سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌ها و محدودیت‌های الگوریتم‌های هوش مصنوعی

کتاب مدل‌ها و محدودیت‌های الگوریتم‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌ها و محدودیت‌های الگوریتم‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده
  • 6. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 7. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی
  • 8. درختان تصمیم و قوانین انجمنی
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 11. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه
  • 12. آموزش شبکه‌های عصبی: انتشار پس‌رو
  • 13. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 15. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 19. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 20. یادگیری عمیق و مزایای آن
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 22. خوشه‌بندی: K-Means
  • 23. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 24. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 25. کاهش ابعاد و اهمیت آن
  • 26. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 27. یادگیری تقویتی: مبانی و مفاهیم
  • 28. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 29. تابع پاداش و سیاست
  • 30. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 31. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: SARSA
  • 32. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 33. محدودیت‌های الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 34. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 35. تفسیرپذیری در مدل‌های هوش مصنوعی (Explainable AI)
  • 36. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 37. حریم خصوصی و امنیت در هوش مصنوعی
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی
  • 39. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری
  • 40. هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 41. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی سیستم‌های سلامت
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 43. هوش مصنوعی در پیش‌بینی بازار سهام
  • 44. هوش مصنوعی در کشف تقلب
  • 45. هوش مصنوعی در مدیریت ریسک
  • 46. هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی
  • 47. ترجمه ماشینی عصبی
  • 48. خلاصه‌سازی متن
  • 49. تحلیل احساسات
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 52. هوش مصنوعی در تولید و رباتیک
  • 53. هوش مصنوعی در زنجیره تأمین
  • 54. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 55. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 56. هوش مصنوعی در حمل و نقل هوشمند
  • 57. هوش مصنوعی در شهر هوشمند
  • 58. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 59. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 60. شناسایی تهدیدات سایبری با هوش مصنوعی
  • 61. پیشگیری از حملات سایبری با هوش مصنوعی
  • 62. مدیریت داده‌ها و زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 63. اصول مهندسی داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 64. مدیریت پایگاه داده برای هوش مصنوعی
  • 65. زیرساخت‌های محاسباتی برای هوش مصنوعی
  • 66. موازی‌سازی و پردازش توزیع شده در هوش مصنوعی
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای استقرار
  • 68. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در هوش مصنوعی
  • 69. قوانین حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 70. استانداردهای اخلاقی در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی
  • 71. چارچوب‌های مقرراتی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 72. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 73. نقش هوش مصنوعی در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در حل چالش‌های زیست‌محیطی
  • 75. هوش مصنوعی و نوآوری در بخش‌های مختلف اقتصادی
  • 76. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 77. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 78. هوش مصنوعی و پردازش ادراکی انسان
  • 79. هوش مصنوعی و تعامل انسان و ماشین
  • 80. هوش مصنوعی و یادگیری مستمر
  • 81. هوش مصنوعی و ربات‌های خودمختار
  • 82. هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی
  • 83. محدودیت‌های فعلی هوش مصنوعی در درک عمیق
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
  • 85. نیاز به متخصصان ماهر در حوزه هوش مصنوعی
  • 86. اهمیت آموزش و پژوهش در پیشبرد هوش مصنوعی
  • 87. هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری اجتماعی
  • 88. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار و مشاغل
  • 89. آموزش و بازآموزی نیروی کار برای عصر هوش مصنوعی
  • 90. نقش هوش مصنوعی در ارتقاء کیفیت زندگی
  • 91. هوش مصنوعی و چالش‌های آینده بشریت
  • 92. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.