سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بصری‌سازی داده‌های آماری توصیفی

کتاب بصری‌سازی داده‌های آماری توصیفی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌های آماری توصیفی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های آماری توصیفی
  • 2. مفاهیم پایه در آمار توصیفی
  • 3. انواع متغیرها در داده‌ها
  • 4. مقیاس‌های اندازه‌گیری داده‌ها
  • 5. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 7. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار آماری
  • 8. آشنایی با محیط کاربری نرم‌افزار
  • 9. ورود داده‌ها در نرم‌افزار
  • 10. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 11. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 12. توزیع فراوانی مطلق و نسبی
  • 13. جداول فراوانی تجمعی
  • 14. نمودارهای میله‌ای برای داده‌های کیفی
  • 15. نمودارهای دایره‌ای برای داده‌های کیفی
  • 16. نمودارهای هیستوگرام برای داده‌های کمی
  • 17. نمودارهای ستونی برای داده‌های کمی
  • 18. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plot)
  • 19. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot)
  • 20. نمودارهای خطی برای روندها
  • 21. نمودارهای سطح (Area Chart)
  • 22. نمودارهای نمودار میله‌ای انباشته
  • 23. نمودارهای نمودار میله‌ای گروهی
  • 24. نمودارهای نمودار میله‌ای افقی
  • 25. نمودارهای نمودار میله‌ای عمودی
  • 26. نمودارهای نمودار میله‌ای سه‌بعدی
  • 27. نمودارهای نمودار دایره‌ای سه‌بعدی
  • 28. نمودارهای هیستوگرام سه‌بعدی
  • 29. نمودارهای نمودار پراکندگی سه‌بعدی
  • 30. نمودارهای نمودار خطی سه‌بعدی
  • 31. نمودارهای نمودار جعبه‌ای سه‌بعدی
  • 32. محاسبه معیارهای گرایش مرکزی
  • 33. میانگین حسابی داده‌ها
  • 34. میانه داده‌ها
  • 35. نما (مد) داده‌ها
  • 36. محاسبه معیارهای پراکندگی
  • 37. دامنه تغییرات داده‌ها
  • 38. دامنه میان‌چارکی
  • 39. واریانس داده‌ها
  • 40. انحراف معیار داده‌ها
  • 41. ضریب تغییرات
  • 42. محاسبه معیارهای موقعیت
  • 43. چارک‌ها و دامنه میان‌چارکی
  • 44. صدک‌ها
  • 45. محاسبه معیارهای شکل توزیع
  • 46. چولگی (Skewness)
  • 47. کشیدگی (Kurtosis)
  • 48. تفسیر چولگی و کشیدگی
  • 49. بصری‌سازی توزیع داده‌ها با نمودار چولگی
  • 50. بصری‌سازی توزیع داده‌ها با نمودار کشیدگی
  • 51. رابطه بین معیارهای گرایش مرکزی و پراکندگی
  • 52. رابطه بین میانگین، میانه و نما
  • 53. تأثیر داده‌های پرت بر معیارها
  • 54. بصری‌سازی تأثیر داده‌های پرت
  • 55. کاربرد نمودار جعبه‌ای در شناسایی داده‌های پرت
  • 56. کاربرد نمودار پراکندگی در شناسایی همبستگی
  • 57. تحلیل همبستگی بین دو متغیر کمی
  • 58. ضریب همبستگی پیرسون
  • 59. تفسیر ضریب همبستگی پیرسون
  • 60. بصری‌سازی همبستگی با نمودار پراکندگی
  • 61. تحلیل همبستگی اسپیرمن
  • 62. تفسیر ضریب همبستگی اسپیرمن
  • 63. تفاوت همبستگی و علیت
  • 64. بصری‌سازی تفاوت همبستگی و علیت
  • 65. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون خطی ساده
  • 66. رگرسیون خطی ساده و پیش‌بینی
  • 67. بصری‌سازی خط رگرسیون
  • 68. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 69. خطای استاندارد ضرایب رگرسیون
  • 70. آماره t و سطح معنی‌داری
  • 71. ضریب تعیین (R-squared)
  • 72. تفسیر ضریب تعیین
  • 73. بصری‌سازی ضریب تعیین
  • 74. مفاهیم آماری در تحلیل داده‌ها
  • 75. نمونه‌گیری و انواع آن
  • 76. توزیع نمونه‌گیری
  • 77. قضیه حد مرکزی
  • 78. آزمون فرض آماری
  • 79. خطای نوع اول و دوم
  • 80. سطح معنی‌داری (Alpha)
  • 81. قیمت p (p-value)
  • 82. تفسیر قیمت p
  • 83. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 84. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 85. آزمون t زوجی
  • 86. آزمون تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
  • 87. مقایسه میانگین‌ها در ANOVA
  • 88. تفسیر نتایج ANOVA
  • 89. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 90. ابزارهای پیشرفته بصری‌سازی
  • 91. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 92. بصری‌سازی داده‌ها در گزارشات رسمی
  • 93. اخلاق در بصری‌سازی داده‌ها
  • 94. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی
  • 95. نمونه‌های موردی بصری‌سازی موفق
  • 96. تمرین عملی با مجموعه داده‌های واقعی
  • 97. ساخت گزارش تعاملی با داده‌ها
  • 98. مقدمه‌ای بر مبانی هوش تجاری
  • 99. کاربرد بصری‌سازی در هوش تجاری
  • 100. جمع‌بندی و گام‌های آینده در بصری‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.