سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد مدل‌های زبانی آماری در ارزیابی کیفیت متن

کتاب کاربرد مدل‌های زبانی آماری در ارزیابی کیفیت متن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی آماری در ارزیابی کیفیت متن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی آماری
  • 2. انواع مدل‌های زبانی آماری
  • 3. مدل‌های زبانی N-gram
  • 4. احتمالات در مدل‌های زبانی N-gram
  • 5. تخمین پارامترهای مدل‌های N-gram
  • 6. روش‌های نرمال‌سازی و تصحیح در مدل‌های N-gram
  • 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 11. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 12. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 15. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 16. توکن‌سازی و حذف کلمات پرتکرار
  • 17. ریشه‌یابی و تبدیل کلمات به ریشه
  • 18. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 19. Word2Vec و GloVe
  • 20. BERT و مفاهیم آن
  • 21. کاربرد مدل‌های زبانی در درک مطلب
  • 22. ارزیابی کیفیت متن با مدل‌های زبانی
  • 23. معیارهای ارزیابی سنتی متن
  • 24. Perplexity در مدل‌های زبانی
  • 25. BLEU Score برای ارزیابی ترجمه
  • 26. ROUGE Score برای ارزیابی خلاصه
  • 27. METEOR Score
  • 28. معیارهای ارزیابی مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 29. فهم معنایی و مدل‌های زبانی
  • 30. استنتاج معنایی و مدل‌های زبانی
  • 31. تشخیص روابط معنایی در متن
  • 32. مدل‌های زبانی برای تشخیص احساسات
  • 33. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. شناسایی جنبه‌های احساسات
  • 35. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 36. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 37. روش‌های خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 38. ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
  • 39. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 40. معماری‌های ترنسفورمر در ترجمه
  • 41. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 42. مدل‌های زبانی برای تولید متن
  • 43. تولید متن خلاقانه
  • 44. تولید پاسخ پرسش
  • 45. کنترل کیفیت متن تولید شده
  • 46. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
  • 47. شناسایی ایمیل‌های اسپم
  • 48. تشخیص محتوای مخرب
  • 49. مدل‌های زبانی برای دسته‌بندی متن
  • 50. دسته‌بندی اخبار
  • 51. تشخیص موضوعی متون
  • 52. مدل‌های زبانی برای تشخیص ناهنجاری
  • 53. شناسایی متون غیرعادی
  • 54. تشخیص محتوای نامتعارف
  • 55. مدل‌های زبانی برای تحلیل گفتمان
  • 56. شناسایی ساختار گفتمان
  • 57. تحلیل روابط بین جملات
  • 58. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان فارسی
  • 59. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 60. مدل‌های زبانی مختص زبان فارسی
  • 61. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 62. تولید محتوای آموزشی
  • 63. ارزیابی پاسخ‌های دانش‌آموزان
  • 64. مدل‌های زبانی در علوم اسلامی
  • 65. تحلیل متون روایی
  • 66. استخراج احکام فقهی
  • 67. کمک به پژوهشگران دینی
  • 68. مدل‌های زبانی در علوم اقتصادی
  • 69. تحلیل گزارش‌های مالی
  • 70. پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 71. مدل‌های زبانی در علوم پزشکی
  • 72. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 73. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 74. مدل‌های زبانی در حقوق
  • 75. تحلیل اسناد حقوقی
  • 76. کمک به استخراج قوانین
  • 77. مدل‌های زبانی در علوم اجتماعی
  • 78. تحلیل نظرسنجی‌ها
  • 79. شناسایی الگوهای رفتاری
  • 80. مدل‌های زبانی برای تشخیص محتوای نامناسب
  • 81. شناسایی توهین به مقدسات
  • 82. تشخیص ترویج خشونت
  • 83. شناسایی نفرت‌پراکنی
  • 84. مدل‌های زبانی برای تشخیص محتوای گمراه‌کننده
  • 85. مبارزه با اخبار جعلی
  • 86. شناسایی اطلاعات نادرست
  • 87. مدل‌های زبانی برای تشخیص محتوای تبلیغاتی
  • 88. تشخیص تبلیغات پنهان
  • 89. تفکیک محتوای اصلی از تبلیغات
  • 90. مدل‌های زبانی برای ارزیابی اعتبار منابع
  • 91. سنجش اعتبار وب‌سایت‌ها
  • 92. تشخیص منابع موثق
  • 93. مدل‌های زبانی برای تشخیص لحن و سبک
  • 94. شناسایی لحن رسمی و غیررسمی
  • 95. تحلیل سبک نگارش
  • 96. مدل‌های زبانی برای ارزیابی انسجام متن
  • 97. بررسی پیوستگی جملات
  • 98. تحلیل روابط منطقی بین پاراگراف‌ها
  • 99. مدل‌های زبانی برای ارزیابی وضوح متن
  • 100. سنجش سادگی و پیچیدگی متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.