سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مباحث پیشرفته در استنتاج علی بیزی و کاربردهای آن

کتاب مباحث پیشرفته در استنتاج علی بیزی و کاربردهای آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در استنتاج علی بیزی و کاربردهای آن

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Bayesian Causal Inference Algorithms

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج علی بیزی
  • 2. اصول احتمال شرطی و قاعده بیز
  • 3. مدل‌های بیزی مقدماتی
  • 4. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. روش‌های تخمین پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 9. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 10. ساختار شبکه‌های بیزی
  • 11. یادگیری پارامترها در شبکه‌های بیزی
  • 12. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 13. روش‌های تقریبی استنتاج بیزی
  • 14. کاهش ابعاد در مدل‌های بیزی
  • 15. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 17. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص پزشکی
  • 18. کاربرد شبکه‌های بیزی در مالی
  • 19. کاربرد شبکه‌های بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 20. شبکه‌های بیزی پویا
  • 21. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 22. استنتاج بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 23. تحلیل سری زمانی بیزی
  • 24. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 25. مقایسه با روش‌های فراوانی‌گرا
  • 26. مبانی مدل‌سازی علی
  • 27. استنتاج علی بیزی
  • 28. مدل‌های ساختاری علی
  • 29. روش‌های مداخله و اثرات علی
  • 30. بررسی متغیرهای مخدوش‌کننده در استنتاج علی
  • 31. روش‌های شناسایی علیت
  • 32. کشف علی از داده‌های مشاهده‌ای
  • 33. کشف علی از داده‌های آزمایشی
  • 34. استنتاج علی در شبکه‌های بیزی
  • 35. مدل‌های علی با متغیرهای پنهان
  • 36. کاربرد استنتاج علی در اقتصاد
  • 37. کاربرد استنتاج علی در علوم اجتماعی
  • 38. کاربرد استنتاج علی در زیست‌شناسی
  • 39. کاربرد استنتاج علی در پزشکی
  • 40. استنتاج علی برای سیاست‌گذاری
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 42. عامل‌های یادگیری تقویتی بیزی
  • 43. تابع ارزش و سیاست در یادگیری تقویتی بیزی
  • 44. روش‌های یادگیری تقویتی بیزی
  • 45. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در رباتیک
  • 46. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در بازی‌ها
  • 47. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در مالی
  • 48. یادگیری تقویتی بیزی با متغیرهای پنهان
  • 49. یادگیری تقویتی بیزی و شبکه‌های بیزی
  • 50. انطباق مدل‌های بیزی با داده‌ها
  • 51. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 52. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 53. اعتبار سنجی بیزی
  • 54. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 55. شبکه‌های عصبی بیزی و عدم قطعیت
  • 56. یادگیری در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 57. استنتاج در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 58. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در بینایی ماشین
  • 59. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در پردازش گفتار
  • 60. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. مقایسه شبکه‌های عصبی بیزی با شبکه‌های عصبی سنتی
  • 62. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی کوانتومی
  • 63. اصول مکانیک کوانتومی برای استنتاج بیزی
  • 64. شبکه‌های بیزی کوانتومی
  • 65. یادگیری در شبکه‌های بیزی کوانتومی
  • 66. استنتاج در شبکه‌های بیزی کوانتومی
  • 67. کاربرد استنتاج بیزی کوانتومی
  • 68. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی در داده‌های بزرگ
  • 69. چالش‌های استنتاج بیزی در داده‌های بزرگ
  • 70. روش‌های مقیاس‌پذیر برای استنتاج بیزی
  • 71. استنتاج بیزی توزیع‌شده
  • 72. استنتاج بیزی بر روی ابر
  • 73. کاربرد استنتاج بیزی در اینترنت اشیاء
  • 74. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 75. روش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های بیزی
  • 76. تفسیرپذیری شبکه‌های بیزی
  • 77. تفسیرپذیری مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 78. تفسیرپذیری شبکه‌های عصبی بیزی
  • 79. کاربرد تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 80. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 81. تابع هدف در بهینه‌سازی بیزی
  • 82. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 83. استفاده از فرآیندهای گاوسی در بهینه‌سازی بیزی
  • 84. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در طراحی آزمایش
  • 85. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم هایپرپارامتر
  • 86. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
  • 87. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی با استفاده از روش‌های مبتنی بر گرادیان
  • 88. مشتقات تقریبی در استنتاج بیزی
  • 89. روش‌های Variational Inference
  • 90. کاربرد روش‌های مبتنی بر گرادیان در شبکه‌های بیزی
  • 91. کاربرد روش‌های مبتنی بر گرادیان در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 92. چالش‌های عملی در استنتاج بیزی پیشرفته
  • 93. مطالعات موردی در استنتاج علی بیزی
  • 94. مطالعات موردی در یادگیری تقویتی بیزی
  • 95. مطالعات موردی در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 96. مطالعات موردی در بهینه‌سازی بیزی
  • 97. آینده پژوهش در استنتاج بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.