سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رسم نمودارهای علمی و آماری با Matplotlib و Seaborn در پایتون

کتاب رسم نمودارهای علمی و آماری با Matplotlib و Seaborn در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رسم نمودارهای علمی و آماری با Matplotlib و Seaborn در پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها
  • 2. مقدمه‌ای بر پایتون برای تحلیل داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی: NumPy و Pandas
  • 5. کار با آرایه‌های NumPy
  • 6. عملیات پایه روی داده‌ها با NumPy
  • 7. مقدمه‌ای بر ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 8. بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها در Pandas
  • 9. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 10. مدیریت مقادیر گمشده
  • 11. تبدیل و تغییر شکل داده‌ها
  • 12. تکنیک‌های ادغام و پیوستن داده‌ها
  • 13. آشنایی با Matplotlib: مبانی ترسیم نمودار
  • 14. ساختار کلی نمودار در Matplotlib
  • 15. رسم نمودارهای خطی ساده
  • 16. تنظیمات نمودارهای خطی (عنوان، برچسب‌ها، مقیاس)
  • 17. نمودارهای پراکندگی
  • 18. تنظیمات نمودارهای پراکندگی
  • 19. نمودارهای میله‌ای
  • 20. تنظیمات نمودارهای میله‌ای
  • 21. نمودارهای هیستوگرام
  • 22. تنظیمات هیستوگرام
  • 23. نمودارهای دایره‌ای
  • 24. تنظیمات نمودارهای دایره‌ای
  • 25. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 26. تنظیمات نمودارهای جعبه‌ای
  • 27. نمودارهای ویولن (Violin Plots)
  • 28. تنظیمات نمودارهای ویولن
  • 29. مقدمه‌ای بر Seaborn برای بصری‌سازی حرفه‌ای
  • 30. تفاوت‌های کلیدی Seaborn و Matplotlib
  • 31. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 32. نمودارهای توزیع با Seaborn
  • 33. نمودارهای دسته‌بندی شده با Seaborn
  • 34. نمودارهای رابطه‌ای با Seaborn
  • 35. نمودارهای ماتریسی و همبستگی
  • 36. نمودارهای سه‌بعدی (در صورت امکان و انطباق)
  • 37. مدیریت چندین نمودار در یک شکل (Subplots)
  • 38. سفارشی‌سازی پیشرفته نمودارها
  • 39. کنترل رنگ‌ها و پالت‌های رنگی
  • 40. استفاده از سبک‌های از پیش تعریف شده
  • 41. تنظیم فونت‌ها و انیمیشن‌ها (در صورت انطباق)
  • 42. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی (نقشه‌ها)
  • 43. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 44. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 45. کار با داده‌های حجیم و بزرگ
  • 46. اصول طراحی بصری‌سازی مؤثر
  • 47. انتخاب نمودار مناسب برای انواع داده
  • 48. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی
  • 49. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 50. کاربرد بصری‌سازی در گزارش‌دهی علمی
  • 51. بصری‌سازی داده‌های مالی (چارچوب اسلامی)
  • 52. بصری‌سازی داده‌های اقتصادی (چارچوب رسمی)
  • 53. کاربرد در پروژه‌های تحقیقاتی دانشگاهی
  • 54. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 55. کاربرد بصری‌سازی در پیش‌پردازش داده‌های یادگیری ماشین
  • 56. بصری‌سازی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 58. استفاده از EDA برای درک عمیق داده‌ها
  • 59. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت حریم خصوصی)
  • 60. بصری‌سازی داده‌های علمی و مهندسی
  • 61. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 62. کاربرد بصری‌سازی در کشف الگوها
  • 63. بصری‌سازی داده‌های سلامت و پزشکی (مطابق پروتکل‌ها)
  • 64. بصری‌سازی داده‌های آموزشی
  • 65. بصری‌سازی داده‌های کشاورزی
  • 66. بصری‌سازی داده‌های حمل و نقل
  • 67. بصری‌سازی داده‌های انرژی
  • 68. بصری‌سازی داده‌های محیط زیست
  • 69. کاربرد بصری‌سازی در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 70. بصری‌سازی داده‌های آماری رسمی کشور
  • 71. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان (Big Data)
  • 72. چالش‌های بصری‌سازی داده‌های کلان
  • 73. ابزارهای پیشرفته بصری‌سازی (اشاره مختصر در صورت لزوم)
  • 74. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها و بصری‌سازی
  • 75. استانداردهای فنی در بصری‌سازی داده
  • 76. اصول بصری‌سازی داده برای مخاطبین مختلف
  • 77. بصری‌سازی داده‌های مربوط به اقتصاد مقاومتی
  • 78. بصری‌سازی داده‌های مربوط به آمایش سرزمینی
  • 79. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 80. بصری‌سازی داده‌های مربوط به فرهنگ و هنر (با رعایت چارچوب)
  • 81. بصری‌سازی داده‌های مربوط به علم و فناوری
  • 82. مقدمه‌ای بر اینفوگرافیک‌های علمی
  • 83. اصول طراحی اینفوگرافیک‌های سازگار
  • 84. آموزش ساخت اینفوگرافیک‌های ساده
  • 85. کاربرد بصری‌سازی در توسعه نرم‌افزار
  • 86. بصری‌سازی عملکرد نرم‌افزار
  • 87. بصری‌سازی داده‌های تست نرم‌افزار
  • 88. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در بصری‌سازی
  • 89. بصری‌سازی داده‌های مربوط به سلامت روان (با چارچوب علمی)
  • 90. مباحث پیشرفته در بصری‌سازی داده‌های آماری
  • 91. نکات تکمیلی و جمع‌بندی
  • 92. مرور پروژه‌های عملی بصری‌سازی
  • 93. آشنایی با منابع تکمیلی معتبر
  • 94. پروژه‌های پایانی دوره
  • 95. ارزیابی نهایی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.