سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Prompts پیشرفته برای درک و تولید چندوجهی

کتاب Prompts پیشرفته برای درک و تولید چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Prompts پیشرفته برای درک و تولید چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prompting برای تعامل با مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. اصول یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 4. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (مانند BERT)
  • 5. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 6. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 7. تولید محتوای آموزشی و علمی
  • 8. تکنیک‌های خلاصه‌سازی متون
  • 9. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 10. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 11. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 12. مدل‌سازی موضوعی در متون
  • 13. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 14. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 15. استخراج روابط معنایی بین کلمات
  • 16. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 17. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 18. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 19. استفاده از مدل‌های گراف عصبی (GNN) در NLP
  • 20. یادگیری تقویتی در تولید متن
  • 21. تولید متن با حفظ انسجام و پیوستگی
  • 22. مدیریت و ارزیابی کیفیت متن تولیدی
  • 23. اخلاق در هوش مصنوعی و تولید محتوا
  • 24. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در NLP
  • 25. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش تصویر
  • 26. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در تولید تصویر
  • 27. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Synthesis)
  • 28. تولید ویدئو از متن
  • 29. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 30. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 31. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش مجازی
  • 32. طراحی دوره‌های آموزشی با رویکرد هوش مصنوعی
  • 33. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 34. مبانی پردازش سیگنال صوتی
  • 35. شناسایی گفتار و تبدیل گفتار به متن
  • 36. ترکیب گفتار و سنتز صدا
  • 37. مدل‌های زبانی برای زبان‌های مختلف
  • 38. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 40. کاربرد هوش مصنوعی در حقوق
  • 41. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت
  • 43. مبانی علم داده و تحلیل داده
  • 44. تجسم داده‌ها و گزارش‌دهی
  • 45. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 46. تحلیل خوشه‌ای و تقسیم‌بندی داده‌ها
  • 47. روش‌های انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی
  • 48. مدیریت پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی
  • 49. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای علم داده
  • 50. کتابخانه‌های پایتون: NumPy, Pandas, Scikit-learn
  • 51. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 52. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در انرژی
  • 55. مبانی داده‌کاوی و کشف الگوها
  • 56. یادگیری بدون نظارت و با نظارت
  • 57. یادگیری نیمه‌نظارتی و تقویتی
  • 58. مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 59. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 60. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 62. پردازش زبان طبیعی در شبکه‌های اجتماعی
  • 63. تحلیل اخبار و رسانه‌ها با هوش مصنوعی
  • 64. تولید محتوای خبری و تحلیلی
  • 65. شناسایی اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 66. مبانی شبکه‌های عصبی گرافیکی
  • 67. کاربرد GNN در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 68. کاربرد GNN در کشف دارو
  • 69. کاربرد GNN در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 71. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
  • 72. کاربرد یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
  • 73. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Models)
  • 74. تولید متن و تصویر همزمان
  • 75. تولید توضیحات تصویر (Image Captioning)
  • 76. تولید تصویر از توضیحات متنی
  • 77. تولید ویدئو از متن و تصویر
  • 78. کاربرد مدل‌های چندوجهی در رباتیک
  • 79. کاربرد مدل‌های چندوجهی در واقعیت مجازی
  • 80. مدل‌های زبانی بزرگ سفارشی‌سازی شده
  • 81. تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ برای وظایف خاص
  • 82. استفاده از Prompt Engineering پیشرفته
  • 83. تکنیک‌های Prompt Tuning و Parameter-Efficient Fine-Tuning
  • 84. تولید پاسخ‌های خلاقانه و متنوع
  • 85. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 86. طراحی سناریوهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 87. ارزیابی اثربخشی محتوای تولید شده
  • 88. اخلاق تولید محتوا در سیستم‌های آموزشی
  • 89. مبانی مهندسی دانش و سیستم‌های خبره
  • 90. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت دانش
  • 91. مبانی شبکه‌های معنایی و هستی‌شناسی‌ها
  • 92. تولید و مدیریت هستی‌شناسی‌ها با هوش مصنوعی
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پروژه‌ها
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در کنترل کیفیت
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 96. مبانی یادگیری فعال (Active Learning)
  • 97. کاربرد یادگیری فعال در جمع‌آوری داده
  • 98. مبانی یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 99. کاربرد یادگیری چند وظیفه‌ای در NLP
  • 100. کاربرد یادگیری چند وظیفه‌ای در بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.