کتاب یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی و مدیریت اختلالات ترافیکی قاره‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی و مدیریت اختلالات ترافیکی قاره‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل
  • 3. تابع پاداش و اهمیت آن در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی: مبتنی بر ارزش و مبتنی بر سیاست
  • 5. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش: Q-Learning
  • 6. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش: SARSA
  • 7. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست: Policy Gradients
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 11. معماری‌های Actor-Critic
  • 12. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 13. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 14. الگوریتم DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 15. الگوریتم TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 16. الگوریتم SAC (Soft Actor-Critic)
  • 17. یادگیری تقویتی با مدل (Model-Based Reinforcement Learning)
  • 18. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free Reinforcement Learning)
  • 19. کاوش (Exploration) در یادگیری تقویتی
  • 20. استراتژی‌های کاوش: اپسیلون-حریصانه
  • 21. استراتژی‌های کاوش: کاوش تصادفی
  • 22. استراتژی‌های کاوش: کاوش مبتنی بر عدم قطعیت
  • 23. یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 24. هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 25. رقابت در یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 26. مدل‌های همکاری و رقابت در یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 27. مقدمه‌ای بر اختلالات ترافیکی قاره‌ای
  • 28. عوامل مؤثر بر اختلالات ترافیکی قاره‌ای
  • 29. مدل‌سازی جریان ترافیک
  • 30. نظریه صف و کاربرد آن در ترافیک
  • 31. شبیه‌سازی ترافیک
  • 32. جمع‌آوری داده‌های ترافیکی
  • 33. انواع سنسورهای ترافیکی
  • 34. پردازش و پاکسازی داده‌های ترافیکی
  • 35. ویژگی‌های داده‌های ترافیکی برای یادگیری تقویتی
  • 36. پیش‌بینی کوتاه مدت ترافیک
  • 37. پیش‌بینی بلند مدت ترافیک
  • 38. پیش‌بینی ازدحام ترافیکی
  • 39. پیش‌بینی سرعت متوسط ترافیک
  • 40. پیش‌بینی حجم ترافیک
  • 41. پیش‌بینی تأخیر ترافیکی
  • 42. مدیریت جریان ترافیک
  • 43. سیستم‌های هوشمند حمل و نقل (ITS)
  • 44. کنترل چراغ‌های راهنمایی با یادگیری تقویتی
  • 45. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 46. مدیریت خروجی بزرگراه‌ها
  • 47. مدیریت تقاطع‌ها
  • 48. هدایت ترافیک به سمت مسیرهای جایگزین
  • 49. مدیریت حوادث ترافیکی
  • 50. کاهش تأثیر حوادث بر جریان ترافیک
  • 51. سیستم‌های اطلاع‌رسانی ترافیکی
  • 52. اپلیکیشن‌های مسیریابی و مدیریت ترافیک
  • 53. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مسیر
  • 54. مدل‌سازی تقاضای سفر
  • 55. پیش‌بینی تقاضای سفر با یادگیری تقویتی
  • 56. بهینه‌سازی تخصیص منابع حمل و نقل
  • 57. سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 58. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی
  • 59. بهینه‌سازی زمان‌بندی اتوبوس‌ها و قطارها
  • 60. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت حمل و نقل عمومی
  • 61. مقدمه‌ای بر اختلالات ترافیکی در مقیاس قاره‌ای
  • 62. چالش‌های مدل‌سازی ترافیک در مقیاس قاره‌ای
  • 63. شبکه‌های حمل و نقل قاره‌ای
  • 64. مدل‌سازی تعاملات ترافیکی بین مناطق قاره‌ای
  • 65. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی و مدیریت اختلالات قاره‌ای
  • 66. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی شده برای اختلالات قاره‌ای
  • 67. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در مقیاس قاره‌ای
  • 68. پیاده‌سازی عملیاتی سیستم‌های مدیریت اختلالات قاره‌ای
  • 69. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های مدیریت ترافیک
  • 70. حریم خصوصی داده‌ها در جمع‌آوری اطلاعات ترافیکی
  • 71. مقررات و استانداردها در حوزه حمل و نقل هوشمند
  • 72. اخلاق در هوش مصنوعی برای مدیریت ترافیک
  • 73. توسعه پایدار در حمل و نقل
  • 74. نقش یادگیری تقویتی در حمل و نقل پایدار
  • 75. مدل‌سازی اثرات زیست‌محیطی ترافیک
  • 76. کاهش آلودگی هوا و صدا با مدیریت ترافیک هوشمند
  • 77. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 78. آینده یادگیری تقویتی در مدیریت اختلالات ترافیکی
  • 79. پژوهش‌های آتی در حوزه یادگیری تقویتی و ترافیک
  • 80. همکاری بین‌المللی در مدیریت اختلالات ترافیکی قاره‌ای
  • 81. تشویق نوآوری در حوزه حمل و نقل هوشمند
  • 82. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.