کتاب ساخت عامل‌های هوش مصنوعی مولد با Vertex AI و Flutter

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوش مصنوعی مولد با Vertex AI و Flutter

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و عامل‌ها
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای عامل‌های هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 5. معرفی Vertex AI و قابلیت‌های آن
  • 6. معرفی Flutter برای توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Vertex AI
  • 8. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Flutter
  • 9. ساخت اولین عامل هوش مصنوعی مولد ساده
  • 10. ارتباط با مدل‌های زبانی از طریق Vertex AI
  • 11. تنظیمات اولیه برای تعامل با LLM
  • 12. مبانی طراحی رابط کاربری با Flutter
  • 13. پیاده‌سازی ورودی و خروجی متن در Flutter
  • 14. مدیریت وضعیت در برنامه‌های Flutter
  • 15. کار با APIهای Vertex AI برای تولید متن
  • 16. تنظیم پارامترهای تولید متن (دما، تکرار)
  • 17. خلاصه‌سازی متن با استفاده از LLM
  • 18. ترجمه ماشینی با مدل‌های Vertex AI
  • 19. تولید کد با کمک هوش مصنوعی
  • 20. ساخت عامل‌های پرسش و پاسخ
  • 21. توسعه چت‌بات‌های تعاملی
  • 22. بهینه‌سازی پاسخ‌های عامل هوش مصنوعی
  • 23. مدیریت مکالمه در چت‌بات‌ها
  • 24. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی پیشرفته
  • 25. استفاده از مثال‌ها در پرامپت‌ها (Few-shot learning)
  • 26. فراخوانی ابزارها (Tool Calling) توسط عامل
  • 27. طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای سفارشی
  • 28. ادغام ابزارهای خارجی با عامل هوش مصنوعی
  • 29. اعتبارسنجی و تست عامل‌های هوش مصنوعی
  • 30. ارزیابی کیفیت خروجی عامل‌ها
  • 31. مبانی پایگاه داده برای عامل‌های هوش مصنوعی
  • 32. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های مکالمه
  • 33. استفاده از پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 34. مفاهیم Embeddings و Vector Search
  • 35. پیاده‌سازی جستجوی معنایی با Vertex AI
  • 36. مدیریت حافظه بلندمدت برای عامل‌ها
  • 37. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (Retrieval Augmented Generation - RAG)
  • 38. ساخت عامل‌های مبتنی بر RAG
  • 39. بهبود دقت عامل‌ها با RAG
  • 40. امنیت و حریم خصوصی در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 41. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 42. اصول مهندسی پرامپت برای امنیت
  • 43. شناسایی و مقابله با حملات پرامپت‌نویسی
  • 44. پیاده‌سازی مکانیزم‌های ایمنی در عامل‌ها
  • 45. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 46. ملاحظات اخلاقی در توسعه عامل‌های هوش مصنوعی
  • 47. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در آموزش
  • 48. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در سلامت
  • 49. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 50. کاربرد عامل‌های هوش مصنوعی در پژوهش
  • 51. معماری‌های پیشرفته عامل‌های هوش مصنوعی
  • 52. عامل‌های چندوجهی (Multimodal Agents)
  • 53. تولید تصویر با استفاده از هوش مصنوعی
  • 54. تولید صدا با استفاده از هوش مصنوعی
  • 55. ادغام مولتی‌مدیا در عامل‌ها
  • 56. استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 57. مانیتورینگ و نگهداری عامل‌های هوش مصنوعی
  • 58. به‌روزرسانی عامل‌های هوش مصنوعی
  • 59. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها
  • 60. مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی
  • 61. ساخت عامل‌های تخصصی برای حوزه‌های خاص
  • 62. عامل‌های برنامه‌ریز (Planning Agents)
  • 63. عامل‌های خودکار (Autonomous Agents)
  • 64. مدیریت پیچیدگی در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 65. یادگیری تقویتی برای عامل‌های هوش مصنوعی
  • 66. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 67. آموزش مدل‌های سفارشی با داده‌های خاص
  • 68. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 69. تعامل با کاربر و مدیریت انتظارات
  • 70. طراحی تجربه کاربری (UX) برای عامل‌های هوش مصنوعی
  • 71. تست A/B برای بهبود عامل‌ها
  • 72. استفاده از ابزارهای تحلیل رفتار کاربر
  • 73. مبانی هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI)
  • 74. نمایش منطق تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 75. ارائه دلایل برای پاسخ‌های عامل
  • 76. تکنیک‌های بصری‌سازی برای XAI
  • 77. کاربرد XAI در رفع اشکال عامل‌ها
  • 78. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 79. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در NLP
  • 80. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 81. ترنسفورمرها و معماری‌های مدرن NLP
  • 82. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان
  • 83. مدل‌های زبانی متن‌به‌متن (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 84. کاربرد LLM در تحلیل احساسات
  • 85. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 86. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 87. تحلیل وابستگی دستوری (Dependency Parsing)
  • 88. فهم زبان طبیعی (Natural Language Understanding - NLU)
  • 89. تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)
  • 90. چارچوب‌های توسعه عامل‌های هوش مصنوعی
  • 91. پلتفرم‌های ابری برای توسعه AI
  • 92. نکات عملی در توسعه اپلیکیشن‌های AI
  • 93. آینده عامل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 94. روندهای نوظهور در حوزه AI
  • 95. چالش‌های پیش رو در توسعه AI
  • 96. مسیرهای شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 97. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار AI
  • 98. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.