سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 5. مفاهیم پایه نمونه‌گیری اهمیت
  • 6. کاربرد نمونه‌گیری اهمیت در عمل
  • 7. شباهت چیس و نمونه‌گیری اهمیت
  • 8. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری اهمیت
  • 9. روش‌های بهبود نمونه‌گیری اهمیت
  • 10. مدل‌سازی بیزی با Stan: اصول اولیه
  • 11. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 12. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 13. مفاهیم پایه زبان Stan
  • 14. انواع داده‌ها در Stan
  • 15. ساختارهای کنترلی در Stan
  • 16. توابع و ماژول‌ها در Stan
  • 17. اعمال توابع آماری در Stan
  • 18. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 19. مفاهیم پایه MCMC
  • 20. الگوریتم گیبس سمپلر
  • 21. الگوریتم هَستینگ-متروپولیس
  • 22. الگوریتم MCMC با Stan
  • 23. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 24. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 25. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 26. روش‌های بصری تشخیص همگرایی
  • 27. روش‌های کمی تشخیص همگرایی
  • 28. مدل‌های خطی در Stan
  • 29. رگرسیون خطی بیزی
  • 30. مدل‌های رگرسیون تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 31. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 32. مدل‌های پواسون بیزی
  • 33. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای بیزی
  • 34. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 35. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 36. مدل‌های فضایی بیزی
  • 37. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 39. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 40. مدل‌های اثرات ثابت
  • 41. مدل‌های ترکیبی (Fixed and Random Effects)
  • 42. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 43. نمونه‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 44. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 45. تحلیل حساسیت در مدل‌های آماری
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت
  • 47. روش‌های تحلیل حساسیت
  • 48. تفسیر نتایج تحلیل حساسیت
  • 49. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 50. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل
  • 51. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 52. اعتبارسنجی در Stan
  • 53. بهینه‌سازی مدل‌های آماری
  • 54. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل
  • 55. روش‌های بهینه‌سازی پارامترها
  • 56. تنظیم پارامترهای مدل در Stan
  • 57. کتابخانه‌های کمکی Stan
  • 58. استفاده از کتابخانه‌های آماری در Stan
  • 59. کتابخانه‌های بصری‌سازی نتایج
  • 60. تجزیه و تحلیل نتایج با R و Python
  • 61. کاربرد Stan در مطالعات علوم داده
  • 62. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 63. کاربرد Stan در اقتصادسنجی
  • 64. کاربرد Stan در زیست‌شناسی آماری
  • 65. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 66. کاربرد Stan در مهندسی
  • 67. مدل‌سازی پیشرفته با Stan
  • 68. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 69. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) بیزی
  • 70. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models) بیزی
  • 71. کاربرد تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 72. نمونه‌گیری با اهمیت تکرار شونده (RIPS)
  • 73. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 74. روش‌های MCMC با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 75. استنتاج بیزی غیرپارامتری با Stan
  • 76. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی غیرپارامتری
  • 77. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes) در Stan
  • 78. مدل‌های مخلوط (Mixture Models) بیزی
  • 79. مدل‌های رگرسیون چندسطحی پیشرفته
  • 80. مدل‌های خطای ناهمگن (Heteroscedasticity)
  • 81. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data) در Stan
  • 82. مدل‌های پویا (Dynamic Models) در Stan
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های پویا
  • 84. مدل‌های انتقال مارکوف (Markov Switching Models)
  • 85. مدل‌های ناهمگنی پویا
  • 86. مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی (Spatio-Temporal Data)
  • 87. مقدمه‌ای بر داده‌های فضایی-زمانی
  • 88. مدل‌های فضایی-زمانی در Stan
  • 89. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 90. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 91. بهینه‌سازی کد Stan برای داده‌های بزرگ
  • 92. استفاده از Stan در پلتفرم‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 93. روش‌های ارزیابی کیفیت مدل
  • 94. تفسیر نتایج و ارائه گزارش
  • 95. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 96. اصول حاکم بر استفاده از داده‌ها
  • 97. حفظ حریم خصوصی در تحلیل آماری
  • 98. شفافیت در مدل‌سازی بیزی
  • 99. اصول انطباق با مقررات
  • 100. مقررات مربوط به محتوای آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.