کتاب خلق گزارش‌های تعاملی و داشبوردهای کاربردی با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلق گزارش‌های تعاملی و داشبوردهای کاربردی با پایتون

موضوع کلی: تحلیل داده و بصری‌سازی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در پایتون
  • 2. نصب و پیکربندی محیط پایتون برای تحلیل داده
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی تحلیل داده: NumPy
  • 4. کار با آرایه‌های NumPy و عملیات پایه
  • 5. آشنایی با کتابخانه Pandas برای کار با داده‌های جدولی
  • 6. ساخت و دستکاری DataFrame در Pandas
  • 7. خواندن و نوشتن انواع داده‌ها با Pandas
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها در Pandas
  • 9. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت
  • 10. تکنیک‌های فیلتر کردن و انتخاب داده در Pandas
  • 11. تکنیک‌های گروه‌بندی و تجمیع داده با Pandas
  • 12. ادغام و پیوند DataFrameها
  • 13. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
  • 14. اهمیت بصری‌سازی در تحلیل داده
  • 15. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 17. اجزای اصلی نمودار در Matplotlib
  • 18. رسم نمودارهای خطی ساده
  • 19. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 20. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 21. رسم نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 22. رسم نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 23. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 24. اضافه کردن عنوان، برچسب محورها و راهنما
  • 25. تنظیم رنگ، فونت و سبک نمودارها
  • 26. رسم چند نمودار در یک تصویر (Subplots)
  • 27. کار با ابعاد و رزولوشن نمودارها
  • 28. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 29. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 30. مزایای Seaborn نسبت به Matplotlib
  • 31. رسم نمودارهای آماری با Seaborn
  • 32. نمودارهای توزیع (Distribution Plots)
  • 33. نمودارهای دسته‌بندی (Categorical Plots)
  • 34. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots)
  • 35. نمودارهای رگرسیون (Regression Plots)
  • 36. نمودارهای خوشه‌بندی (Clustering Plots)
  • 37. تنظیمات و سفارشی‌سازی نمودارهای Seaborn
  • 38. استفاده از تم‌ها و پالت‌های رنگی در Seaborn
  • 39. ایجاد نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 40. مقدمه‌ای بر Plotly Express
  • 41. رسم نمودارهای خطی تعاملی
  • 42. رسم نمودارهای پراکندگی تعاملی
  • 43. رسم نمودارهای میله‌ای تعاملی
  • 44. رسم نمودارهای هیستوگرام تعاملی
  • 45. رسم نمودارهای چندبعدی تعاملی
  • 46. ساخت داشبوردهای ساده با Plotly Dash
  • 47. مقدمه‌ای بر Dash
  • 48. ساختار کلی یک اپلیکیشن Dash
  • 49. ایجاد کامپوننت‌های ورودی و خروجی
  • 50. طراحی طرح‌بندی داشبورد
  • 51. ایجاد نمودارهای تعاملی در Dash
  • 52. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس ورودی کاربر
  • 53. به‌روزرسانی نمودارها به صورت پویا
  • 54. نکات طراحی داشبوردهای کاربردی
  • 55. انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده
  • 56. اهمیت سادگی و خوانایی در داشبوردها
  • 57. قابلیت دسترسی و واکنش‌گرایی (Responsiveness)
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد داشبوردها
  • 59. تحلیل داده‌های واقعی با پایتون
  • 60. جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز
  • 61. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 62. انتخاب رویکرد بصری‌سازی مناسب
  • 63. ساخت نمودارهای تحلیلی و اکتشافی
  • 64. تفسیر نتایج بصری‌سازی
  • 65. ارائه گزارش‌های تحلیلی
  • 66. داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling)
  • 67. ساختار یک داستان داده‌محور
  • 68. استفاده از بصری‌سازی برای روایت داستان
  • 69. نکات کلیدی در ارائه داستان داده
  • 70. کاربرد بصری‌سازی در حوزه‌های مختلف
  • 71. بصری‌سازی داده‌های مالی (با رعایت چارچوب بانکی)
  • 72. بصری‌سازی داده‌های فروش و بازاریابی
  • 73. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 74. بصری‌سازی داده‌های علمی و تحقیقاتی
  • 75. بصری‌سازی داده‌های آماری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 76. مقدمه‌ای بر ابزارهای پیشرفته‌تر بصری‌سازی
  • 77. مروری بر کتابخانه‌های دیگر بصری‌سازی (اختیاری)
  • 78. ارزیابی و انتخاب ابزار مناسب
  • 79. پروژه عملی: ساخت یک داشبورد کاربردی
  • 80. تعریف مسئله و اهداف پروژه
  • 81. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های پروژه
  • 82. پیاده‌سازی بصری‌سازی‌ها
  • 83. طراحی و پیاده‌سازی داشبورد
  • 84. تست و ارزیابی داشبورد
  • 85. ارائه نهایی پروژه
  • 86. اخلاق در بصری‌سازی داده
  • 87. سوگیری در داده‌ها و نمودارها
  • 88. ارائه منصفانه و صادقانه داده‌ها
  • 89. اهمیت وضوح و شفافیت در بصری‌سازی
  • 90. نکات تکمیلی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.