سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی کار با داده‌های متنی در Google AI Platform (Vertex AI)

کتاب مبانی کار با داده‌های متنی در Google AI Platform (Vertex AI)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کار با داده‌های متنی در Google AI Platform (Vertex AI)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Google AI Platform (Vertex AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با Google Cloud Platform و Vertex AI
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Vertex AI
  • 4. مفاهیم کلیدی در کار با داده‌های متنی
  • 5. انواع داده‌های متنی و چالش‌های آن‌ها
  • 6. پیش‌پردازش متون: پاک‌سازی و نرمال‌سازی
  • 7. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف (Stopwords)
  • 8. ریشه‌یابی (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
  • 9. تبدیل متن به نمایش عددی: Bag-of-Words
  • 10. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با LDA
  • 11. نمایش متنی با TF-IDF
  • 12. یادگیری بازنمایی کلمات: Word Embeddings
  • 13. مفاهیم Word2Vec و GloVe
  • 14. نحوه استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده Embeddings
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای متن
  • 16. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 17. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) برای متن
  • 19. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 20. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 21. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 22. آشنایی با مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 23. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 24. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
  • 25. Fine-tuning مدل‌های BERT برای وظایف سفارشی
  • 26. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 27. مفاهیم تولید متن با GPT
  • 28. کاربرد GPT در خلاصه‌سازی و تولید محتوا
  • 29. استفاده از Vertex AI برای آموزش مدل‌های NLP
  • 30. تنظیمات پروژه در Vertex AI
  • 31. مدیریت داده‌ها در Vertex AI Datasets
  • 32. ایجاد مجموعه داده متنی در Vertex AI
  • 33. آموزش مدل‌های سفارشی با Vertex AI Training
  • 34. استفاده از Notebooks در Vertex AI Workbench
  • 35. تنظیمات محیط Jupyter در Vertex AI
  • 36. انتخاب ماشین‌های آموزشی مناسب
  • 37. مدیریت پارامترهای آموزش
  • 38. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
  • 40. معیارهای ارزیابی متداول (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score)
  • 41. معیارهای ارزیابی برای وظایف تولید متن
  • 42. تنظیمات ارزیابی در Vertex AI
  • 43. استقرار مدل‌های NLP در Vertex AI Endpoints
  • 44. نحوه ایجاد Endpoint برای مدل
  • 45. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 46. ارسال درخواست به Endpoint و دریافت پیش‌بینی
  • 47. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 48. استفاده از APIهای Vertex AI برای دسترسی به مدل
  • 49. پردازش دسته‌ای (Batch Prediction)
  • 50. کاربرد پردازش دسته‌ای برای داده‌های متنی بزرگ
  • 51. مفاهیم یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
  • 52. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 53. مبانی یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) در NLP
  • 54. خوشه‌بندی متون
  • 55. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 56. تگ‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging - POS)
  • 57. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 58. طبقه‌بندی متون (Text Classification)
  • 59. فیلترینگ محتوا و شناسایی اسپم
  • 60. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 61. تولید خودکار متن (Automatic Text Generation)
  • 62. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 63. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 64. ساخت چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 65. بهینه‌سازی موتورهای جستجو با NLP
  • 66. کاربرد NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 67. تحلیل اخبار و گزارش‌های خبری
  • 68. پردازش اسناد حقوقی و پزشکی
  • 69. استفاده از مدل‌های زبان چندزبانه
  • 70. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و NLP
  • 71. حریم خصوصی و امنیت داده‌های متنی
  • 72. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 73. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های NLP
  • 74. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 75. آخرین روندها و پیشرفت‌ها در حوزه NLP
  • 76. کاربرد ابزارهای متن‌باز در کنار Vertex AI
  • 77. آشنایی با کتابخانه‌های پرکاربرد Python برای NLP (NLTK, SpaCy, Transformers)
  • 78. نکات پیشرفته در پیش‌پردازش متن
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته برای Word Embeddings
  • 80. مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته (XLNet, RoBERTa)
  • 81. تنظیمات پیشرفته برای Fine-tuning مدل‌ها
  • 82. معیارهای ارزیابی تخصصی برای وظایف NLP
  • 83. بهینه‌سازی عملکرد مدل در زمان استنتاج
  • 84. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از Vertex AI
  • 85. برنامه‌ریزی منابع محاسباتی برای پروژه‌های NLP
  • 86. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های NLP
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.