سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه ای بر رسم نمودارهای پایه با Matplotlib در پایتون

کتاب مقدمه ای بر رسم نمودارهای پایه با Matplotlib در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه ای بر رسم نمودارهای پایه با Matplotlib در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری سازی داده ها با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر علوم داده در پایتون
  • 2. آشنایی با محیط توسعه پایتون
  • 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های لازم
  • 4. مفاهیم پایه بصری‌سازی داده‌ها
  • 5. اهمیت بصری‌سازی در تحلیل داده
  • 6. نصب و معرفی کتابخانه Matplotlib
  • 7. معماری کلی Matplotlib
  • 8. مقدمه بر اشیاء اصلی: Figure و Axes
  • 9. ایجاد اولین نمودار ساده
  • 10. رسم نمودار خطی (Line Plot)
  • 11. تنظیمات اولیه نمودار خطی
  • 12. رسم نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 13. تنظیمات اولیه نمودار پراکندگی
  • 14. رسم نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 15. تنظیمات نمودار میله‌ای افقی و عمودی
  • 16. رسم نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 17. تنظیمات هیستوگرام
  • 18. رسم نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 19. نکات مهم در رسم نمودار دایره‌ای
  • 20. تنظیم عنوان نمودار (Title)
  • 21. تنظیم برچسب محور افقی (X-label)
  • 22. تنظیم برچسب محور عمودی (Y-label)
  • 23. تنظیم حدود محورها (Limits)
  • 24. تنظیم مقیاس محورها (Scale)
  • 25. نمایش راهنما (Legend)
  • 26. تنظیمات راهنما
  • 27. افزودن متن و توضیحات به نمودار
  • 28. رسم خطوط افقی و عمودی ثابت
  • 29. تنظیم رنگ‌ها و سبک خطوط
  • 30. تنظیم انواع نشانگرها در نمودار پراکندگی
  • 31. کار با داده‌های چند بعدی
  • 32. رسم نمودارهای چندگانه در یک Figure
  • 33. تنظیم چیدمان Subplots
  • 34. کار با Grid در Subplots
  • 35. تنظیم اندازه Figure
  • 36. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 37. فرمت PNG و JPG
  • 38. فرمت PDF و SVG
  • 39. تنظیم رزولوشن (DPI) در ذخیره نمودار
  • 40. آشنایی با کتابخانه Seaborn
  • 41. مقایسه Matplotlib و Seaborn
  • 42. نصب و راه‌اندازی Seaborn
  • 43. رسم نمودار هیستوگرام با Seaborn
  • 44. رسم نمودار تراکم با Seaborn (KDE Plot)
  • 45. رسم نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 46. تنظیمات نمودار جعبه‌ای
  • 47. رسم نمودار ویولن (Violin Plot)
  • 48. تنظیمات نمودار ویولن
  • 49. رسم نمودار آماری با Seaborn
  • 50. رسم نمودار چرخش (Swarm Plot)
  • 51. رسم نمودار گرمایی (Heatmap)
  • 52. تنظیمات نمودار گرمایی
  • 53. کار با پالت‌های رنگی استاندارد
  • 54. ایجاد پالت‌های رنگی سفارشی
  • 55. رسم نمودار خطی پیشرفته با Seaborn
  • 56. رسم نمودار پراکندگی با Seaborn
  • 57. رسم نمودار میله‌ای با Seaborn
  • 58. رسم نمودارهای آماری توزیع
  • 59. کار با DataFrame در Pandas
  • 60. بصری‌سازی داده‌های DataFrame
  • 61. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها برای رسم
  • 62. توابع کمکی برای رسم از DataFrame
  • 63. رسم نمودار از ستون‌های DataFrame
  • 64. رسم نمودارهای شرطی
  • 65. استفاده از پارامتر `hue` در Seaborn
  • 66. کار با داده‌های زمانی
  • 67. بصری‌سازی سری‌های زمانی
  • 68. تنظیم قالب تاریخ و زمان در محورها
  • 69. رسم نمودارهای پیشرفته با Matplotlib
  • 70. استفاده از استایل‌های از پیش تعریف شده
  • 71. تنظیم استایل‌های سفارشی
  • 72. کار با فونت‌ها و اندازه‌ها
  • 73. تنظیمات پیشرفته برچسب‌ها و عنوان‌ها
  • 74. ایجاد نمودارهای سه بعدی (3D Plots)
  • 75. مقدمه بر رسم نمودارهای سه بعدی
  • 76. رسم Surface Plot
  • 77. رسم Wireframe Plot
  • 78. رسم Scatter Plot سه بعدی
  • 79. تنظیمات اولیه نمودارهای سه بعدی
  • 80. کار با انیمیشن در Matplotlib
  • 81. مقدمه بر انیمیشن
  • 82. ایجاد فریم‌های انیمیشن
  • 83. ذخیره انیمیشن‌ها
  • 84. بصری‌سازی داده‌های مکانی (مقدماتی)
  • 85. مقدمه بر نقشه‌ها
  • 86. استفاده از کتابخانه‌های مرتبط (اشاره)
  • 87. تنظیمات کلی بصری‌سازی
  • 88. نکات تکمیلی برای بهبود نمودارها
  • 89. انتخاب نمودار مناسب برای نوع داده
  • 90. خطاهای رایج در بصری‌سازی
  • 91. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 92. معرفی منابع یادگیری بیشتر
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.