سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوش مصنوعی محلی برای تعامل با اسناد با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته

کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوش مصنوعی محلی برای تعامل با اسناد با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوش مصنوعی محلی برای تعامل با اسناد با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش اطلاعات

موضوع میانی: ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در تعامل با اسناد
  • 2. مقدمه‌ای بر دستیارهای هوش مصنوعی محلی
  • 3. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی کاربردی
  • 4. پردازش زبان طبیعی برای درک اسناد
  • 5. مفاهیم کلیدی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. مبانی پایگاه دانش خصوصی
  • 7. روش‌های بارگذاری و ذخیره‌سازی اسناد
  • 8. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات
  • 9. تکنیک‌های پیشرفته بازیابی اطلاعات
  • 10. مفهوم بازیابی افزوده نسل (RAG)
  • 11. نسخه 5.0 بازیابی افزوده نسل
  • 12. پیاده‌سازی RAG 5.0 در عمل
  • 13. موتورهای جستجوی محلی
  • 14. فهرست‌سازی اسناد برای جستجوی سریع
  • 15. استفاده از Embedding ها برای نمایش اسناد
  • 16. مدل‌های Embedding محلی و کارآمد
  • 17. پردازش و تحلیل متن اسناد
  • 18. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 19. خلاصه‌سازی اسناد با هوش مصنوعی
  • 20. تولید پاسخ‌های مرتبط با اسناد
  • 21. طراحی رابط کاربری برای دستیار هوش مصنوعی
  • 22. توسعه رابط کاربری محلی
  • 23. تعامل کاربر با دستیار هوش مصنوعی
  • 24. مدیریت جلسات گفتگو با دستیار
  • 25. ذخیره‌سازی تاریخچه گفتگوها
  • 26. حفظ حریم خصوصی در دستیارهای محلی
  • 27. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 28. رمزنگاری اطلاعات در پایگاه دانش
  • 29. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 30. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها
  • 31. استانداردهای فنی برای سیستم‌های محلی
  • 32. معماری MCP (Multi-Context Processing)
  • 33. مبانی پردازش چند متنی
  • 34. کاربرد MCP در درک عمیق اسناد
  • 35. پیاده‌سازی MCP در دستیارهای هوش مصنوعی
  • 36. مراحل ساخت یک دستیار هوش مصنوعی محلی
  • 37. انتخاب ابزارها و کتابخانه‌های مناسب
  • 38. محیط‌های توسعه برای هوش مصنوعی
  • 39. نصب و پیکربندی ابزارهای لازم
  • 40. آماده‌سازی داده‌ها و اسناد
  • 41. پاکسازی و پیش‌پردازش متن
  • 42. تقسیم‌بندی اسناد به قطعات کوچکتر
  • 43. تنظیم پارامترهای مدل‌های Embedding
  • 44. آموزش یا تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 45. انتخاب مدل زبانی مناسب برای وظایف
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 47. پیاده‌سازی ماژول بازیابی اطلاعات
  • 48. تست و ارزیابی سیستم بازیابی
  • 49. ارتباط بین ماژول بازیابی و مدل زبانی
  • 50. تولید پاسخ‌های نهایی به کاربر
  • 51. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده
  • 52. بهبود مستمر عملکرد دستیار
  • 53. مدیریت خطاها و استثناها در سیستم
  • 54. اشکال‌زدایی سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 55. روش‌های تست اتوماتیک
  • 56. نظارت بر عملکرد سیستم در زمان اجرا
  • 57. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 58. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 59. استفاده از سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده
  • 60. فشرده‌سازی مدل‌ها برای کاهش حجم
  • 61. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 62. امنیت در برابر حملات سایبری
  • 63. پروتکل‌های امنیتی در ارتباطات
  • 64. مدیریت دسترسی کاربران
  • 65. ایجاد گزارش‌های امنیتی
  • 66. بازرسی منظم سیستم
  • 67. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 68. طراحی رابط کاربری بصری و کاربرپسند
  • 69. ارائه بازخورد به کاربر در حین پردازش
  • 70. مدیریت انتظار کاربر برای پاسخ
  • 71. ایجاد حس اعتماد در کاربر
  • 72. تطبیق‌پذیری دستیار با نیازهای کاربر
  • 73. شخصی‌سازی پاسخ‌ها بر اساس تاریخچه
  • 74. یادگیری از تعاملات کاربر
  • 75. قابلیت افزودن منابع دانش جدید
  • 76. مدیریت نسخه‌بندی اسناد
  • 77. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 78. مستندسازی فنی سیستم
  • 79. آموزش کاربران نهایی
  • 80. ارائه راهنمای استفاده از دستیار
  • 81. مدیریت به‌روزرسانی‌های سیستم
  • 82. برنامه‌ریزی برای توسعه آینده
  • 83. ملاحظات حقوقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 84. رعایت قوانین کپی‌رایت اسناد
  • 85. اصول تولید محتوای سازگار با قوانین
  • 86. تطبیق با مقررات فضای مجازی
  • 87. گزارش‌دهی به مراجع نظارتی
  • 88. بررسی موارد نقض قوانین
  • 89. تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
  • 90. استفاده از داده‌ها برای بهبود سیستم
  • 91. کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 92. تضمین عدالت در پاسخ‌ها
  • 93. ایجاد یک پایگاه دانش قوی و قابل اعتماد
  • 94. دستیار هوش مصنوعی برای دانش سازمانی
  • 95. کاربرد در پژوهش و تحقیقات
  • 96. پشتیبانی از تصمیم‌گیری با هوش مصنوعی
  • 97. بهینه‌سازی فرآیندهای کاری
  • 98. ساخت دستیار هوش مصنوعی با رویکرد بومی
  • 99. توسعه هوش مصنوعی در خدمت ایران
  • 100. نوآوری در حوزه هوش مصنوعی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.