سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Emotion Transfer

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Emotion Transfer

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Emotion Transfer

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 3. مفهوم توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 4. ساختارهای ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 5. معماری‌های محبوب مدل‌های زبانی (BERT, GPT)
  • 6. مبانی fine-tuning و انتقال یادگیری
  • 7. انواع fine-tuning: full fine-tuning, parameter-efficient fine-tuning
  • 8. معرفی تکنیک‌های LoRA و QLoRA
  • 9. تکنیک‌های Adapter-based fine-tuning
  • 10. نکات مهم در انتخاب مدل پایه
  • 11. انتخاب مجموعه داده مناسب برای fine-tuning
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای fine-tuning
  • 13. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 14. مدیریت داده‌های نامتعادل
  • 15. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 16. معرفی معماری Emotion Transfer
  • 17. اهمیت انتقال احساسات در ارتباطات انسانی
  • 18. کاربردهای انتقال احساسات در مدل‌های زبانی
  • 19. چالش‌های مدل‌سازی احساسات
  • 20. رویکردهای سنتی در تشخیص احساسات
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای متن
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای متن
  • 23. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر برای احساسات
  • 24. مبانی معماری Emotion Transfer: لایه‌های کلیدی
  • 25. مکانیزم‌های توجه برای انتقال احساسات
  • 26. تکنیک‌های یادگیری نظارت شده برای Emotion Transfer
  • 27. یادگیری نیمه‌نظارت شده برای Emotion Transfer
  • 28. یادگیری بدون نظارت برای Emotion Transfer
  • 29. طراحی تابع هزینه (Loss Function) برای Emotion Transfer
  • 30. ارزیابی مدل‌های Emotion Transfer
  • 31. معیارهای ارزیابی سنتی (Accuracy, Precision, Recall)
  • 32. معیارهای ارزیابی مبتنی بر احساسات
  • 33. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 34. عیب‌یابی و رفع مشکلات در fine-tuning
  • 35. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌برداری
  • 36. تکنیک‌های regularization برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 37. مدیریت منابع محاسباتی (GPU, CPU)
  • 38. نکات امنیتی در پردازش داده‌های حساس
  • 39. استانداردهای حریم خصوصی در داده‌های متنی
  • 40. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 41. شفافیت در مدل‌سازی احساسات
  • 42. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا با مدل‌های زبانی
  • 43. فرهنگ‌سازی در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 44. اصول طراحی رابط کاربری برای مدل‌های زبانی
  • 45. راهنمای تعامل کاربر با مدل‌های fine-tuned
  • 46. انتقال لحن مثبت در مدل‌های زبانی
  • 47. تنظیم مدل برای لحن رسمی و اداری
  • 48. سفارشی‌سازی برای لحن دوستانه و غیررسمی
  • 49. مدل‌سازی لحن محترمانه و مؤدبانه
  • 50. تنظیم مدل برای لحن علمی و تخصصی
  • 51. ایجاد لحن انتقادی سازنده
  • 52. تولید محتوا با لحن تشویق‌کننده
  • 53. مدل‌سازی لحن متعادل و بی‌طرف
  • 54. تکنیک‌های ترکیب لحن‌های مختلف
  • 55. کاربرد fine-tuning در تولید محتوای آموزشی
  • 56. سفارشی‌سازی مدل برای دروس دینی و اخلاقی
  • 57. تنظیم مدل برای درس‌های تاریخ و فرهنگ ایران
  • 58. مدل‌سازی لحن مناسب برای زبان فارسی
  • 59. انتقال احساسات در مکالمات چندزبانه
  • 60. چالش‌های فرهنگی در انتقال احساسات
  • 61. مدل‌سازی لحن در شبکه‌های اجتماعی
  • 62. سفارشی‌سازی برای پلتفرم‌های خاص
  • 63. کاربرد در بهبود دستیارهای صوتی
  • 64. تنظیم مدل برای خدمات مشتریان
  • 65. تولید نقد و بررسی محصول با لحن مناسب
  • 66. مدل‌سازی لحن در داستان‌سرایی
  • 67. خلق شخصیت‌های داستانی با لحن منحصر به فرد
  • 68. سفارشی‌سازی برای بازی‌های ویدئویی
  • 69. کاربرد در تحلیل بازخورد کاربران
  • 70. تنظیم مدل برای خلاصه سازی متون
  • 71. تولید محتوای خبری با لحن بی‌طرف
  • 72. مدل‌سازی لحن در نامه‌های اداری
  • 73. سفارشی‌سازی برای کمپین‌های تبلیغاتی
  • 74. تولید محتوای فرهنگی و هنری
  • 75. مدل‌سازی لحن در متون حقوقی
  • 76. سفارشی‌سازی برای متون پزشکی
  • 77. کاربرد در آموزش زبان فارسی به غیرفارسی‌زبانان
  • 78. تنظیم مدل برای متون تاریخی
  • 79. مدل‌سازی لحن در متون مذهبی (با رعایت چارچوب)
  • 80. سفارشی‌سازی برای متون علمی-پژوهشی
  • 81. کاربرد در تحلیل احساسات بازار سهام
  • 82. تنظیم مدل برای تولید محتوای انگیزشی
  • 83. مدل‌سازی لحن در متون ورزشی
  • 84. سفارشی‌سازی برای متون فنی و مهندسی
  • 85. کاربرد در بازیابی اطلاعات تخصصی
  • 86. تنظیم مدل برای تولید محتوای طنز (با رعایت چارچوب)
  • 87. مدل‌سازی لحن در متون سیاسی (با رعایت چارچوب)
  • 88. سفارشی‌سازی برای متون فلسفی
  • 89. کاربرد در تحلیل گفتمان
  • 90. تنظیم مدل برای تولید محتوای داستانی کوتاه
  • 91. مدل‌سازی لحن در متون روانشناسی
  • 92. سفارشی‌سازی برای متون جامعه‌شناسی
  • 93. کاربرد در تحلیل محتوای رسانه‌ای
  • 94. تنظیم مدل برای تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 95. مدل‌سازی لحن در متون اقتصادی
  • 96. سفارشی‌سازی برای متون معماری
  • 97. کاربرد در تحلیل نظرات کاربران در فروشگاه‌های آنلاین
  • 98. تنظیم مدل برای تولید محتوای شعر (با رعایت چارچوب)
  • 99. مدل‌سازی لحن در متون مرتبط با محیط زیست
  • 100. سفارشی‌سازی برای متون مرتبط با فناوری اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.