سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت حقوقی مجموعه داده‌ها در هوش مصنوعی: رویکردی سازگار با قوانین ایران

کتاب مدیریت حقوقی مجموعه داده‌ها در هوش مصنوعی: رویکردی سازگار با قوانین ایران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت حقوقی مجموعه داده‌ها در هوش مصنوعی: رویکردی سازگار با قوانین ایران

موضوع کلی: مدیریت داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: داده‌های باز و حقوق مالکیت فکری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت داده و هوش مصنوعی در چارچوب حقوقی ایران
  • 2. اصول کلی حاکم بر داده‌ها در جمهوری اسلامی ایران
  • 3. مفهوم داده‌های باز و کاربردهای آن در هوش مصنوعی
  • 4. مبانی حقوق مالکیت فکری در ایران
  • 5. قانون حمایت از حقوق مؤلفان، مصنفان و هنرمندان
  • 6. حقوق مالکیت فکری مرتبط با داده‌های دیجیتال
  • 7. انواع داده‌ها و طبقه‌بندی‌های حقوقی آن‌ها
  • 8. داده‌های عمومی و دسترسی به آن‌ها
  • 9. محدودیت‌های دسترسی به داده‌ها در ایران
  • 10. داده‌های خصوصی و حفاظت از آن‌ها
  • 11. قانون تجارت الکترونیک و حمایت از داده‌ها
  • 12. قانون جرائم رایانه‌ای و امنیت داده‌ها
  • 13. مبانی حقوقی قراردادهای داده
  • 14. انواع مجوزهای استفاده از داده
  • 15. مجوزهای داده باز (Open Data Licenses)
  • 16. مجوزهای استاندارد داده باز (OSD)
  • 17. مجوزهای Creative Commons و انطباق آن‌ها با ایران
  • 18. مجوزهای CC BY، CC BY-SA، CC BY-ND
  • 19. مجوزهای CC BY-NC، CC BY-NC-SA، CC BY-NC-ND
  • 20. نحوه انتخاب مجوز مناسب برای مجموعه داده
  • 21. ملاحظات حقوقی در اشتراک‌گذاری داده‌ها
  • 22. اشتراک‌گذاری داده‌ها برای اهداف پژوهشی
  • 23. اشتراک‌گذاری داده‌ها در حوزه سلامت
  • 24. اشتراک‌گذاری داده‌ها در حوزه دولتی
  • 25. اهمیت داده‌های با کیفیت و حقوق مرتبط
  • 26. مفهوم داده‌های تمیز (Clean Data)
  • 27. روش‌های پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 28. حقوق مربوط به داده‌های تولیدی
  • 29. داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 30. حقوق مالکیت فکری داده‌های تولیدی هوش مصنوعی
  • 31. چالش‌های حقوقی داده‌های تولیدی هوش مصنوعی
  • 32. داده‌های آموزشی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. اهمیت حقوقی داده‌های آموزشی
  • 34. مسائل مربوط به داده‌های شخصی در آموزش هوش مصنوعی
  • 35. قانون حمایت از داده‌های شخصی (در صورت تصویب)
  • 36. حفظ حریم خصوصی در مجموعه داده‌ها
  • 37. تکنیک‌های گمنام‌سازی داده‌ها (Anonymization)
  • 38. تکنیک‌های شبه‌گمنام‌سازی داده‌ها (Pseudonymization)
  • 39. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده‌ها
  • 40. مسئولیت حقوقی در استفاده از داده‌ها
  • 41. مسئولیت توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
  • 42. مسئولیت کاربران مجموعه داده‌ها
  • 43. مسئولیت ارائه‌دهندگان پلتفرم‌های داده
  • 44. نقض حقوق مالکیت فکری داده‌ها
  • 45. پیامدهای حقوقی نقض مالکیت فکری
  • 46. راهکارهای پیشگیری از نقض حقوق داده‌ها
  • 47. حقوق داده در قراردادهای هوش مصنوعی
  • 48. قراردادهای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 49. قراردادهای استفاده از خدمات هوش مصنوعی
  • 50. قراردادهای پردازش داده برای هوش مصنوعی
  • 51. مذاکره و تنظیم قراردادهای داده
  • 52. اصول مذاکره در قراردادهای داده
  • 53. شرایط و بندهای کلیدی در قراردادهای داده
  • 54. مفاد مربوط به مجوز و استفاده از داده
  • 55. مفاد مربوط به مسئولیت و ضمانت
  • 56. مفاد مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده
  • 57. مفاد مربوط به فسخ و حل اختلاف
  • 58. نقش نهادهای نظارتی در مدیریت داده
  • 59. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
  • 60. نقش وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات
  • 61. نقش سازمان حفاظت اطلاعات
  • 62. نقش مرکز ملی فضای مجازی
  • 63. نقش سازمان اداری و استخدامی کشور
  • 64. نقش نهادهای پژوهشی و دانشگاهی
  • 65. توسعه اکوسیستم داده‌های باز در ایران
  • 66. حمایت از نوآوری و کارآفرینی مبتنی بر داده
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی داده‌های باز
  • 68. راهکارهای توسعه داده‌های باز
  • 69. مطالعات موردی موفق در حوزه داده‌های باز
  • 70. داده‌های باز در حوزه حمل و نقل
  • 71. داده‌های باز در حوزه بهداشت و درمان
  • 72. داده‌های باز در حوزه آموزش
  • 73. داده‌های باز در حوزه شهرسازی
  • 74. اهمیت داده‌های مکانی و حقوق مرتبط
  • 75. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌های مکانی
  • 76. داده‌های ماهواره‌ای و حقوق مالکیت
  • 77. داده‌های جغرافیایی و اشتراک‌گذاری آن‌ها
  • 78. استفاده از داده‌ها در تحلیل‌های آماری
  • 79. اصول آماری در تحلیل داده‌ها
  • 80. حقوق مرتبط با داده‌های آماری
  • 81. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 82. چالش‌های حقوقی کلان‌داده‌ها
  • 83. مدیریت ریسک در کلان‌داده‌ها
  • 84. داده‌ها و هوش مصنوعی در بخش خصوصی
  • 85. مدل‌های کسب و کار مبتنی بر داده
  • 86. حقوق مالکیت فکری در مدل‌های کسب و کار
  • 87. داده‌ها و هوش مصنوعی در بخش دولتی
  • 88. دولت الکترونیک و داده‌های باز
  • 89. شفافیت و پاسخگویی با استفاده از داده‌ها
  • 90. استفاده از داده‌ها برای بهبود خدمات عمومی
  • 91. مسائل حقوقی در حوزه اینترنت اشیاء (IoT)
  • 92. داده‌های تولید شده توسط دستگاه‌های IoT
  • 93. حریم خصوصی و امنیت در IoT
  • 94. حقوق مصرف‌کننده در عصر داده
  • 95. حفاظت از حقوق مصرف‌کننده در استفاده از داده‌ها
  • 96. شفافیت در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 97. داده‌ها و آینده هوش مصنوعی
  • 98. تحولات حقوقی در حوزه داده و هوش مصنوعی
  • 99. پیش‌بینی چالش‌های حقوقی آینده
  • 100. نقش نهادهای بین‌المللی در حقوق داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.