سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب SQL و Machine Learning Services in SQL Server

کتاب SQL و Machine Learning Services in SQL Server

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Machine Learning Services in SQL Server

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده رابطه‌ای و SQL
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 5. دستورات پایه SQL: SELECT
  • 6. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 7. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
  • 8. دستورات پایه SQL: INSERT, UPDATE, DELETE
  • 9. عملیات روی جداول: CREATE, ALTER, DROP
  • 10. مفهوم کلید اصلی و کلید خارجی
  • 11. روابط بین جداول: یک به یک، یک به چند، چند به چند
  • 12. دستورات JOIN: INNER JOIN
  • 13. دستورات JOIN: LEFT JOIN, RIGHT JOIN
  • 14. دستورات JOIN: FULL OUTER JOIN
  • 15. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG
  • 16. توابع تجمعی: MIN, MAX
  • 17. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 18. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 19. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 20. استفاده از زیرپرس‌وجوها در SELECT, FROM, WHERE
  • 21. پرس‌وجوهای همبسته (Correlated Subqueries)
  • 22. نماها (Views)
  • 23. ایندکس‌ها (Indexes) برای بهینه‌سازی
  • 24. انواع ایندکس‌ها در SQL Server
  • 25. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
  • 26. مدیریت دسترسی کاربران و سطوح دسترسی
  • 27. تراکنش‌ها (Transactions) و ACID Properties
  • 28. کنترل همزمانی (Concurrency Control)
  • 29. قفل‌گذاری (Locking) در SQL Server
  • 30. مقدمه‌ای بر SQL Server
  • 31. نصب و پیکربندی SQL Server
  • 32. مدیریت نمونه‌های SQL Server
  • 33. ساختار پایگاه داده در SQL Server
  • 34. مفاهیم ذخیره‌سازی (Storage)
  • 35. فایل‌های داده و لاگ (Data and Log Files)
  • 36. مقدمه‌ای بر Machine Learning
  • 37. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 38. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 39. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 40. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 41. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 42. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
  • 43. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 44. مقدمه‌ای بر خدمات Machine Learning در SQL Server
  • 45. SQL Server Machine Learning Services
  • 46. فعال‌سازی و پیکربندی ML Services
  • 47. اجرای اسکریپت‌های R در SQL Server
  • 48. اجرای اسکریپت‌های Python در SQL Server
  • 49. محیط‌های توسعه برای ML Services
  • 50. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی
  • 51. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 52. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 53. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 54. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 55. معیارهای ارزیابی مدل (Accuracy, Precision, Recall)
  • 56. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 57. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification Models)
  • 58. رگرسیون (Regression Models)
  • 59. خوشه‌بندی (Clustering Models)
  • 60. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models)
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در SQL Server
  • 62. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 63. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در SQL Server
  • 64. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 65. پیش‌بینی (Prediction) با مدل‌های مستقر شده
  • 66. ذخیره‌سازی نتایج پیش‌بینی
  • 67. نظارت بر عملکرد مدل
  • 68. بازآموزی مدل‌ها
  • 69. کاربرد Machine Learning در تحلیل داده‌های مالی
  • 70. کاربرد Machine Learning در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 71. کاربرد Machine Learning در تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 72. کاربرد Machine Learning در پیش‌بینی تقاضا
  • 73. کاربرد Machine Learning در تشخیص تقلب
  • 74. کاربرد Machine Learning در پردازش متن
  • 75. کاربرد Machine Learning در تحلیل احساسات
  • 76. کاربرد Machine Learning در پردازش تصویر
  • 77. کاربرد Machine Learning در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 78. کاربرد Machine Learning در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 79. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 80. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید متن
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید تصویر
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید کد
  • 84. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 85. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 86. امنیت در Machine Learning
  • 87. حریم خصوصی داده‌ها در Machine Learning
  • 88. پایش و نگهداری سیستم‌های Machine Learning
  • 89. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 90. کاربرد هوش تجاری در تصمیم‌گیری
  • 91. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 92. اتصال Power BI به SQL Server
  • 93. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 94. مقدمه‌ای بر Azure Machine Learning
  • 95. یکپارچه‌سازی SQL Server با Azure ML
  • 96. ملاحظات پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 97. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها
  • 98. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های ML
  • 99. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 100. آخرین روندها در Machine Learning

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.