سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مروری بر تحقیقات اخیر شبکه‌های عصبی در MARL

کتاب مروری بر تحقیقات اخیر شبکه‌های عصبی در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مروری بر تحقیقات اخیر شبکه‌های عصبی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی (Neural Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط‌ها در یادگیری تقویتی
  • 4. پاداش و تابع ارزش
  • 5. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 6. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 11. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 13. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 14. همکاری در MARL
  • 15. رقابت در MARL
  • 16. یادگیری مشترک عامل‌ها
  • 17. استراتژی‌های هماهنگ‌سازی عامل‌ها
  • 18. مدل‌های فضای حالت مشترک
  • 19. مدل‌های فضای عمل مشترک
  • 20. نمایندگی عامل‌های دیگر
  • 21. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 22. یادگیری تقویتی در محیط‌های با اطلاعات ناقص
  • 23. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در MARL
  • 24. یادگیری سیاست مرکزی-عامل‌های غیرمتمرکز
  • 25. یادگیری عامل‌های مستقل
  • 26. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل در MARL
  • 27. یادگیری تقویتی بدون مدل در MARL
  • 28. روش‌های مبتنی بر گرادیان سیاست در MARL
  • 29. روش‌های مبتنی بر مقدار در MARL
  • 30. معرفی الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 31. الگوریتم‌های مبتنی بر شبکه عصبی عمیق در MARL
  • 32. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 33. Policy Gradient methods در MARL
  • 34. Actor-Critic methods در MARL
  • 35. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 36. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 37. Learning with Opponent Learning Awareness (LOLA)
  • 38. QMIX: Value-based MARL
  • 39. VDN: Value Decomposition Networks
  • 40. CommNet: Communication Neural Networks
  • 41. Gated Graph Neural Networks for MARL
  • 42. Transformer-based architectures for MARL
  • 43. Graph Attention Networks for MARL
  • 44. انطباق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در سیستم‌های هوشمند
  • 45. اخلاق در هوش مصنوعی و سیستم‌های چند عاملی
  • 46. حریم خصوصی داده‌ها در MARL
  • 47. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 48. کاربرد MARL در رباتیک
  • 49. MARL در سیستم‌های خودمختار
  • 50. MARL در بازی‌ها و شبیه‌سازی‌ها
  • 51. MARL در مدیریت ترافیک
  • 52. MARL در شبکه‌های انرژی
  • 53. MARL در مدیریت منابع
  • 54. MARL در سیستم‌های توزیع شده
  • 55. MARL در اقتصاد و بازارهای مالی (مطابق با چارچوب‌های شرعی)
  • 56. MARL در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 57. MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 58. MARL در شبکه‌های اجتماعی
  • 59. MARL در پردازش زبان طبیعی
  • 60. MARL در بینایی ماشین
  • 61. MARL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 62. MARL در سیستم‌های سلامت (مطابق با پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 63. MARL در آموزش و یادگیری
  • 64. MARL در کشاورزی هوشمند
  • 65. MARL در حمل و نقل هوشمند
  • 66. MARL در سیستم‌های دفاعی (در چارچوب رسمی)
  • 67. MARL در مدیریت بحران
  • 68. MARL در تحقیقات فضایی
  • 69. MARL در ربات‌های خانگی
  • 70. MARL در سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 71. MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 72. MARL در تحلیل رفتاری عامل‌ها
  • 73. MARL در شبیه‌سازی‌های زیست‌محیطی
  • 74. MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 75. MARL در سیستم‌های مالی اسلامی (مطابق با چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 76. MARL در مدیریت ریسک (مطابق با مقررات)
  • 77. MARL در سیستم‌های نظارتی
  • 78. MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 79. MARL در ربات‌های صنعتی
  • 80. MARL در سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 81. MARL در مدیریت پسماند
  • 82. MARL در بهینه‌سازی تولید
  • 83. MARL در شبیه‌سازی‌های اجتماعی
  • 84. MARL در سیستم‌های توزیع شده محاسباتی
  • 85. MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع شده
  • 86. MARL در سیستم‌های هوشمند شهری
  • 87. MARL در مدیریت منابع آب
  • 88. MARL در تحلیل ریسک‌های مالی (مطابق با چارچوب‌های رسمی)
  • 89. MARL در سیستم‌های پیش‌بینی (مطابق با چارچوب‌های علمی)
  • 90. MARL در بهینه‌سازی منابع انرژی پاک
  • 91. MARL در ربات‌های امدادگر
  • 92. MARL در سیستم‌های خودران (مطابق با مقررات)
  • 93. MARL در مدیریت ترافیک هوایی
  • 94. MARL در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 95. MARL در سیستم‌های هشدار سریع
  • 96. MARL در ربات‌های کاوشگر
  • 97. MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع شده برق
  • 98. MARL در سیستم‌های پاسخ اضطراری
  • 99. MARL در مدیریت منابع طبیعی
  • 100. MARL در بهینه‌سازی زمان‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.