کتاب اصول و روش‌های بصری‌سازی داده‌ها در نرم‌افزار R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و روش‌های بصری‌سازی داده‌ها در نرم‌افزار R

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: بصری‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 2. اهمیت بصری‌سازی داده‌ها در تحلیل
  • 3. انواع نمودارها و کاربردها
  • 4. مبانی طراحی بصری مؤثر
  • 5. انتخاب نمودار مناسب بر اساس نوع داده
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 7. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 8. کار با داده‌ها در R
  • 9. انواع ساختارهای داده در R (بردار، ماتریس، دیتافریم)
  • 10. مقدمه‌ای بر بسته‌های R
  • 11. بسته ggplot2 برای بصری‌سازی
  • 12. ساختار اصلی ggplot2: لایه‌ها
  • 13. ایجاد نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 14. سفارشی‌سازی نمودار پراکندگی
  • 15. ایجاد نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 16. سفارشی‌سازی نمودار میله‌ای
  • 17. ایجاد نمودار خطی (Line Plot)
  • 18. سفارشی‌سازی نمودار خطی
  • 19. ایجاد نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 20. سفارشی‌سازی هیستوگرام
  • 21. ایجاد نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 22. سفارشی‌سازی نمودار جعبه‌ای
  • 23. ایجاد نمودار هیستوگرام تجمعی (Stacked Bar Plot)
  • 24. سفارشی‌سازی هیستوگرام تجمعی
  • 25. ایجاد نمودار نمودار دایره‌ای (Pie Chart) - با احتیاط
  • 26. سفارشی‌سازی نمودار دایره‌ای
  • 27. ایجاد نمودار نمودار ستونی (Column Chart)
  • 28. سفارشی‌سازی نمودار ستونی
  • 29. نمودارهای دو بعدی در مقابل نمودارهای سه بعدی
  • 30. طراحی رنگ در بصری‌سازی داده‌ها
  • 31. پالت‌های رنگی استاندارد و اصول استفاده
  • 32. استفاده از رنگ برای تمایز و تأکید
  • 33. نمودارهای سری زمانی
  • 34. تحلیل و بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 35. مقدمه‌ای بر نقشه‌کشی در R
  • 36. بسته‌های مرتبط با نقشه‌کشی (مانند sf، leaflet)
  • 37. ایجاد نقشه‌های پایه
  • 38. لایه بندی اطلاعات مکانی
  • 39. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 40. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و شبکه‌ها
  • 41. بسته‌های رسم گراف (مانند igraph)
  • 42. رسم نمودارهای شبکه‌ای ساده
  • 43. تنظیمات ظاهری گره‌ها و یال‌ها
  • 44. بصری‌سازی داده‌های آماری پیچیده
  • 45. نمودارهای توزیع فراوانی
  • 46. نمودارهای همبستگی
  • 47. نمودارهای رگرسیون
  • 48. نمودارهای خوشه‌بندی (Clustering)
  • 49. نمودارهای مقایسه‌ای
  • 50. بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 51. فشرده‌سازی و نمونه‌برداری داده‌ها
  • 52. تکنیک‌های بصری‌سازی برای داده‌های حجیم
  • 53. استفاده از ابزارهای تعاملی
  • 54. ایجاد داشبوردهای مدیریتی در R
  • 55. مقدمه‌ای بر بسته Shiny
  • 56. ساختار برنامه Shiny
  • 57. ایجاد المان‌های ورودی
  • 58. ایجاد المان‌های خروجی (نمودارها، جداول)
  • 59. ارتباط بین ورودی و خروجی
  • 60. انتشار داشبوردهای Shiny
  • 61. اصول طراحی رابط کاربری (UI) مؤثر
  • 62. قابلیت دسترسی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 63. استفاده از فونت‌های خوانا
  • 64. انتخاب مقیاس مناسب برای محورها
  • 65. حذف اطلاعات اضافی و غیرضروری
  • 66. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل متن
  • 68. بسته‌های پردازش متن در R (مانند tm، tidytext)
  • 69. نمودارهای کلمات کلیدی
  • 70. نمودارهای فراوانی کلمات
  • 71. نمودارهای موضوعی (Topic Modeling)
  • 72. بصری‌سازی داده‌های مالی
  • 73. نمودارهای شمعی (Candlestick Charts)
  • 74. نمودارهای حجم معاملات
  • 75. نمودارهای بازدهی
  • 76. بصری‌سازی داده‌های کسب‌وکار
  • 77. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 78. نمودارهای فروش و درآمد
  • 79. نمودارهای سود و زیان
  • 80. نمودارهای رضایت مشتری
  • 81. بصری‌سازی داده‌های علمی
  • 82. نمودارهای آزمایشگاهی
  • 83. نمودارهای مدل‌سازی
  • 84. نمودارهای نتایج پژوهش
  • 85. کاربرد بصری‌سازی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 86. بصری‌سازی ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 87. بصری‌سازی منحنی ROC
  • 88. بصری‌سازی داده‌های پیش‌بینی شده
  • 89. نکات پیشرفته در ggplot2
  • 90. استفاده از تم‌ها (Themes)
  • 91. ساخت نمودارهای ترکیبی
  • 92. استفاده از facetting برای مقایسه گروه‌ها
  • 93. نکات کاربردی و ترفندها
  • 94. اشتباهات رایج در بصری‌سازی داده‌ها
  • 95. ارزیابی و بهبود نمودارها
  • 96. مقدمه‌ای بر استانداردهای گزارش‌دهی
  • 97. استفاده از بصری‌سازی در گزارش‌های رسمی
  • 98. نتیجه‌گیری از بصری‌سازی داده‌ها
  • 99. آینده بصری‌سازی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.