سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب چالش‌ها و فرصت‌های یادگیری تقویتی چندعامله در هوشمندسازی لجستیک شهری

کتاب چالش‌ها و فرصت‌های یادگیری تقویتی چندعامله در هوشمندسازی لجستیک شهری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌ها و فرصت‌های یادگیری تقویتی چندعامله در هوشمندسازی لجستیک شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی لجستیک شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های فضای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش و سیاست عامل
  • 6. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری Q-Learning
  • 8. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 9. یادگیری Policy Gradients
  • 10. یادگیری Actor-Critic
  • 11. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیچیده
  • 12. مدل‌سازی محیط‌های لجستیک شهری
  • 13. شناسایی عامل‌ها در سیستم لجستیک
  • 14. تعریف فضای عمل برای عامل‌ها
  • 15. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی لجستیک
  • 16. چالش‌های تخصیص منابع در لجستیک
  • 17. مدیریت ترافیک شهری با یادگیری تقویتی
  • 18. بهینه‌سازی مسیر تحویل کالا
  • 19. پیش‌بینی تقاضا با یادگیری تقویتی
  • 20. زمان‌بندی ناوگان حمل و نقل
  • 21. مدیریت انبار و موجودی با یادگیری تقویتی
  • 22. هوشمندسازی مراکز توزیع
  • 23. یادگیری تقویتی برای مدیریت اضطراری
  • 24. هماهنگی عامل‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 25. مفاهیم بازی‌های هوش مصنوعی
  • 26. نظریه بازی‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 28. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 29. Multi-Agent Q-Learning (MAQL)
  • 30. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 31. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 32. QMIX (Q-learning for Mixed cooperative-competitive MARL)
  • 33. رویکردهای یادگیری تقویتی چندعامله مشارکتی
  • 34. رویکردهای یادگیری تقویتی چندعامله رقابتی
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله در لجستیک شهری
  • 36. مدل‌سازی لجستیک شهری به عنوان یک سیستم چندعامله
  • 37. طراحی محیط شبیه‌سازی لجستیک شهری
  • 38. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های لجستیک
  • 39. استفاده از داده‌های حسگرهای شهری
  • 40. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 41. توسعه عامل‌های هوشمند برای مدیریت ترافیک
  • 42. توسعه عامل‌های هوشمند برای بهینه‌سازی تحویل
  • 43. توسعه عامل‌های هوشمند برای مدیریت انبار
  • 44. ارزیابی عملکرد سیستم‌های لجستیک هوشمند
  • 45. معیارهای ارزیابی در لجستیک چندعامله
  • 46. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف لجستیک
  • 47. تحلیل نتایج شبیه‌سازی‌ها
  • 48. مقایسه با روش‌های سنتی لجستیک
  • 49. کاربردهای عملی یادگیری تقویتی در لجستیک
  • 50. هوشمندسازی حمل و نقل عمومی
  • 51. مدیریت ناوگان تاکسیرانی و اشتراک خودرو
  • 52. بهینه‌سازی تحویل بسته‌های پستی
  • 53. مدیریت تحویل غذا و نوشیدنی
  • 54. هوشمندسازی لجستیک شهری در ساعات اوج
  • 55. هوشمندسازی لجستیک شهری در شرایط اضطراری
  • 56. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 57. ملاحظات اخلاقی در هوشمندسازی لجستیک
  • 58. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های لجستیک
  • 59. امنیت سایبری در سیستم‌های لجستیک هوشمند
  • 60. قوانین و مقررات مرتبط با لجستیک هوشمند
  • 61. چارچوب‌های قانونی و شرعی در لجستیک
  • 62. استانداردهای ملی و بین‌المللی
  • 63. نوآوری‌ها و روندهای آینده در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 64. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 65. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 66. یادگیری تقویتی چندعامله با شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 67. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 68. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک لجستیک
  • 69. استفاده از پهپادها در لجستیک شهری
  • 70. استفاده از وسایل نقلیه خودران در لجستیک
  • 71. نقش عامل‌های انسانی در سیستم‌های لجستیک هوشمند
  • 72. تاثیرات اجتماعی-اقتصادی هوشمندسازی لجستیک
  • 73. ایجاد مشاغل جدید در حوزه لجستیک هوشمند
  • 74. آموزش نیروی کار برای سیستم‌های جدید
  • 75. پایداری در لجستیک شهری
  • 76. کاهش آلودگی هوا با لجستیک هوشمند
  • 77. کاهش مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 78. بهینه‌سازی مصرف انرژی در انبارها
  • 79. مدل‌سازی لجستیک پایدار با یادگیری تقویتی
  • 80. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت پسماند شهری
  • 81. هوشمندسازی جمع‌آوری و بازیافت پسماند
  • 82. بهینه‌سازی مسیرهای جمع‌آوری پسماند
  • 83. مدیریت منابع در لجستیک شهری
  • 84. مدیریت منابع آب و انرژی در لجستیک
  • 85. بهینه‌سازی استفاده از زیرساخت‌های شهری
  • 86. توسعه مدل‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله
  • 87. یادگیری تقویتی چندعامله با فیدبک نامطمئن
  • 88. یادگیری تقویتی چندعامله با محیط‌های پویا
  • 89. یادگیری تقویتی چندعامله برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 90. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 91. زنجیره تامین پایدار و تاب‌آور
  • 92. بهینه‌سازی مدیریت ریسک در زنجیره تامین
  • 93. مدیریت لجستیک سبز
  • 94. تکنیک‌های شبیه‌سازی پیشرفته برای لجستیک
  • 95. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 96. شبیه‌سازی رویداد گسسته (Discrete Event Simulation)
  • 97. ارزیابی اقتصادی پیاده‌سازی سیستم‌های لجستیک هوشمند
  • 98. بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های لجستیک هوشمند
  • 99. تحلیل هزینه-فایده (Cost-Benefit Analysis)
  • 100. توسعه چارچوب‌های تصمیم‌گیری اخلاقی در هوشمندسازی لجستیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.