سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مباحث پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پورتفولیو

کتاب مباحث پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پورتفولیو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت پورتفولیو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت پورتفولیو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. حالت، عمل و پاداش
  • 5. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 6. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. یادگیری Q-Learning
  • 9. یادگیری SARSA
  • 10. یادگیری مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 12. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 13. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 14. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 15. مفاهیم اساسی MARL
  • 16. انواع محیط‌های چندعامله
  • 17. همکاری و رقابت در MARL
  • 18. مسائل هماهنگی در MARL
  • 19. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 20. پیامدهای عدم قطعیت در MARL
  • 21. انواع مدل‌های MARL
  • 22. مدل‌های متمرکز و غیرمتمرکز
  • 23. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-based)
  • 24. مدل‌های مبتنی بر بازی (Game-theoretic)
  • 25. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 26. الگوریتم‌های MARL متمرکز
  • 27. الگوریتم‌های MARL غیرمتمرکز
  • 28. یادگیری سیاست مشترک
  • 29. یادگیری سیاست‌های مستقل
  • 30. تکنیک‌های هماهنگی در MARL
  • 31. ارتباط بین عامل‌ها
  • 32. استفاده از سیگنال‌های ارتباطی
  • 33. یادگیری ارتباطات ضمنی
  • 34. تکنیک‌های مدیریت رقابت
  • 35. بازی‌های صفر و مجموع
  • 36. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 37. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 38. یادگیری تعادل نش
  • 39. کاربرد MARL در مدیریت پورتفولیو
  • 40. مدل‌سازی بازار سهام
  • 41. عامل‌های سرمایه‌گذار
  • 42. استراتژی‌های معاملاتی
  • 43. بهینه‌سازی تخصیص دارایی
  • 44. مدیریت ریسک در پورتفولیو
  • 45. ارتباط MARL با اقتصاد اسلامی
  • 46. بانکداری بدون ربا در معاملات
  • 47. عقود اسلامی در سرمایه‌گذاری
  • 48. مقررات بانک مرکزی در معاملات رمزارز
  • 49. رعایت چارچوب شرعی در معاملات
  • 50. مدل‌سازی پویای پورتفولیو
  • 51. تخصیص پویا در طول زمان
  • 52. پاسخ به تغییرات بازار
  • 53. یادگیری استراتژی‌های انطباقی
  • 54. مدیریت نقدینگی در پورتفولیو
  • 55. بهینه‌سازی سود با در نظر گرفتن ریسک
  • 56. تکنیک‌های پیشرفته MARL
  • 57. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 58. یادگیری تقویتی با اکتشاف موثر
  • 59. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 60. یادگیری تقویتی با یادگیری عمیق تقویتی
  • 61. الگوریتم‌های پیشرفته Deep RL
  • 62. Actor-Criticهای پیشرفته
  • 63. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل عمیق
  • 64. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 65. روش‌های بیزی در MARL
  • 66. استفاده از شبکه‌های عصبی گرافیکی (GNN) در MARL
  • 67. کاربرد GNN در روابط بین عامل‌ها
  • 68. کاربرد GNN در مدل‌سازی بازار
  • 69. تکنیک‌های تنظیم‌گری (Regularization) در MARL
  • 70. کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
  • 71. افزایش تعمیم‌پذیری مدل
  • 72. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌های MARL
  • 73. معیارهای سنجش سودآوری
  • 74. معیارهای سنجش ریسک
  • 75. شاخص‌های آماری در ارزیابی
  • 76. آزمون‌های آماری برای مقایسه مدل‌ها
  • 77. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف بازار
  • 78. سناریوهای صعودی، نزولی و خنثی
  • 79. شبیه‌سازی بحران‌های مالی
  • 80. تأثیر رویدادهای غیرمنتظره
  • 81. تحلیل حساسیت مدل به پارامترها
  • 82. تنظیم پارامترهای کلیدی مدل
  • 83. اهمیت انتخاب نرخ یادگیری
  • 84. اهمیت انتخاب تابع پاداش
  • 85. مدل‌سازی عوامل خارجی مؤثر بر بازار
  • 86. عوامل اقتصادی کلان
  • 87. رویدادهای سیاسی و اجتماعی
  • 88. انتشار اخبار و اطلاعات
  • 89. تاثیر رسانه‌ها بر بازار
  • 90. مدل‌سازی رفتار سرمایه‌گذاران خرد
  • 91. رفتار گله‌ای (Herding behavior)
  • 92. سوگیری‌های شناختی سرمایه‌گذاران
  • 93. تأثیر روانی اخبار بر تصمیمات
  • 94. مدیریت پورتفولیو با تأکید بر پایداری
  • 95. سرمایه‌گذاری مسئولانه اجتماعی (SRI)
  • 96. معیارهای ESG در سرمایه‌گذاری
  • 97. تخصیص دارایی با رویکرد بلندمدت
  • 98. پایداری زیست‌محیطی در سبد سهام
  • 99. پایداری اجتماعی در سبد سهام
  • 100. حاکمیت شرکتی در شرکت‌های سرمایه‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.