سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با دانش ناقص

کتاب پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با دانش ناقص

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با دانش ناقص

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها و یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری در عامل‌های هوشمند
  • 3. مفهوم دانش ناقص در عامل‌های بازی
  • 4. انواع مدل‌های دانش ناقص
  • 5. مقدمه بر بازی‌های با عامل‌های متعدد
  • 6. معادلات رایت و بلک‌ول در نظریه بازی‌ها
  • 7. تعادل نش در بازی‌های با دانش ناقص
  • 8. بازی‌های استراتژیک و اطلاعات نامتقارن
  • 9. مدل‌های پنهان مارکوف و کاربرد آن
  • 10. یادگیری در بازی‌های تصادفی
  • 11. بازی‌های دینامیک با عامل‌های هوشمند
  • 12. مقدمه بر یادگیری تقویتی
  • 13. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 14. روش‌های ارزش‌گذاری در MDP
  • 15. روش‌های سیاست‌گذاری در MDP
  • 16. یادگیری ارزش Q (Q-learning)
  • 17. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 18. یادگیری در بازی‌های با دانش ناقص: چالش‌ها
  • 19. مدل‌سازی دانش ناقص در چارچوب MDP
  • 20. پیامدهای نظری یادگیری در بازی‌های با عامل‌های با دانش ناقص
  • 21. تئوری بازی‌های تکاملی و کاربرد آن
  • 22. مدل‌های انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 23. یادگیری در محیط‌های تغییرپذیر
  • 24. انطباق‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 25. نظریه بازی‌های اطلاعاتی
  • 26. بازی‌های بیزی و تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
  • 27. کاربرد نظریه بازی‌ها در اقتصاد
  • 28. مدل‌های تعادل در بازارهای اقتصادی
  • 29. نظریه بازی‌ها در علوم سیاسی
  • 30. مدل‌های مذاکره و حل تعارض
  • 31. یادگیری در بازی‌های گروهی
  • 32. هماهنگی در میان عامل‌های هوشمند
  • 33. بازی‌های با پاداش تاخیری
  • 34. اهمیت پاداش در یادگیری عامل‌ها
  • 35. روش‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 36. تعادل در بازی‌های تکراری
  • 37. بازی‌های با دانش ناقص و پیامدهای آن
  • 38. مفهوم پشیمانی در نظریه بازی‌ها
  • 39. مدیریت ریسک در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 40. یادگیری از طریق مشاهده
  • 41. یادگیری با مربی (Imitation Learning)
  • 42. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در RL
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی در RL
  • 45. کاربرد Deep RL در بازی‌های پیچیده
  • 46. بازی‌های با ابعاد بالا و چالش‌های یادگیری
  • 47. روش‌های تقریب تابع ارزش
  • 48. روش‌های تقریب سیاست
  • 49. یادگیری در بازی‌های چندعاملی (MARL)
  • 50. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 51. چالش‌های رقابت در MARL
  • 52. بازی‌های با عامل‌های خودخواه
  • 53. بازی‌های با عامل‌های همکاری‌کننده
  • 54. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 55. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 56. کاربرد مدل‌های مبتنی بر عامل در علوم اجتماعی
  • 57. نظریه بازی‌ها در رباتیک
  • 58. یادگیری حرکتی برای ربات‌ها
  • 59. تشخیص رفتار عامل‌های دیگر
  • 60. پیش‌بینی رفتار عامل‌های دیگر
  • 61. یادگیری از تعاملات اجتماعی
  • 62. نظریه بازی‌ها در شبکه‌های ارتباطی
  • 63. امنیت در شبکه‌های هوشمند
  • 64. یادگیری در بازی‌های استراتژیک دفاعی
  • 65. یادگیری در بازی‌های استراتژیک تهاجمی
  • 66. اهمیت داده در یادگیری عامل‌ها
  • 67. جمع‌آوری داده در محیط‌های پویا
  • 68. مدل‌های یادگیری فدراتیو
  • 69. حریم خصوصی در یادگیری عامل‌ها
  • 70. اخلاق در هوش مصنوعی و عامل‌های بازی
  • 71. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 72. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری
  • 73. تست و ارزیابی عامل‌های هوشمند
  • 74. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری
  • 75. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک صنعتی
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 78. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 79. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی
  • 80. تحلیل ریسک در سیستم‌های مالی خودکار
  • 81. یادگیری در بازی‌های با اطلاعات ناقص و پیامدهای آن
  • 82. مباحث پیشرفته در نظریه بازی‌ها
  • 83. نظریه بازی‌ها و تصمیم‌گیری در شرایط بحرانی
  • 84. مدل‌سازی رفتار گروهی
  • 85. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 86. یادگیری از رویدادهای نادر
  • 87. مدیریت عدم قطعیت در سیستم‌های پیچیده
  • 88. طراحی بازی‌های آموزشی
  • 89. یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 90. ارزیابی پیامدهای نظری یادگیری
  • 91. تحلیل آماری نتایج یادگیری
  • 92. مطالعات موردی در بازی‌های با عامل‌های با دانش ناقص
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری
  • 94. آینده تحقیقات در عامل‌های بازی با دانش ناقص
  • 95. اهمیت دانش در یادگیری تقویتی
  • 96. تأثیر دانش ناقص بر استراتژی‌های بهینه
  • 97. تحلیل پیامدهای عدم قطعیت بر تصمیم‌گیری
  • 98. مدل‌سازی پویایی‌های اطلاعاتی در بازی‌ها
  • 99. یادگیری در بازی‌های پویا با اطلاعات ناقص
  • 100. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در محیط‌های با دانش ناقص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.