سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی هوش مصنوعی: از مفاهیم تا کاربردهای نوین

کتاب مبانی هوش مصنوعی: از مفاهیم تا کاربردهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی: از مفاهیم تا کاربردهای نوین

موضوع کلی: علوم و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم و فناوری اطلاعات
  • 2. مفهوم هوش مصنوعی: تعاریف و تاریخچه
  • 3. یادگیری ماشین: اصول و مبانی
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 6. یادگیری عمیق: معماری‌ها و کاربردها
  • 7. پردازش زبان طبیعی (NLP): مبانی و ابزارها
  • 8. بینایی ماشین: مفاهیم و الگوریتم‌ها
  • 9. یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 13. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 14. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 15. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 16. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 17. انتخاب مدل و تنظیم هایپرپارامترها
  • 18. ارزیابی مدل و معیارهای عملکرد
  • 19. کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی
  • 20. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics)
  • 21. مبانی داده‌کاوی
  • 22. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 23. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 24. طبقه‌بندی (Classification)
  • 25. رگرسیون (Regression)
  • 26. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 27. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 28. پردازش صدا و تشخیص گفتار
  • 29. تولید متن و خلاصه‌سازی خودکار
  • 30. ترجمه ماشینی
  • 31. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 32. رباتیک و هوش مصنوعی
  • 33. هوش مصنوعی در ربات‌های صنعتی
  • 34. هوش مصنوعی در ربات‌های خانگی
  • 35. هوش مصنوعی در خودروهای خودران
  • 36. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 37. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 38. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 39. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 40. هوش مصنوعی و بازار کار
  • 41. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 42. هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی
  • 43. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 44. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 45. هوش مصنوعی در امور مالی و بانکداری (بدون ربا)
  • 46. هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی
  • 47. هوش مصنوعی و حکمرانی داده‌ها
  • 48. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 49. مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد
  • 50. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 51. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 52. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 53. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 54. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در ایران
  • 55. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
  • 56. چارچوب‌های قانونی هوش مصنوعی در ایران
  • 57. امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  • 58. هوش مصنوعی در تشخیص بدافزار
  • 59. هوش مصنوعی در شناسایی تهدیدات سایبری
  • 60. هوش مصنوعی در دفاع سایبری
  • 61. هوش مصنوعی در مدیریت شبکه‌های کامپیوتری
  • 62. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 63. کاربرد GNN در شبکه‌های اجتماعی
  • 64. کاربرد GNN در کشف دارو
  • 65. کاربرد GNN در پیش‌بینی خواص مواد
  • 66. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 67. یادگیری عمیق در رباتیک
  • 68. یادگیری عمیق در بازی‌ها
  • 69. یادگیری عمیق در بهینه‌سازی
  • 70. هوش مصنوعی و پردازش تصویر پیشرفته
  • 71. تشخیص اشیاء و تقسیم‌بندی تصویر
  • 72. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر دوبعدی
  • 73. تشخیص ناهنجاری در تصاویر پزشکی
  • 74. هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 75. استخراج اطلاعات از متن
  • 76. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 77. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 78. تحلیل گفتمان (Discourse Analysis)
  • 79. هوش مصنوعی و داده‌های مکانی-زمانی
  • 80. پیش‌بینی رویدادها بر اساس داده‌های مکانی-زمانی
  • 81. تحلیل الگوهای ترافیکی با هوش مصنوعی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بلایای طبیعی
  • 83. هوش مصنوعی و اخلاق حرفه‌ای توسعه‌دهندگان
  • 84. توسعه مسئولانه هوش مصنوعی
  • 85. ارزیابی ریسک هوش مصنوعی
  • 86. مدیریت تغییرات ناشی از هوش مصنوعی
  • 87. هوش مصنوعی و آینده علم و فناوری
  • 88. نوآوری در هوش مصنوعی
  • 89. چشم‌انداز تحقیقاتی آینده در هوش مصنوعی
  • 90. هوش مصنوعی و علوم شناختی
  • 91. هوش مصنوعی و فلسفه ذهن
  • 92. هوش مصنوعی و مبانی هستی‌شناسی
  • 93. هوش مصنوعی و نظریه بازی‌ها
  • 94. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی پیچیده
  • 95. هوش مصنوعی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 96. هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 97. هوش مصنوعی در محاسبات ابری
  • 98. هوش مصنوعی و واقعیت افزوده/مجازی
  • 99. هوش مصنوعی در طراحی و خلاقیت
  • 100. هوش مصنوعی و یادگیری مادام‌العمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.