سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع for MCMC with Stan

کتاب راهنمای جامع for MCMC with Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مفاهیم اساسی احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. آمار توصیفی و مقدمات داده‌کاوی
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 6. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 7. مفاهیم اساسی شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 8. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 9. نیاز به روش‌های MCMC در عمل
  • 10. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 11. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 12. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 13. ساختار زبان Stan
  • 14. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 15. توزیع‌های پیشین و پسین در Stan
  • 16. نوشتن توابع احتمال در Stan
  • 17. تعریف متغیرهای مدل در Stan
  • 18. شبیه‌سازی از توزیع پسین
  • 19. ارزیابی کیفیت شبیه‌سازی
  • 20. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 21. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 22. آماره‌های R-hat و N_eff
  • 23. تشخیص همگرایی الگوریتم
  • 24. روش‌های بهبود همگرایی
  • 25. تنظیمات پارامترهای MCMC در Stan
  • 26. استفاده از حالت‌های مختلف Stan (Sampling, Optimization, Variational Inference)
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 28. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 29. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 30. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 31. مقایسه مدل‌های سلسله مراتبی و مسطح
  • 32. مدل‌سازی با داده‌های گروه‌بندی شده
  • 33. مدل‌سازی با داده‌های طولی
  • 34. مدل‌سازی با داده‌های مکانی
  • 35. مدل‌سازی فضایی-زمانی
  • 36. مدل‌های خطی سلسله مراتبی
  • 37. مدل‌های لجستیک سلسله مراتبی
  • 38. مدل‌های پواسون سلسله مراتبی
  • 39. مدل‌های رگرسیون کوانتایل سلسله مراتبی
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 41. کاربرد گراف‌های احتمالی در Stan
  • 42. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 43. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 44. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 45. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-based validation)
  • 46. اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های جدید
  • 47. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 48. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 49. بهینه‌سازی کد Stan
  • 50. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 51. استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 52. نوشتن توابع احتمال سفارشی
  • 53. استفاده از کتابخانه‌های خارجی در Stan
  • 54. یکپارچه‌سازی Stan با R
  • 55. یکپارچه‌سازی Stan با Python
  • 56. یکپارچه‌سازی Stan با Julia
  • 57. آموزش مدل‌سازی در حوزه‌های خاص
  • 58. مدل‌سازی اقتصادی با Stan
  • 59. مدل‌سازی مالی با Stan
  • 60. مدل‌سازی علوم اجتماعی با Stan
  • 61. مدل‌سازی علوم پزشکی با Stan
  • 62. مدل‌سازی در مهندسی با Stan
  • 63. مدل‌سازی در علوم محیط زیست با Stan
  • 64. مدل‌سازی در زیست‌شناسی با Stan
  • 65. مدل‌سازی در علوم کامپیوتر با Stan
  • 66. مدل‌سازی در علوم داده با Stan
  • 67. پیش‌بینی سری‌های زمانی با Stan
  • 68. مدل‌سازی حالت پنهان (Hidden Markov Models)
  • 69. مدل‌سازی رویدادهای نادر
  • 70. مدل‌سازی بقا
  • 71. مدل‌سازی پیامد دوتایی
  • 72. مدل‌سازی پیامد چندگانه
  • 73. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 74. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی (Mixed-effects models)
  • 75. مدل‌سازی با متغیرهای پنهان
  • 76. مدل‌سازی با اندازه‌گیری مکرر
  • 77. مدل‌سازی روابط علّی
  • 78. روش‌های استنتاج بیزی قوی
  • 79. بررسی فرضیات مدل
  • 80. تحلیل باقی‌مانده‌ها (Residual analysis)
  • 81. تشخیص داده‌های پرت (Outlier detection)
  • 82. ارزیابی مدل با معیارهای اطلاعاتی
  • 83. آماره‌های بایسی (Bayesian Information Criterion - BIC)
  • 84. معیار اطلاعات آکایکه (Akaike Information Criterion - AIC)
  • 85. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر MCMC
  • 86. روش‌های نمونه‌برداری از طریق تغییر متغیر (Transitional Markov Chain Monte Carlo)
  • 87. روش‌های نمونه‌برداری از طریق تقریب (Variational Inference)
  • 88. تحلیل مدل‌های پیچیده در Stan
  • 89. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 90. مدل‌سازی با عدم قطعیت در پارامترهای مدل
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 92. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 93. مقدمه‌ای بر مباحث اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 94. اهمیت شفافیت در مدل‌سازی
  • 95. کاربرد مدل‌سازی در تصمیم‌گیری‌های کلان
  • 96. جمع‌بندی و نگاه به آینده مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.