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در داده
  • 23. پلتفرم‌های ابری برای داده
  • 24. خدمات ابری مدیریت داده
  • 25. ارتباط داده با کسب و کار
  • 26. تحلیل داده برای تصمیم‌گیری
  • 27. تجسم داده و گزارش‌دهی
  • 28. ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 29. مبانی داده‌کاوی
  • 30. تکنیک‌های خوشه‌بندی داده
  • 31. تکنیک‌های طبقه‌بندی داده
  • 32. تحلیل رگرسیون در داده
  • 33. کشف الگوهای داده
  • 34. سیستم‌های توصیه‌گر داده
  • 35. مهندسی داده در سازمان‌های ایرانی
  • 36. چالش‌های پیاده‌سازی در ایران
  • 37. راهکارهای مهندسی داده بومی
  • 38. استانداردهای داده در ایران
  • 39. قوانین و مقررات داده در ایران
  • 40. حریم خصوصی داده‌ها در ایران
  • 41. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
  • 42. اقتصاد داده و ارزش‌گذاری آن
  • 43. مدل‌های درآمدی مبتنی بر داده
  • 44. تحلیل هزینه-فایده ابزارهای داده
  • 45. استراتژی‌های داده در سازمان
  • 46. داده‌های باز و شفافیت
  • 47. دیجیتال‌سازی و تحول داده
  • 48. اینترنت اشیاء (IoT) و مدیریت داده
  • 49. داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 50. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 51. تحلیل احساسات در داده‌ها
  • 52. داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 53. سیستم‌های اطلاعات مکانی (GIS)
  • 54. مدیریت داده‌های سلامت
  • 55. کاربرد داده در صنعت
  • 56. کاربرد داده در کشاورزی
  • 57. کاربرد داده در حمل و نقل
  • 58. کاربرد داده در آموزش
  • 59. کاربرد داده در مالی و بانکی (بدون ربا)
  • 60. مقررات بانک مرکزی در حوزه داده
  • 61. فناوری بلاک‌چین و داده
  • 62. امنیت سایبری در مدیریت داده
  • 63. رمزنگاری داده‌ها
  • 64. مدیریت هویت و دسترسی به داده
  • 65. روش‌های نوین ETL/ELT
  • 66. ابزارهای Orchestration داده
  • 67. سیستم‌های مدیریت صف پیام
  • 68. پایپ‌لاین‌های داده خودکار
  • 69. مهندسی داده در معماری میکروسرویس
  • 70. مدیریت داده در محیط‌های توزیع شده
  • 71. تجزیه و تحلیل داده‌های Real-time
  • 72. پلتفرم‌های داده یکپارچه
  • 73. داده‌گرایی (DataOps)
  • 74. چابکی در مهندسی داده
  • 75. کد به عنوان زیرساخت داده
  • 76. خودکارسازی در مهندسی داده
  • 77. تست و اعتبارسنجی داده
  • 78. مدیریت پیکربندی داده
  • 79. پایش و مانیتورینگ سیستم‌های داده
  • 80. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده
  • 81. مدیریت هزینه‌های زیرساخت داده
  • 82. مدل‌سازی داده‌های پیچیده
  • 83. معماری‌های Lambda و Kappa
  • 84. تکنیک‌های داده‌سازی (Data Masking)
  • 85. حفاظت از داده‌ها در برابر نشت
  • 86. قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 87. مسئولیت‌های مهندس داده
  • 88. اخلاق در علم داده
  • 89. کار تیمی در مهندسی داده
  • 90. ارتباط مهندس داده با ذینفعان
  • 91. مهارت‌های نرم در مهندسی داده
  • 92. آینده مهندسی داده در ایران
  • 93. روندهای نوین در معماری داده
  • 94. نوآوری در ابزارهای داده
  • 95. نقش هوش مصنوعی در آینده مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.