سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌سازی احتمالاتی
  • 2. مفاهیم پایه استنتاج بیزی
  • 3. نظریه بیز و قضیه بیز
  • 4. احتمال پیشین و احتمال پسین
  • 5. تابع درست‌نمایی و نقش آن
  • 6. قضیه لایس و اهمیت آن
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 8. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 9. کار با داده‌ها در R
  • 10. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 11. نصب و پیکربندی پایتون و محیط‌های توسعه
  • 12. کار با داده‌ها در پایتون
  • 13. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 14. نصب و پیکربندی Stan
  • 15. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 16. مبانی زبان Stan: متغیرها و انواع داده
  • 17. عملگرهای پایه در Stan
  • 18. ساختارهای کنترلی در Stan: حلقه‌ها و شرط‌ها
  • 19. توابع در Stan
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون خطی ساده
  • 21. تعریف مدل رگرسیون خطی در Stan
  • 22. تعیین توابع پیشین برای پارامترهای رگرسیون
  • 23. اجرای مدل و تفسیر نتایج
  • 24. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون خطی چندگانه
  • 25. تعریف مدل رگرسیون چندگانه در Stan
  • 26. انتخاب توابع پیشین مناسب
  • 27. تحلیل نتایج مدل رگرسیون چندگانه
  • 28. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون لجستیک
  • 29. تعریف مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 30. انتخاب توابع پیشین برای پارامترهای لجستیک
  • 31. تفسیر احتمالات و نسبت شانس
  • 32. مدل‌سازی بیزی برای سری‌های زمانی
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 34. مدل AR(1) در Stan
  • 35. مدل MA(1) در Stan
  • 36. مدل ARMA(p,q) در Stan
  • 37. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 38. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شمارشی (Poisson)
  • 39. تعریف مدل پواسون در Stan
  • 40. انتخاب توابع پیشین برای پارامترهای پواسون
  • 41. تفسیر نرخ وقوع
  • 42. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شمارشی (Negative Binomial)
  • 43. تعریف مدل Negative Binomial در Stan
  • 44. مقایسه مدل پواسون و Negative Binomial
  • 45. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های دودویی (Bernoulli)
  • 46. تعریف مدل برنولی در Stan
  • 47. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طبقه‌ای (Categorical)
  • 48. تعریف مدل طبقه‌ای در Stan
  • 49. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 51. مدل رگرسیون خطی سلسله مراتبی در Stan
  • 52. مدل رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی در Stan
  • 53. استفاده از اثرات تصادفی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 54. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های فضایی
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 56. مدل‌های فضایی ساده در Stan
  • 57. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
  • 59. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی بیزی
  • 61. مدل‌سازی عاملی در Stan
  • 62. تفسیر عامل‌ها و بارگذاری‌ها
  • 63. مقدمه‌ای بر مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 64. مدل‌های مخلوط در Stan
  • 65. کاربرد مدل‌های مخلوط در خوشه‌بندی
  • 66. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 67. معرفی الگوریتم‌های Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 68. کاربرد MCMC در Stan
  • 69. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 70. شاخص‌های همگرایی (R-hat, ESS)
  • 71. تشخیص مشکلات همگرایی
  • 72. کاربرد Stan در مطالعات علمی
  • 73. مثال‌های عملی از کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 74. مثال‌های عملی از کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 75. مثال‌های عملی از کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 76. مثال‌های عملی از کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 77. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 78. نکات پیشرفته در نوشتن کدهای Stan
  • 79. مدیریت خطاهای رایج در Stan
  • 80. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 81. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی
  • 82. نوشتن گزارش‌های آماری بیزی با استفاده از Stan
  • 83. استانداردهای گزارش‌نویسی در حوزه آمار بیزی
  • 84. کاربرد Stan در حل مسائل پیچیده آماری
  • 85. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 86. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 87. تکنیک‌های بهبود پیش‌بینی
  • 88. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گمشده
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرت
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم
  • 92. کاربرد Stan در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 94. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 95. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 96. کاربرد شبکه‌های بیزی در Stan
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت-فضای بیزی
  • 98. مدل‌سازی حالت-فضای در Stan
  • 99. کاربرد مدل‌های حالت-فضای بیزی
  • 100. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی غیر پارامتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.