کتاب ادغام مدل Gemini 1.0 Pro در برنامه‌ها با استفاده از Google Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ادغام مدل Gemini 1.0 Pro در برنامه‌ها با استفاده از Google Cloud

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: ادغام مدل‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و قابلیت‌های Gemini 1.0 Pro
  • 3. معماری و اصول کارکرد Gemini 1.0 Pro
  • 4. محیط Google Cloud و ابزارهای مرتبط برای توسعه‌دهندگان
  • 5. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK
  • 6. احراز هویت و مدیریت دسترسی در Google Cloud
  • 7. مقدمه‌ای بر Vertex AI و قابلیت‌های آن
  • 8. استفاده از Vertex AI برای دسترسی به مدل‌های Gemini
  • 9. ایجاد اولین پروژه با استفاده از Gemini 1.0 Pro در Vertex AI
  • 10. مفاهیم کلیدی در تعامل با مدل‌های زبانی (Prompt Engineering)
  • 11. اصول طراحی Promptهای مؤثر برای Gemini 1.0 Pro
  • 12. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 13. کاربرد Gemini 1.0 Pro در تولید متن
  • 14. تولید محتوای خلاقانه و داستانی با Gemini 1.0 Pro
  • 15. تولید محتوای بازاریابی و تبلیغاتی با Gemini 1.0 Pro
  • 16. خلاصه‌سازی متن با استفاده از Gemini 1.0 Pro
  • 17. ترجمه ماشینی با Gemini 1.0 Pro
  • 18. پاسخ به سوالات و استخراج اطلاعات با Gemini 1.0 Pro
  • 19. کاربرد Gemini 1.0 Pro در توسعه برنامه‌های کاربردی
  • 20. ادغام Gemini 1.0 Pro در برنامه‌های وب (Frontend)
  • 21. ادغام Gemini 1.0 Pro در برنامه‌های موبایل (Android/iOS)
  • 22. ادغام Gemini 1.0 Pro در بک‌اند برنامه‌ها (Python, Node.js)
  • 23. استفاده از APIهای Gemini 1.0 Pro
  • 24. مفاهیم REST API و نحوه استفاده از آن
  • 25. ارسال درخواست به API Gemini 1.0 Pro
  • 26. دریافت و پردازش پاسخ از API Gemini 1.0 Pro
  • 27. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با API
  • 28. مبانی امنیت در توسعه برنامه‌های کاربردی
  • 29. اصول امن‌سازی کلیدهای API و دسترسی‌ها
  • 30. پیشگیری از حملات متداول در برنامه‌های وب
  • 31. مبانی توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 32. اصول و متدولوژی‌های توسعه چابک
  • 33. نقش هوش مصنوعی در فرآیندهای توسعه چابک
  • 34. کاربرد Gemini 1.0 Pro در خودکارسازی وظایف توسعه
  • 35. تولید کد با استفاده از Gemini 1.0 Pro
  • 36. تست خودکار کد با کمک Gemini 1.0 Pro
  • 37. مستندسازی خودکار کد با Gemini 1.0 Pro
  • 38. دیباگ کردن کد با راهنمایی Gemini 1.0 Pro
  • 39. اصول طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 40. چگونه هوش مصنوعی می‌تواند UI/UX را بهبود بخشد
  • 41. طراحی رابط‌های کاربری تعاملی با کمک Gemini 1.0 Pro
  • 42. کاربرد Gemini 1.0 Pro در تحلیل داده‌های کاربران
  • 43. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های برنامه با Gemini 1.0 Pro
  • 44. شناسایی الگوهای رفتاری کاربران با Gemini 1.0 Pro
  • 45. شخصی‌سازی تجربه کاربری با هوش مصنوعی
  • 46. توسعه چت‌بات‌های هوشمند با Gemini 1.0 Pro
  • 47. مبانی طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات
  • 48. ادغام Gemini 1.0 Pro در هسته چت‌بات
  • 49. مدیریت مکالمات و حفظ وضعیت در چت‌بات
  • 50. ارزیابی عملکرد و بهبود چت‌بات
  • 51. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 52. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای NLP
  • 53. مدل‌های زبانی در NLP
  • 54. کاربرد Gemini 1.0 Pro در وظایف NLP پیشرفته
  • 55. تحلیل احساسات با Gemini 1.0 Pro
  • 56. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER) با Gemini 1.0 Pro
  • 57. طبقه‌بندی متن با Gemini 1.0 Pro
  • 58. مباحث پیشرفته در ادغام مدل‌های هوش مصنوعی
  • 59. مدیریت مدل‌های متعدد در یک برنامه
  • 60. استفاده از مدل‌های سفارشی‌سازی شده (Fine-tuning)
  • 61. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 62. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 63. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 64. کاربرد Gemini 1.0 Pro در تحلیل مولتی‌مدیا
  • 65. پردازش تصاویر با Gemini 1.0 Pro
  • 66. پردازش صدا با Gemini 1.0 Pro
  • 67. ترکیب داده‌های متنی و مولتی‌مدیا
  • 68. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 69. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 70. معرفی الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین
  • 71. چگونه Gemini 1.0 Pro با مفاهیم ML مرتبط است
  • 72. کاربرد Gemini 1.0 Pro در تشخیص ناهنجاری
  • 73. شناسایی الگوهای غیرعادی در داده‌ها
  • 74. پیش‌بینی رفتار آینده با استفاده از Gemini 1.0 Pro
  • 75. بهینه‌سازی فرآیندها با کمک هوش مصنوعی
  • 76. کاربرد Gemini 1.0 Pro در تصمیم‌گیری خودکار
  • 77. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 78. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. ملاحظات عملیاتی در استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 80. مانیتورینگ و مدیریت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 81. مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی در Google Cloud
  • 82. آینده هوش مصنوعی و نقش مدل‌های پیشرفته
  • 83. روندهای نوظهور در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 84. چشم‌انداز توسعه نرم‌افزار با ادغام هوش مصنوعی
  • 85. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه نرم‌افزار در ایران
  • 86. قوانین و مقررات مرتبط با توسعه نرم‌افزار در ایران
  • 87. اصول اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار در ایران
  • 88. ملاحظات امنیتی در توسعه نرم‌افزار مطابق با استانداردهای ملی
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود امنیت نرم‌افزار در ایران
  • 90. تدوین مستندات فنی مطابق با استانداردهای داخلی
  • 91. فرهنگ سازمانی و اخلاق حرفه‌ای در تیم‌های توسعه نرم‌افزار
  • 92. نقش هوش مصنوعی در ارتقاء بهره‌وری در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 93. تکنیک‌های مدیریت پروژه در پروژه‌های نرم‌افزاری در ایران
  • 94. استانداردهای کدنویسی و نگهداری کد در پروژه‌های ایرانی
  • 95. ملاحظات حقوقی در استفاده از نرم‌افزار و داده‌ها در ایران
  • 96. اصول توسعه پایدار در صنعت نرم‌افزار
  • 97. آینده شغلی متخصصان هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.