کتاب استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مفاهیم اولیه مدل‌سازی بیزی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 7. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 8. آشنایی با الگوریتم‌های نمونه‌گیر در Stan
  • 9. انتخاب مدل مناسب برای تحلیل
  • 10. معیارهای ارزیابی مدل در Stan
  • 11. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 12. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 14. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 15. مدل‌های پواسون و شمارشی در Stan
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 17. مفاهیم مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های گروه‌بندی شده
  • 19. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 20. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 21. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 22. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 23. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 24. مدل‌های حالت فضا (State-space models)
  • 25. پیش‌بینی در سری‌های زمانی با Stan
  • 26. تحلیل نوسانات در سری‌های زمانی
  • 27. مدل‌های مکانی در Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 29. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 30. تحلیل داده‌های مکانی با Stan
  • 31. کاربرد مدل‌های مکانی در مطالعات محیطی
  • 32. مدل‌های بقا (Survival analysis)
  • 33. مدل کاکس (Cox proportional hazards model)
  • 34. مدل‌های بقا پارامتری
  • 35. تحلیل زمان تا رویداد در Stan
  • 36. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پزشکی
  • 37. مدل‌های بیزی برای داده‌های پزشکی
  • 38. ارزیابی تست‌های تشخیصی در Stan
  • 39. کاربرد Stan در اپیدمیولوژی
  • 40. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با Stan
  • 41. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) در Stan
  • 42. مبانی SEM
  • 43. کاربرد SEM در علوم رفتاری
  • 44. مدل‌های اندازه‌گیری در SEM
  • 45. تحلیل عاملی تاییدی با Stan
  • 46. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 47. مفاهیم شبکه‌های بیزی
  • 48. ساخت شبکه‌های بیزی در Stan
  • 49. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 50. کاربرد شبکه‌های بیزی در هوش مصنوعی
  • 51. مدل‌های یادگیری عمیق در Stan
  • 52. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 53. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با Stan
  • 54. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 55. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 56. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 57. کالیبراسیون مدل در Stan
  • 58. بهینه‌سازی مدل با Stan
  • 59. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 60. تجزیه و تحلیل عدم قطعیت در Stan
  • 61. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing data)
  • 62. روش‌های imputation در Stan
  • 63. مدل‌سازی داده‌های گمشده به صورت بیزی
  • 64. ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 65. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 66. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big data)
  • 67. استفاده از Stan با داده‌های بزرگ
  • 68. بهینه‌سازی محاسباتی در Stan
  • 69. موازی‌سازی در Stan
  • 70. استفاده از GPU در Stan
  • 71. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 72. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance sampling)
  • 73. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف (MCMC) با تغییرات
  • 74. الگوریتم‌های Hamilton Monte Carlo (HMC)
  • 75. الگوریتم‌های No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 76. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 77. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 78. تشخیص واگرایی در زنجیره‌ها
  • 79. تصحیح واگرایی در مدل‌ها
  • 80. گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های بیزی
  • 81. تفسیر خروجی‌های Stan
  • 82. رسم نمودارهای مربوط به تحلیل‌های بیزی
  • 83. ارائه نتایج به صورت علمی
  • 84. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 85. مدل‌سازی اقتصادی با Stan
  • 86. تحلیل داده‌های اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 87. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی
  • 88. کاربرد Stan در مدیریت ریسک
  • 89. مدل‌سازی مالی با Stan
  • 90. تحلیل پرتفوی سهام
  • 91. مدل‌سازی قیمت دارایی‌ها
  • 92. کاربرد Stan در ارزیابی سرمایه‌گذاری
  • 93. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 94. مدل‌سازی پیشرفت تحصیلی
  • 95. تحلیل عوامل مؤثر بر پیشرفت تحصیلی
  • 96. مدل‌های بیزی برای ارزیابی آموزشی
  • 97. کاربرد Stan در سنجش و اندازه‌گیری
  • 98. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 99. تحلیل عوامل مؤثر بر رفتار خرید
  • 100. مدل‌های پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.