سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ورود به دنیای تحلیل داده: از مبانی ریاضی تا اولین گام‌های تحلیلی

کتاب ورود به دنیای تحلیل داده: از مبانی ریاضی تا اولین گام‌های تحلیلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ورود به دنیای تحلیل داده: از مبانی ریاضی تا اولین گام‌های تحلیلی

موضوع کلی: تحلیل داده و مهارت‌های آماری کاربردی

موضوع میانی: مبانی ریاضیاتی و آماری برای تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در ایران
  • 2. اهمیت داده در دنیای امروز
  • 3. آشنایی با انواع داده‌های عددی و کیفی
  • 4. مبانی آمار توصیفی: مفاهیم اولیه
  • 5. میانگین، میانه و نما: معیارهای مرکزی
  • 6. دامنه، واریانس و انحراف معیار: معیارهای پراکندگی
  • 7. جداول توزیع فراوانی و نمودارهای آماری
  • 8. نمودار میله‌ای و هیستوگرام برای نمایش داده‌ها
  • 9. نمودار دایره‌ای و کاربردهای آن
  • 10. نمودار پراکندگی برای بررسی روابط
  • 11. مبانی احتمالات: مفاهیم پایه
  • 12. قواعد جمع و ضرب در احتمالات
  • 13. احتمال شرطی و استقلال رویدادها
  • 14. متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
  • 15. توزیع‌های احتمالی گسسته: دوجمله‌ای و پواسون
  • 16. توزیع نرمال: مهم‌ترین توزیع پیوسته
  • 17. کاربرد توزیع نرمال در تحلیل داده
  • 18. مبانی استنباط آماری: مفاهیم کلیدی
  • 19. تخمین نقطه‌ای و فاصله‌ای پارامترها
  • 20. فاصله‌های اطمینان برای میانگین
  • 21. فاصله‌های اطمینان برای نسبت
  • 22. آزمون فرض آماری: گام به گام
  • 23. فرضیه صفر و فرضیه مقابل
  • 24. خطای نوع اول و نوع دوم
  • 25. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 26. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 27. آزمون t زوجی
  • 28. آزمون کای‌دو برای استقلال
  • 29. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 30. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 31. مدل رگرسیون خطی و تفسیر ضرایب
  • 32. ارزیابی مدل رگرسیون: ضریب تعیین
  • 33. آزمون فرض در رگرسیون خطی
  • 34. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 35. مفاهیم پایه در تحلیل سری‌های زمانی
  • 36. شناسایی روند، فصلی بودن و نوسانات
  • 37. پیش‌بینی سری‌های زمانی با روش‌های ساده
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 39. مفاهیم کلیدی در داده‌های حجیم
  • 40. کاربردهای تحلیل داده در صنایع مختلف
  • 41. تحلیل داده در حوزه سلامت و پزشکی
  • 42. تحلیل داده در حوزه مالی و بانکی (بدون ربا)
  • 43. تحلیل داده در حوزه کسب‌وکار و بازاریابی
  • 44. مباحث اخلاقی در تحلیل داده
  • 45. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 46. اصول حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 47. کاربرد ابزارهای آماری: نرم‌افزار R
  • 48. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 49. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 50. عملیات پایه با R: متغیرها و انواع داده
  • 51. ساختارهای داده‌ای در R: بردارها، ماتریس‌ها، لیست‌ها
  • 52. کار با داده‌فریم‌ها در R
  • 53. انجام محاسبات آماری با R
  • 54. رسم نمودارهای پایه در R
  • 55. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SPSS
  • 56. نصب و راه‌اندازی SPSS
  • 57. ورود و مدیریت داده‌ها در SPSS
  • 58. انجام تحلیل‌های توصیفی در SPSS
  • 59. انجام آزمون‌های فرض در SPSS
  • 60. انجام رگرسیون خطی در SPSS
  • 61. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده (مانند Tableau/Power BI)
  • 62. آشنایی با رابط کاربری ابزارهای بصری‌سازی
  • 63. اتصال به منابع داده
  • 64. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 65. اصول طراحی بصری‌سازی مؤثر
  • 66. کاربرد بصری‌سازی در ارائه نتایج تحلیل
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 68. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 69. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 70. دسته‌بندی (Classification)
  • 71. رگرسیون (Regression)
  • 72. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 73. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلیدی تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 74. کاربرد تحلیل داده در شبکه‌های اجتماعی
  • 75. مبانی تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 76. کاربرد تحلیل متن در استخراج اطلاعات
  • 77. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 78. کاربرد تحلیل داده‌های مکانی در برنامه‌ریزی شهری
  • 79. تحلیل داده و پیش‌بینی در بازار کار ایران
  • 80. مبانی تحلیل ریسک در پروژه‌ها
  • 81. مدیریت داده‌ها در سازمان‌ها
  • 82. اهمیت کیفیت داده‌ها
  • 83. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 84. شناسایی و مدیریت مقادیر پرت
  • 85. تکنیک‌های نمونه‌گیری آماری
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 87. تحلیل رگرسیون چندگانه
  • 88. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 90. بصری‌سازی داده‌های پیچیده
  • 91. ارائه نتایج تحلیل به ذی‌نفعان
  • 92. توسعه مهارت‌های تحلیلی برای آینده شغلی
  • 93. مباحث تکمیلی در تحلیل داده
  • 94. مروری بر مفاهیم آماری کاربردی
  • 95. کاربرد عملی تحلیل داده در حل مسائل
  • 96. چالش‌های تحلیل داده در ایران
  • 97. آینده تحلیل داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.