سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب گزارش‌دهی حرفه‌ای و بصری‌سازی داده برای تحلیلگران داده

کتاب گزارش‌دهی حرفه‌ای و بصری‌سازی داده برای تحلیلگران داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره گزارش‌دهی حرفه‌ای و بصری‌سازی داده برای تحلیلگران داده

موضوع کلی: علوم و مهندسی داده

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل
  • 2. مفاهیم پایه در تحلیل داده
  • 3. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 4. اصول اولیه بصری‌سازی داده
  • 5. انواع نمودارها و کاربردهایشان
  • 6. انتخاب بهترین نمودار برای هر داده
  • 7. اصول طراحی بصری مؤثر
  • 8. رنگ‌شناسی در بصری‌سازی
  • 9. خوانایی و وضوح در نمودارها
  • 10. اصول طراحی داشبورد
  • 11. مبانی گزارش‌دهی حرفه‌ای
  • 12. ساختار گزارش‌های تحلیلی
  • 13. نوشتن مقدمه و خلاصه اجرایی
  • 14. ارائه یافته‌های کلیدی
  • 15. نتیجه‌گیری و توصیه‌ها
  • 16. مخاطب‌شناسی در گزارش‌دهی
  • 17. زبان و سبک گزارش‌نویسی
  • 18. استفاده از تصاویر و نمودارها در گزارش
  • 19. اصول داستان‌سرایی با داده
  • 20. مبانی تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 21. خلاصه‌سازی آماری داده‌ها
  • 22. توزیع داده‌ها و نحوه نمایش آن
  • 23. نمایش روابط بین متغیرها
  • 24. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 25. تحلیل روندها و الگوها
  • 26. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی
  • 27. کار با نرم‌افزار اکسل برای تحلیل
  • 28. مبانی Excel Charts
  • 29. ایجاد نمودارهای پیشرفته در اکسل
  • 30. داشبوردهای تعاملی در اکسل
  • 31. مقدمه‌ای بر Tableau
  • 32. مفاهیم پایه Tableau
  • 33. ایجاد نماها (Vizzes) در Tableau
  • 34. کار با منابع داده در Tableau
  • 35. ساخت داشبوردهای پویا در Tableau
  • 36. اشتراک‌گذاری و انتشار داشبوردهای Tableau
  • 37. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 38. مفاهیم پایه Power BI
  • 39. اتصال به منابع داده در Power BI
  • 40. مدل‌سازی داده در Power BI
  • 41. ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی
  • 42. کار با DAX در Power BI
  • 43. انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
  • 44. مقدمه‌ای بر Python برای تحلیل داده
  • 45. مبانی Python برای تحلیل داده
  • 46. کتابخانه Pandas برای کار با داده
  • 47. کتابخانه Matplotlib برای بصری‌سازی
  • 48. ایجاد نمودارهای پایه با Matplotlib
  • 49. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 50. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی زیبا
  • 51. ایجاد نمودارهای آماری با Seaborn
  • 52. مقدمه‌ای بر R برای تحلیل داده
  • 53. مبانی R برای تحلیل داده
  • 54. بسته‌های dplyr و tidyr
  • 55. بسته‌های ggplot2 برای بصری‌سازی
  • 56. ایجاد نمودارهای پیچیده با ggplot2
  • 57. اصول طراحی بصری در ggplot2
  • 58. ارتباطات در تحلیل داده
  • 59. ارائه یافته‌ها به مدیران
  • 60. تکنیک‌های متقاعدسازی با داده
  • 61. اخلاق در تحلیل و بصری‌سازی داده
  • 62. حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. امنیت داده‌ها در گزارش‌دهی
  • 64. مبانی تحلیل سری زمانی
  • 65. بصری‌سازی سری زمانی
  • 66. تحلیل داده‌های جغرافیایی (GIS)
  • 67. بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 68. کار با داده‌های متنی
  • 69. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای تحلیلگران
  • 71. انتخاب مدل مناسب برای مسئله
  • 72. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 73. بصری‌سازی نتایج مدل‌ها
  • 74. اصول طراحی بصری داشبوردهای سازمانی
  • 75. نکات کلیدی در گزارش‌دهی موفق
  • 76. چالش‌های رایج در بصری‌سازی داده
  • 77. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 78. مطالعات موردی در بصری‌سازی داده
  • 79. مطالعات موردی در گزارش‌دهی
  • 80. آینده بصری‌سازی داده
  • 81. روندهای جدید در تحلیل داده
  • 82. ابزارهای نوظهور برای بصری‌سازی
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در بصری‌سازی
  • 85. ارتباط مؤثر با ذینفعان
  • 86. مدیریت پروژه تحلیل داده
  • 87. نکات پایانی برای تحلیلگران داده
  • 88. پیشرفت در حرفه تحلیل داده
  • 89. منابع بیشتر برای یادگیری
  • 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.