کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: شما می توانید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: شما می توانید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. انواع داده‌های اولیه و ساختار آن‌ها
  • 3. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها
  • 4. عملیات پایه روی آرایه‌ها
  • 5. آرایه‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 6. ساختمان داده‌های خطی: لیست‌های پیوندی
  • 7. انواع لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه، دوطرفه، دایره‌ای
  • 8. عملیات روی لیست‌های پیوندی
  • 9. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 10. ساختمان داده‌های پشته (Stack)
  • 11. کاربرد پشته در محاسبات و فراخوانی توابع
  • 12. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
  • 13. ساختمان داده‌های صف (Queue)
  • 14. کاربرد صف در مدیریت وظایف و شبیه‌سازی
  • 15. پیاده‌سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
  • 16. ساختمان داده‌های درخت (Tree)
  • 17. مفاهیم پایه درخت: ریشه، گره، برگ، ارتفاع
  • 18. درخت‌های دودویی (Binary Tree)
  • 19. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 20. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
  • 21. عملیات درج، حذف و جستجو در BST
  • 22. درخت‌های متوازن: AVL Tree
  • 23. مفهوم دوران در درخت‌های AVL
  • 24. درخت‌های متوازن: Red-Black Tree
  • 25. مفاهیم پایه گراف (Graph)
  • 26. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 27. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 28. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 29. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دایکسترا
  • 30. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: بلمن-فورد
  • 31. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه: پریم
  • 32. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه: کروسکال
  • 33. ساختمان داده‌های هرم (Heap)
  • 34. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 35. عملیات درج و حذف در هرم
  • 36. کاربرد هرم در مرتب‌سازی (Heap Sort)
  • 37. ساختمان داده‌های جدول درهم‌سازی (Hash Table)
  • 38. توابع درهم‌سازی (Hash Functions)
  • 39. مدیریت تصادم (Collision Handling): زنجیره‌سازی
  • 40. مدیریت تصادم: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 41. مفاهیم پایه الگوریتم
  • 42. دسته‌بندی الگوریتم‌ها: بازگشتی، تکراری
  • 43. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نماد O بزرگ
  • 44. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 45. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 46. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 47. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 48. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 49. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 50. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 51. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 52. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 53. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 54. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 55. مسئله دنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence)
  • 56. مسئله مسیریابی در جدول (Matrix Chain Multiplication)
  • 57. الگوریتم‌های جستجوی رشته: نایو (Naive)
  • 58. الگوریتم‌های جستجوی رشته: KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 59. الگوریتم‌های جستجوی رشته: Boyer-Moore
  • 60. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 61. درخت‌های B و B+
  • 62. ساختمان داده‌های تری (Trie)
  • 63. کاربرد تری در جستجوی کلمات و تکمیل خودکار
  • 64. ساختمان داده‌های گراف جهت‌دار (Directed Graph)
  • 65. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 66. الگوریتم‌های یافتن مولفه‌های همبند قوی (Strongly Connected Components)
  • 67. الگوریتم‌های فلو در شبکه (Network Flow)
  • 68. الگوریتم فورد-فالکرسون
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 70. مفاهیم پایه بازگشت و عقب‌گرد (Backtracking)
  • 71. مسئله هشت وزیر (N-Queens Problem)
  • 72. مسئله یافتن مسیر در هزارتو (Maze Solving)
  • 73. ساختمان داده‌های فضایی:kd-Tree
  • 74. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های هیبریدی
  • 75. الگوریتم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 76. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مقاوم در برابر خطا
  • 77. ساختمان داده‌های درخت‌های قطعه‌بندی (Segment Tree)
  • 78. کاربرد درخت‌های قطعه‌بندی در پرس‌وجوهای بازه‌ای
  • 79. ساختمان داده‌های درخت‌های فِنویک (Fenwick Tree / BIT)
  • 80. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های فشرده‌سازی
  • 81. ساختمان داده‌های درخت‌های فشرده‌سازی (Suffix Tree)
  • 82. ساختمان داده‌های درخت‌های فشرده‌سازی (Suffix Array)
  • 83. الگوریتم‌های مقایسه رشته‌ها با Suffix Array
  • 84. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های گراف‌های پویا
  • 85. ساختمان داده‌های درخت‌های پویای پوشا (Dynamic Spanning Tree)
  • 86. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 87. ساختمان داده‌های درخت‌های Merkle
  • 88. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مرتبط با رمزنگاری
  • 89. ساختمان داده‌های درخت‌های هش (Hash Tree)
  • 90. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در پایگاه داده
  • 91. ساختمان داده‌های B-Tree برای ایندکس‌گذاری
  • 92. ساختمان داده‌های B+ Tree برای ایندکس‌گذاری
  • 93. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 94. ساختمان داده‌های نمایش گراف شبکه‌های اجتماعی
  • 95. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در هوش مصنوعی
  • 96. ساختمان داده‌های نمایش گراف دانش
  • 97. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 98. ساختمان داده‌های ماتریس پراکنده
  • 99. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در پردازش تصویر
  • 100. ساختمان داده‌های هرم چندبعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.