سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل کسب‌وکار با هوش مصنوعی: اکسل، شاخص‌های کلیدی عملکرد و هوش مصنوعی مولد

کتاب تحلیل کسب‌وکار با هوش مصنوعی: اکسل، شاخص‌های کلیدی عملکرد و هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کسب‌وکار با هوش مصنوعی: اکسل، شاخص‌های کلیدی عملکرد و هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی در کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل کسب‌وکار با هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت تحلیل داده در دنیای کسب‌وکار
  • 3. نقش هوش مصنوعی در تحول کسب‌وکارها
  • 4. مروری بر ابزارهای تحلیل داده: اکسل
  • 5. قدرت شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 6. مبانی طراحی و پیاده‌سازی KPI
  • 7. انتخاب KPIهای مناسب برای کسب‌وکار
  • 8. مدیریت و پایش KPIها
  • 9. تحلیل سنتی داده‌ها با اکسل
  • 10. فرمول‌ها و توابع کاربردی اکسل
  • 11. تجسم داده‌ها در اکسل (نمودارها)
  • 12. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 13. اجزای سیستم‌های هوش تجاری
  • 14. ابزارهای رایج هوش تجاری
  • 15. اتصال به منابع داده در BI
  • 16. مدل‌سازی داده‌ها برای BI
  • 17. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 18. طراحی گزارش‌های تحلیلی
  • 19. تحلیل روندها با استفاده از BI
  • 20. پیش‌بینی و تحلیل سناریو در BI
  • 21. کاربرد BI در بهبود تصمیم‌گیری
  • 22. تحلیل مشتری با ابزارهای BI
  • 23. تحلیل فروش و بازاریابی با BI
  • 24. تحلیل عملیات و زنجیره تامین با BI
  • 25. تحلیل مالی با ابزارهای BI
  • 26. امنیت داده‌ها در سیستم‌های BI
  • 27. استانداردهای کیفیت داده در BI
  • 28. مبانی یادگیری ماشین (ML)
  • 29. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 30. یادگیری نظارت‌شده
  • 31. یادگیری نظارت‌نشده
  • 32. یادگیری تقویتی
  • 33. پیش‌پردازش داده‌ها برای ML
  • 34. مهندسی ویژگی در ML
  • 35. ارزیابی مدل‌های ML
  • 36. کاربرد ML در تحلیل کسب‌وکار
  • 37. تشخیص ناهنجاری با ML
  • 38. خوشه‌بندی مشتریان با ML
  • 39. پیش‌بینی ریزش مشتری با ML
  • 40. تحلیل سبد خرید با ML
  • 41. پیش‌بینی تقاضا با ML
  • 42. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با ML
  • 43. سیستم‌های توصیه‌گر در کسب‌وکار
  • 44. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (GenAI)
  • 45. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 46. تولید متن با GenAI
  • 47. خلاصه‌سازی متون با GenAI
  • 48. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 49. تولید محتوا برای بازاریابی
  • 50. تحلیل احساسات با GenAI
  • 51. کاربرد GenAI در پشتیبانی مشتری
  • 52. ساخت چت‌بات‌های هوشمند
  • 53. تولید کد با GenAI
  • 54. تحلیل داده‌های متنی با GenAI
  • 55. پاسخ به سوالات پیچیده با GenAI
  • 56. رباتیک فرآیند خودکار (RPA) و GenAI
  • 57. ادغام GenAI با ابزارهای BI
  • 58. ادغام GenAI با اکسل
  • 59. استفاده از GenAI برای تولید KPI
  • 60. تولید سناریوهای کسب‌وکار با GenAI
  • 61. تحلیل ریسک با GenAI
  • 62. پیش‌بینی روندهای بازار با GenAI
  • 63. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با GenAI
  • 64. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی
  • 65. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 66. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. حریم خصوصی داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 68. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 69. مقررات و قوانین هوش مصنوعی در ایران
  • 70. آینده تحلیل کسب‌وکار با هوش مصنوعی
  • 71. آماده‌سازی سازمان برای تحول دیجیتال
  • 72. مدیریت تغییر در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 73. توسعه مهارت‌های تحلیل‌گر کسب‌وکار
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 75. تحلیل کسب‌وکار در صنعت خرده‌فروشی
  • 76. تحلیل کسب‌وکار در صنعت مالی
  • 77. تحلیل کسب‌وکار در صنعت تولید
  • 78. تحلیل کسب‌وکار در صنعت سلامت
  • 79. تحلیل کسب‌وکار در صنعت گردشگری
  • 80. مطالعات موردی موفق در تحلیل کسب‌وکار با AI
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 82. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 83. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) پروژه‌های AI
  • 84. ساخت تیم تحلیل داده موثر
  • 85. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 86. مبانی تحلیل آماری در کسب‌وکار
  • 87. مفاهیم احتمال در تحلیل داده
  • 88. آزمون فرض آماری
  • 89. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 91. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 92. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 93. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل کسب‌وکار
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته تجسم داده
  • 95. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 96. نقش علم داده در کسب‌وکار
  • 97. مسیر شغلی در علم داده
  • 98. ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی علم داده
  • 99. پروژه‌های عملی علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.