سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

کتاب کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای تخصصی Stan در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و نرم‌افزار Stan
  • 2. اصول استنتاج بیزی
  • 3. مفاهیم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 4. مدل‌های احتمالاتی مقدماتی
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 6. نصب و راه‌اندازی R و بسته‌های مرتبط
  • 7. آشنایی با محیط RStudio
  • 8. انواع داده‌ها در R و عملیات پایه
  • 9. توابع آماری پایه در R
  • 10. مفاهیم مدل‌سازی آماری
  • 11. توزیع‌های احتمالاتی گسسته
  • 12. توزیع‌های احتمالاتی پیوسته
  • 13. مفاهیم تخمین بیشینه درست‌نمایی
  • 14. روش‌های تخمین بیزی
  • 15. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 16. نحو و ساختار زبان Stan
  • 17. تایپ‌های داده در Stan
  • 18. انواع مدل‌های آماری در Stan
  • 19. مدل‌های خطی بیزی در Stan
  • 20. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 21. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 22. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 23. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 24. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 25. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 26. الگوریتم نمونه‌گیری پذیرش-رد
  • 27. مفاهیم همگرایی در MCMC
  • 28. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 29. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 30. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 31. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 32. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 33. مثال‌های کاربردی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 34. مدل‌های مختلط بیزی
  • 35. مدل‌های خطی مختلط بیزی
  • 36. مدل‌های غیرخطی مختلط بیزی
  • 37. کاربرد مدل‌های مختلط در داده‌های طولی
  • 38. مدل‌های فضایی بیزی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی فضایی
  • 40. مدل‌های خودرگرسیو فضایی
  • 41. مدل‌های خودهمبسته فضایی
  • 42. کاربرد مدل‌های فضایی در Stan
  • 43. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 44. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 45. ساخت شبکه‌های بیزی در Stan
  • 46. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 47. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 48. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 49. اعتبارسنجی متقابل در پیش‌بینی بیزی
  • 50. مدل‌های گسسته انتخاب
  • 51. مدل‌های انتخاب چندگانه در Stan
  • 52. مدل‌های انتخاب ترتیبی در Stan
  • 53. کاربرد در حوزه‌های اقتصادی و اجتماعی
  • 54. مدل‌های بقا بیزی
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 56. مدل‌های بقای کاکس بیزی
  • 57. مدل‌های بقای پارامتری بیزی
  • 58. کاربرد در پزشکی و مهندسی
  • 59. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 61. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 62. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 63. کاربرد در پردازش تصویر و زبان طبیعی
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 65. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 66. تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 67. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 68. کاربرد در تصمیم‌گیری‌های پیچیده
  • 69. مدل‌سازی داده‌های حجیم بیزی
  • 70. چالش‌های کار با داده‌های حجیم
  • 71. روش‌های کارآمد در Stan برای داده‌های حجیم
  • 72. استفاده از محاسبات موازی
  • 73. مدل‌سازی داده‌های پرت و ناقص بیزی
  • 74. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 75. روش‌های imputation بیزی
  • 76. کاربرد در مطالعات پیمایشی
  • 77. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده در Stan
  • 78. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 79. مدل‌سازی انتشار اطلاعات بیزی
  • 80. مدل‌سازی رفتارهای پیچیده انسانی
  • 81. مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
  • 82. مدل‌سازی ژنتیکی بیزی
  • 83. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 84. مدل‌سازی متابولومیک بیزی
  • 85. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 86. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده بیزی
  • 87. مدل‌سازی پویایی جمعیت بیزی
  • 88. مدل‌سازی اقتصادی سنجی بیزی
  • 89. مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی
  • 90. مدل‌سازی کیفیت هوا بیزی
  • 91. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی بیزی
  • 92. مدل‌سازی منابع طبیعی بیزی
  • 93. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 94. مدل‌سازی قابلیت اطمینان بیزی
  • 95. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده بیزی
  • 96. مدل‌سازی نگهداری و تعمیرات بیزی
  • 97. کاربردهای پیشرفته Stan
  • 98. توسعه بسته‌های سفارشی برای Stan
  • 99. رابط‌های برنامه‌نویسی برای Stan
  • 100. یکپارچه‌سازی Stan با سایر ابزارهای آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.