کتاب خلق نمودارهای کاربردی و داده‌نمای جذاب با اکسل، پایتون و R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلق نمودارهای کاربردی و داده‌نمای جذاب با اکسل، پایتون و R

موضوع کلی: تحلیل داده و بصری‌سازی اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای بصری‌سازی داده در نرم‌افزارهای کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و اهمیت بصری‌سازی
  • 2. مبانی بصری‌سازی داده‌ها
  • 3. شناخت انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها
  • 4. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 5. مقدمه‌ای بر اکسل برای تحلیل داده
  • 6. کار با داده‌ها در اکسل: پاک‌سازی و آماده‌سازی
  • 7. ایجاد نمودارهای پایه در اکسل
  • 8. نمودارهای پیشرفته در اکسل: نمودارهای ترکیبی و سفارشی
  • 9. استفاده از PivotTables و PivotCharts در اکسل
  • 10. مقدمه‌ای بر پایتون برای تحلیل داده
  • 11. نصب و پیکربندی پایتون و کتابخانه‌های مرتبط
  • 12. آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 13. آشنایی با کتابخانه Pandas برای کار با داده‌ها
  • 14. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با Pandas
  • 15. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده با Matplotlib
  • 16. ایجاد نمودارهای خطی و پراکندگی با Matplotlib
  • 17. ایجاد نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام با Matplotlib
  • 18. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib: رنگ، فونت و لیبل‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده با Seaborn
  • 20. نمودارهای آماری با Seaborn: جعبه‌ای و ویولن
  • 21. نمودارهای توزیع و روابط با Seaborn
  • 22. نمودارهای شرطی و حرارتی با Seaborn
  • 23. مقدمه‌ای بر R برای تحلیل داده
  • 24. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 25. آشنایی با ساختارهای داده در R
  • 26. کار با داده‌ها در R: پاک‌سازی و آماده‌سازی
  • 27. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده با ggplot2
  • 28. ایجاد نمودارهای پایه با ggplot2
  • 29. تنظیمات پیشرفته در ggplot2: لایه‌ها و تم‌ها
  • 30. نمودارهای توزیع و مقایسه با ggplot2
  • 31. نمودارهای روابط و وابستگی با ggplot2
  • 32. استفاده از داده‌های مکانی در بصری‌سازی
  • 33. مقدمه‌ای بر Tableau برای بصری‌سازی تعاملی
  • 34. اتصال Tableau به منابع داده
  • 35. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Tableau
  • 36. استفاده از فیلترها و اکشن‌ها در Tableau
  • 37. طراحی داشبوردهای مدیریتی با Tableau
  • 38. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 39. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی
  • 40. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 41. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 42. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی داده
  • 43. اصول طراحی رابط کاربری برای داشبوردها
  • 44. تست کاربردپذیری داشبوردهای داده
  • 45. اخلاق در بصری‌سازی داده
  • 46. ملاحظات امنیتی در اشتراک‌گذاری داده‌ها
  • 47. کاربرد بصری‌سازی در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 48. بصری‌سازی داده در حوزه مالی و اقتصادی
  • 49. بصری‌سازی داده در حوزه سلامت
  • 50. بصری‌سازی داده در حوزه آموزش
  • 51. بصری‌سازی داده در حوزه بازاریابی
  • 52. بصری‌سازی داده در حوزه تولید و صنعت
  • 53. بصری‌سازی داده در حوزه حمل و نقل
  • 54. بصری‌سازی داده در حوزه محیط زیست
  • 55. بصری‌سازی داده در حوزه دولتی و عمومی
  • 56. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 57. نقش بصری‌سازی در هوش تجاری
  • 58. ابزارهای هوش تجاری و بصری‌سازی
  • 59. تحلیل روندها با بصری‌سازی
  • 60. پیش‌بینی با استفاده از بصری‌سازی داده
  • 61. مدل‌سازی داده برای بصری‌سازی
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 63. بصری‌سازی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 64. تحلیل و تفسیر نتایج مدل‌ها
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 66. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 67. تحلیل احساسات با بصری‌سازی
  • 68. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در بصری‌سازی داده
  • 70. تکنیک‌های پیشرفته در اکسل برای تحلیل
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته در پایتون برای تحلیل
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته در R برای تحلیل
  • 73. مقدمه‌ای بر ابزارهای آنلاین بصری‌سازی
  • 74. مقایسه ابزارهای مختلف بصری‌سازی
  • 75. انتخاب ابزار مناسب برای پروژه
  • 76. کاربرد بصری‌سازی در گزارش‌دهی
  • 77. طراحی گزارش‌های مؤثر با داده‌نما
  • 78. اصول داستان‌سرایی با داده
  • 79. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی تکرارشونده
  • 80. بصری‌سازی داده‌های پویا و بلادرنگ
  • 81. مدیریت پروژه‌های بصری‌سازی داده
  • 82. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) بصری‌سازی
  • 83. آینده بصری‌سازی داده‌ها
  • 84. چالش‌های بصری‌سازی داده
  • 85. نکات کلیدی در طراحی بصری‌سازی
  • 86. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده
  • 87. کاربرد بصری‌سازی در تحقیقات علمی
  • 88. بصری‌سازی داده‌های آماری پیشرفته
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 90. اهمیت EDA در بصری‌سازی
  • 91. روش‌های EDA در پایتون و R
  • 92. بصری‌سازی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 93. شناسایی ناهنجاری‌ها با بصری‌سازی
  • 94. کاربرد بصری‌سازی در کشف دانش
  • 95. بصری‌سازی برای درک بهتر مسائل پیچیده
  • 96. بهینه‌سازی فرآیندها با تحلیل داده
  • 97. تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
  • 98. توسعه مهارت‌های تحلیلگر داده
  • 99. مسیر شغلی در حوزه تحلیل و بصری‌سازی
  • 100. موفقیت در پروژه‌های داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.