سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب HMC و NUTS: پیشرانه‌های نمونه‌گیری بیزی در Stan

کتاب HMC و NUTS: پیشرانه‌های نمونه‌گیری بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره HMC و NUTS: پیشرانه‌های نمونه‌گیری بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری بیزی و مدل‌های احتمالاتی
  • 2. مفاهیم اساسی آمار بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. توزیع پیشین و پسین
  • 5. روش‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 6. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 7. شباهت‌سازی و معیارهای ارزیابی
  • 8. توزیع‌های نرمال و نرمال-معکوس
  • 9. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 10. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 11. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 12. مفاهیم پایه در Stan: مدل‌ها و داده‌ها
  • 13. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 14. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 15. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 17. عرضه هابینگ متغیر (HMC)
  • 18. تفاوت HMC با نمونه‌گیرهای سنتی
  • 19. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 20. تنظیم پارامترهای HMC
  • 21. نکات کاربردی در استفاده از HMC
  • 22. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیرهای NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 23. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 24. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 25. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 26. مقایسه عملکرد HMC و NUTS
  • 27. ارزیابی همگرایی و پایداری زنجیره‌های مارکوف
  • 28. تشخیص همگرایی با نمودارهای Trace
  • 29. معیارهای کمی همگرایی (R-hat، ESS)
  • 30. عیب‌یابی مشکلات همگرایی
  • 31. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندمتغیره
  • 32. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 33. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 35. مدل‌سازی آماری در حوزه‌های مختلف
  • 36. کاربرد HMC و NUTS در اقتصاد اسلامی
  • 37. مدل‌سازی ریسک در بانکداری بدون ربا
  • 38. تحلیل داده‌های سری زمانی با رویکرد بیزی
  • 39. پیش‌بینی در بازارهای مالی با Stan
  • 40. کاربرد HMC و NUTS در علوم پزشکی
  • 41. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 42. تحلیل داده‌های بالینی و ژنتیکی
  • 43. مدل‌سازی اثرات درمان با رویکرد بیزی
  • 44. کاربرد HMC و NUTS در علوم اجتماعی
  • 45. تحلیل داده‌های پیمایشی و پرسشنامه‌ای
  • 46. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 47. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 48. کاربرد HMC و NUTS در علوم مهندسی
  • 49. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
  • 50. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 51. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی و شبیه‌سازی
  • 52. کاربرد HMC و NUTS در علوم محیط زیست
  • 53. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 54. تحلیل داده‌های سنجش از دور
  • 55. مدل‌سازی کیفیت هوا و آب
  • 56. کاربرد HMC و NUTS در علوم انسانی
  • 57. تحلیل متون با رویکرد بیزی
  • 58. مدل‌سازی توزیع زبان
  • 59. تحلیل داده‌های تاریخی
  • 60. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 61. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم پارامترها
  • 62. ترکیب HMC/NUTS با بهینه‌سازی بیزی
  • 63. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 64. حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل آماری
  • 65. شفافیت و قابلیت تکرارپذیری در مدل‌سازی
  • 66. اصول کار با داده‌های حساس
  • 67. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 68. مدل‌های شرطی خودهمبسته (CAR)
  • 69. مدل‌های فضایی بیزی
  • 70. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 71. کاربرد مدل‌های گرافیکی در تحلیل علّی
  • 72. مدل‌های عامل‌محور بیزی
  • 73. شبیه‌سازی عامل‌محور با Stan
  • 74. تحلیل خروجی مدل‌های پیچیده
  • 75. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 76. ساخت گزارش‌های تعاملی از نتایج
  • 77. نکات پیشرفته در Stan: اپراتورها و توابع
  • 78. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 79. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 80. استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 81. مقدمه‌ای بر روش‌های جایگزین MCMC
  • 82. نمونه‌گیری از طریق اهمیت (Importance Sampling)
  • 83. روش‌های مونت کارلو کوآسی (Quasi-Monte Carlo)
  • 84. نقد و بررسی روش‌های جایگزین
  • 85. مقایسه جامع HMC/NUTS با سایر روش‌ها
  • 86. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 87. پروژه‌های عملی با استفاده از HMC و NUTS
  • 88. آخرین تحولات در نمونه‌گیری بیزی
  • 89. آینده HMC و NUTS در Stan
  • 90. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.