سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی در پایتون
  • 3. انواع داده‌ها در پایتون
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
  • 5. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 6. توابع در پایتون
  • 7. کار با رشته‌ها در پایتون
  • 8. کار با لیست‌ها در پایتون
  • 9. کار با تاپل‌ها در پایتون
  • 10. کار با دیکشنری‌ها در پایتون
  • 11. کار با مجموعه‌ها در پایتون
  • 12. مدیریت خطا و استثنائات
  • 13. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌ها
  • 14. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های علمی
  • 15. آشنایی با NumPy
  • 16. عملیات پایه‌ای با NumPy
  • 17. آرایه‌های چندبعدی در NumPy
  • 18. عملیات ریاضی با NumPy
  • 19. توابع آماری در NumPy
  • 20. جستجو و مرتب‌سازی در NumPy
  • 21. کار با فایل‌ها در NumPy
  • 22. آشنایی با Pandas
  • 23. ساختار داده Series در Pandas
  • 24. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 25. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های CSV
  • 26. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های Excel
  • 27. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
  • 28. دستکاری و تبدیل داده‌ها
  • 29. ادغام و ترکیب DataFrames
  • 30. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 31. کار با داده‌های گمشده
  • 32. کار با داده‌های تاریخ و زمان
  • 33. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 34. مصورسازی با Matplotlib
  • 35. رسم نمودارهای خطی
  • 36. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 37. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 38. رسم نمودارهای هیستوگرام
  • 39. تنظیمات پیشرفته Matplotlib
  • 40. آشنایی با Seaborn
  • 41. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 42. نمودارهای توزیع با Seaborn
  • 43. نمودارهای رابطه‌ای با Seaborn
  • 44. نمودارهای دسته‌بندی با Seaborn
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 46. مفاهیم پایه احتمال
  • 47. توزیع‌های احتمالی گسسته
  • 48. توزیع‌های احتمالی پیوسته
  • 49. مفاهیم استنباط آماری
  • 50. برآورد پارامترها
  • 51. آزمون فرض آماری
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی
  • 53. رگرسیون خطی ساده
  • 54. رگرسیون خطی چندگانه
  • 55. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 56. آشنایی با Stan
  • 57. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 58. مبانی زبان Stan
  • 59. ساختار یک مدل در Stan
  • 60. تعریف متغیرهای داده
  • 61. تعریف پارامترهای مدل
  • 62. تعریف توابع زیست‌نما
  • 63. تعریف توابع پسین
  • 64. کامپایل مدل در Stan
  • 65. اجرای نمونه‌گیر MCMC
  • 66. تفسیر نتایج MCMC
  • 67. تشخیص همگرایی نمونه‌گیر
  • 68. تنظیمات پیشرفته Stan
  • 69. کاربرد Stan در آمار بیزی
  • 70. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 71. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 72. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 73. مدل‌های بقا بیزی
  • 74. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 75. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 76. کاربرد Stan در علوم داده
  • 77. تحلیل داده‌های زیست‌شناسی با Stan
  • 78. تحلیل داده‌های اقتصادی با Stan
  • 79. تحلیل داده‌های علوم اجتماعی با Stan
  • 80. تحلیل داده‌های مهندسی با Stan
  • 81. تحلیل داده‌های علوم محیطی با Stan
  • 82. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 83. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 84. حل مسائل بهینه‌سازی با Stan
  • 85. بهینه‌سازی مقید و نامقید
  • 86. کاربرد Stan در بهینه‌سازی
  • 87. نوشتن تابع هزینه در Stan
  • 88. نوشتن قیود در Stan
  • 89. اجرای الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 90. تفسیر نتایج بهینه‌سازی
  • 91. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 92. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 93. مدل‌سازی آماری پیشرفته با Stan
  • 94. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 95. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 96. اصول گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 97. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری جایگزین
  • 98. مقایسه Stan با سایر ابزارها
  • 99. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی آماری
  • 100. کاربرد Stan در مسائل پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.