سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های بنیادین برای کاربردهای خاص

کتاب سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های بنیادین برای کاربردهای خاص

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های بنیادین برای کاربردهای خاص

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و بهینه‌سازی آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بنیادین و اهمیت بهینه‌سازی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 3. معماری‌های پرکاربرد در مدل‌های بنیادین
  • 4. انواع مدل‌های بنیادین و کاربردهای آن‌ها
  • 5. فرآیند آموزش و پیش‌پردازش داده‌ها در مدل‌های بنیادین
  • 6. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 7. روش‌های رایج تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های بنیادین
  • 8. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های اختصاصی
  • 9. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 10. بهینه‌سازی مدل برای وظایف خاص پردازش زبان طبیعی
  • 11. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و اصول کار آن‌ها
  • 12. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 13. آموزش پیش‌نمونه (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 15. Prompt Engineering: هنر طراحی ورودی برای LLMs
  • 16. تکنیک‌های Prompt Engineering پیشرفته
  • 17. محدودیت‌ها و چالش‌های Prompt Engineering
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 19. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 20. تکنیک‌های ارزیابی قابل اعتماد و تکرارپذیر
  • 21. بهینه‌سازی مدل برای استنتاج (Inference)
  • 22. فشرده‌سازی مدل‌ها (Model Compression)
  • 23. روش‌های کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 24. هرس کردن (Pruning) و تجمیع وزن‌ها
  • 25. معماری‌های سبک‌تر و کارآمدتر
  • 26. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای اجرای مدل‌ها
  • 27. استفاده از GPUها و TPUها برای استنتاج سریع‌تر
  • 28. پردازش موازی و توزیع‌شده در استنتاج
  • 29. بهینه‌سازی برای محیط‌های محدود منابع
  • 30. مدیریت حافظه و پهنای باند در زمان استنتاج
  • 31. روش‌های بهینه‌سازی کد برای افزایش سرعت
  • 32. روش‌های موازی‌سازی و هم‌زمان‌سازی در C++
  • 33. طراحی الگوریتم‌های موازی کارآمد
  • 34. بهینه‌سازی برای معماری‌های خاص پردازنده
  • 35. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی شده
  • 36. Frameworkهای یادگیری عمیق و ابزارهای بهینه‌سازی
  • 37. TensorFlow Lite و بهینه‌سازی برای موبایل
  • 38. PyTorch Mobile و بهینه‌سازی برای دستگاه‌های لبه
  • 39. ONNX Runtime برای استنتاج چند پلتفرمی
  • 40. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling) برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 41. تجزیه و تحلیل عملکرد با استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 42. بهینه‌سازی بر اساس نتایج پروفایلینگ
  • 43. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 44. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 45. شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 46. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌ها
  • 47. تکنیک‌های افزایش قابلیت تفسیرپذیری
  • 48. کاربرد مدل‌های بنیادین در حوزه‌های مختلف
  • 49. مدل‌های بنیادین برای تحلیل متن و خلاصه‌سازی
  • 50. مدل‌های بنیادین برای تولید متن خلاقانه
  • 51. کاربرد LLMs در پرسش و پاسخ و دستیاران مجازی
  • 52. مدل‌های بنیادین برای ترجمه ماشینی
  • 53. مدل‌های بنیادین در پردازش تصویر و چندوجهی
  • 54. بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی
  • 55. مدل‌های بنیادین برای کاربردهای علمی و مهندسی
  • 56. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی (با رعایت ضوابط)
  • 57. کاربرد در حوزه آموزش و پژوهش (با رعایت ضوابط)
  • 58. مدل‌های بنیادین در حوزه مالی (با رعایت ضوابط)
  • 59. مدل‌های بنیادین در حوزه صنعت و تولید (با رعایت ضوابط)
  • 60. مدل‌های بنیادین در حوزه کشاورزی (با رعایت ضوابط)
  • 61. مدل‌های بنیادین در حوزه حمل و نقل (با رعایت ضوابط)
  • 62. مدل‌های بنیادین در حوزه انرژی (با رعایت ضوابط)
  • 63. مدل‌های بنیادین در حوزه خدمات شهری (با رعایت ضوابط)
  • 64. مدل‌های بنیادین در حوزه فرهنگ و هنر (با رعایت ضوابط)
  • 65. مدل‌های بنیادین در حوزه رسانه و ارتباطات (با رعایت ضوابط)
  • 66. مدل‌های بنیادین در حوزه hukum و قضایی (با رعایت ضوابط)
  • 67. مدل‌های بنیادین در حوزه دفاع و امنیت (با رعایت ضوابط)
  • 68. مدل‌های بنیادین در حوزه محیط زیست (با رعایت ضوابط)
  • 69. امنیت مدل‌های بنیادین در برابر حملات
  • 70. شناسایی و مقابله با حملات adversaria
  • 71. حفاظت از داده‌های آموزشی و مدل‌ها
  • 72. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 73. استقرار (Deployment) مدل‌های بهینه‌شده
  • 74. نظارت و نگهداری (Monitoring and Maintenance) مدل‌ها
  • 75. بازآموزی (Retraining) و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 76. مستندسازی فنی مدل‌های بنیادین
  • 77. اصول مستندسازی فنی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 78. نکات کلیدی در مستندسازی مدل‌های بهینه‌شده
  • 79. آینده مدل‌های بنیادین و روندهای نوظهور
  • 80. مدل‌های بنیادین نسل بعدی
  • 81. اهمیت یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 82. کاربرد تکنیک‌های ترکیب مدل‌ها (Ensemble Methods)
  • 83. مدل‌های بنیادین خود-نظارتی و نیمه‌نظارتی
  • 84. پیشرفت‌ها در زمینه مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 85. آینده تعامل انسان و ماشین با LLMs
  • 86. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی برای توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 87. رعایت قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در پروژه‌های AI
  • 88. استانداردهای اخلاقی در پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 89. نقش نهادهای نظارتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در تحقق اهداف ملی
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.