سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های پیشرفته با پایتون، اکسل و هوش مصنوعی مولد

کتاب تحلیل داده‌های پیشرفته با پایتون، اکسل و هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پیشرفته با پایتون، اکسل و هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده در دنیای امروز
  • 2. مقدمه‌ای بر علم داده و کاربردهای آن
  • 3. آشنایی با انواع داده‌ها و ساختارها
  • 4. اصول جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 5. کار با داده‌های جدولی در اکسل
  • 6. مفاهیم پایه پایگاه داده رابطه‌ای
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 8. نصب و پیکربندی محیط پایتون برای تحلیل داده
  • 9. انواع متغیرها و ساختارهای داده در پایتون
  • 10. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 11. دستورات شرطی و حلقه‌ها در پایتون
  • 12. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 13. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 14. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 15. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
  • 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 17. ساختارهای داده‌ای Series و DataFrame در Pandas
  • 18. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas
  • 19. عملیات پایه‌ای بر روی DataFrame
  • 20. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 21. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
  • 22. ادغام و پیوستن DataFrameها
  • 23. کار با داده‌های تاریخ و زمان در Pandas
  • 24. پاکسازی داده‌های پرت و مقادیر گمشده
  • 25. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 26. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 27. استفاده از Matplotlib برای مصورسازی
  • 28. نمودارهای خطی، میله‌ای و پراکندگی با Matplotlib
  • 29. نمودارهای هیستوگرام و جعبه‌ای با Matplotlib
  • 30. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 31. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 32. مصورسازی آماری با Seaborn
  • 33. نمودارهای توزیع و روابط با Seaborn
  • 34. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 35. مراحل کلیدی در EDA
  • 36. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 37. بررسی همبستگی بین متغیرها
  • 38. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 39. محاسبه معیارهای مرکزی: میانگین، میانه، مد
  • 40. محاسبه معیارهای پراکندگی: واریانس، انحراف معیار
  • 41. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 42. مفاهیم نمونه‌گیری و جامعه آماری
  • 43. آزمون فرض آماری
  • 44. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 45. مدل‌سازی خطی و تفسیر ضرایب
  • 46. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 47. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 48. مراحل ساخت مدل رگرسیون چندگانه
  • 49. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 51. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 52. پیش‌بینی با مدل‌های ساده سری زمانی
  • 53. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 54. الگوریتم K-Means
  • 55. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 56. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 57. الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 58. مقدمه‌ای بر درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 59. مقدمه‌ای بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری جمعی (Ensemble Learning)
  • 61. روش Bagging و Random Forest
  • 62. روش Boosting و AdaBoost
  • 63. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 64. مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد
  • 65. معماری‌های مدل‌های مولد (مانند ترانسفورمرها)
  • 66. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 67. مقدمه‌ای بر Prompt Engineering
  • 68. نوشتن Promptهای مؤثر برای مدل‌های مولد
  • 69. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 71. تولید داده‌های مصنوعی با مدل‌های مولد
  • 72. خلاصه‌سازی خودکار گزارش‌های تحلیلی
  • 73. تولید متن و توضیحات برای نمودارها
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در اکسل
  • 75. توابع هوشمند در اکسل
  • 76. استفاده از Power Query برای آماده‌سازی داده
  • 77. مقدمه‌ای بر Power Pivot
  • 78. مدل‌سازی داده در Power Pivot
  • 79. مقدمه‌ای بر DAX
  • 80. ساخت معیارهای سفارشی با DAX
  • 81. مقدمه‌ای بر داشبوردهای مدیریتی
  • 82. طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای تعاملی
  • 83. اصول بصری‌سازی مؤثر در داشبوردها
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در داشبوردهای اکسل
  • 85. تحلیل پیش‌بینی‌کننده در اکسل
  • 86. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 87. اخلاق در علم داده و هوش مصنوعی
  • 88. ملاحظات قانونی و شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 89. کاربرد تحلیل داده در صنعت و کسب‌وکار
  • 90. مطالعات موردی در تحلیل داده
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده در سازمان‌ها
  • 92. آینده تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری
  • 94. مباحث پیشرفته در تحلیل داده
  • 95. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 97. تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 98. ابزارها و فناوری‌های Big Data
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 100. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های متنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.