کتاب مبانی ریاضیات در حل مسائل مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضیات در حل مسائل مهندسی

موضوع کلی: علوم پایه و مهندسی

موضوع میانی: ریاضیات کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ریاضیات کاربردی در مهندسی
  • 2. مجموعه‌های پایه و کاربرد آن‌ها
  • 3. مفاهیم منطق ریاضی در تحلیل مهندسی
  • 4. تابع و انواع آن در مدل‌سازی مهندسی
  • 5. رابطه‌ها و کاربرد آن‌ها در سیستم‌ها
  • 6. اعداد حقیقی و خواص آن‌ها
  • 7. اعداد مختلط و کاربرد در مهندسی برق
  • 8. فضاهای برداری و تبدیل‌های خطی
  • 9. ماتریس‌ها و دترمینان‌ها در حل معادلات
  • 10. کاربرد ماتریس‌ها در تحلیل سازه‌ها
  • 11. بردارها و هندسه تحلیلی در مهندسی
  • 12. مفاهیم حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 13. مشتق و کاربرد آن در بهینه‌سازی
  • 14. انتگرال و کاربرد آن در محاسبه حجم
  • 15. رگرسیون خطی و تحلیل داده‌های مهندسی
  • 16. رگرسیون چندگانه و مدل‌سازی پیشرفته
  • 17. انتگرال‌های چندگانه و کاربرد در فیزیک
  • 18. سری‌های فوریه و تحلیل سیگنال‌ها
  • 19. تبدیل فوریه و کاربرد در پردازش سیگنال
  • 20. معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE)
  • 21. حل معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
  • 22. حل معادلات دیفرانسیل مرتبه دوم
  • 23. کاربرد ODE در دینامیک سیستم‌ها
  • 24. معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDE)
  • 25. مقدمه‌ای بر آنالیز عددی
  • 26. روش‌های حل عددی معادلات غیرخطی
  • 27. تقریب ریشه‌های معادلات
  • 28. درون‌یابی و برون‌یابی داده‌ها
  • 29. روش تفاضل محدود
  • 30. انتگرال‌گیری عددی
  • 31. حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 32. حل عددی معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی
  • 33. مقدمه‌ای بر آمار و احتمالات مهندسی
  • 34. مفاهیم پایه احتمال
  • 35. قوانین احتمال و احتمال شرطی
  • 36. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 37. توزیع‌های گسسته احتمال
  • 38. توزیع دوجمله‌ای و پواسون
  • 39. توزیع‌های پیوسته احتمال
  • 40. توزیع نرمال و کاربرد آن
  • 41. توزیع‌های نمایی و گاما
  • 42. امید ریاضی و واریانس
  • 43. قضیه حد مرکزی
  • 44. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
  • 45. شاخص‌های پراکندگی
  • 46. نمودارهای آماری
  • 47. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 48. آزمون فرض برای میانگین
  • 49. آزمون فرض برای واریانس
  • 50. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 51. رگرسیون خطی ساده
  • 52. رگرسیون خطی چندگانه
  • 53. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مهندسی
  • 54. بهینه‌سازی بدون قید
  • 55. روش گرادیان نزولی
  • 56. روش نیوتن
  • 57. بهینه‌سازی با قید
  • 58. روش لاگرانژین
  • 59. برنامه‌ریزی خطی
  • 60. کاربرد برنامه‌ریزی خطی در تولید
  • 61. مقدمه‌ای بر نظریه گراف
  • 62. مفاهیم پایه گراف
  • 63. مسیرها و چرخه‌ها در گراف
  • 64. درخت‌ها و کاربرد آن‌ها
  • 65. الگوریتم‌های جستجو در گراف
  • 66. کاربرد نظریه گراف در شبکه‌ها
  • 67. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبی
  • 68. مسئله فروشنده دوره‌گرد
  • 69. مسئله تخصیص
  • 70. مقدمه‌ای بر روش اجزای محدود (FEM)
  • 71. مبانی نظری FEM
  • 72. کاربرد FEM در تحلیل تنش
  • 73. کاربرد FEM در انتقال حرارت
  • 74. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مهندسی طراحی
  • 75. بهینه‌سازی پارامترهای طراحی
  • 76. بهینه‌سازی شکل
  • 77. اصول مدل‌سازی در مهندسی
  • 78. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 79. مدل‌سازی سیستم‌های تصادفی
  • 80. شبیه‌سازی سیستم‌ها
  • 81. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال دیجیتال
  • 82. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون
  • 83. تبدیل گسسته فوریه (DFT)
  • 84. فیلترهای دیجیتال FIR
  • 85. فیلترهای دیجیتال IIR
  • 86. کاربرد DSP در مخابرات
  • 87. کاربرد DSP در پردازش تصویر
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مهندسی
  • 89. رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 90. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 91. یادگیری عمیق
  • 92. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی
  • 93. کاربرد یادگیری ماشین در کنترل
  • 94. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 95. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 96. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 97. مقدمه‌ای بر ریاضیات مالی مهندسی
  • 98. ارزش زمانی پول
  • 99. مدل‌سازی ریسک
  • 100. بهینه‌سازی سبد سهام

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.