سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Bayesian Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و استن
  • 2. مبانی نظری مدل‌سازی بیزی
  • 3. مفاهیم احتمال شرطی و توزیع‌های پیشین و پسین
  • 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 5. آموزش زبان برنامه‌نویسی استن
  • 6. نحو پایه و دستورات استن
  • 7. ساختار مدل در استن
  • 8. انواع داده و متغیرها در استن
  • 9. نوشتن مدل‌های خطی ساده در استن
  • 10. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 11. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 12. متریک‌های ارزیابی مدل بیزی
  • 13. نمودارهای تشخیصی و ارزیابی همگرایی
  • 14. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در استن
  • 17. اثرات تصادفی و ثابت
  • 18. مدل‌های اثرات مختلط در استن
  • 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 20. مدل‌سازی داده‌های دودویی با استن
  • 21. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 22. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با استن
  • 23. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 24. مدل‌سازی داده‌های متوالی در استن
  • 25. مدل‌های فضای حالت
  • 26. مدل‌سازی فضایی در استن
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر عامل در استن
  • 29. شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 30. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در استن (NUTS)
  • 31. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری
  • 32. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 33. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای اعتبارسنجی مدل
  • 34. مدل‌های خطای استاندارد
  • 35. مدل‌های خطای ناهمسان و خودهمبسته
  • 36. مدل‌سازی داده‌های پنل
  • 37. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLMs)
  • 38. کاربرد GLMs در استن
  • 39. مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 40. مقدمه‌ای بر فرایندهای گوسی
  • 41. پیاده‌سازی فرایندهای گوسی در استن
  • 42. مدل‌سازی پیچیدگی در داده‌ها
  • 43. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی
  • 44. کاربرد شبکه‌های عصبی در استن
  • 45. مدل‌سازی با داده‌های گمشده
  • 46. روش‌های امپیوتیشن بیزی
  • 47. پیاده‌سازی امپیوتیشن در استن
  • 48. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 49. چالش‌های مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 50. استراتژی‌های مدل‌سازی داده‌های حجیم در استن
  • 51. بهینه‌سازی کد استن
  • 52. نکات و ترفندهای پیشرفته در استن
  • 53. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
  • 54. مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 55. کاربرد استن در علوم اجتماعی
  • 56. کاربرد استن در علوم زیستی
  • 57. کاربرد استن در اقتصاد
  • 58. کاربرد استن در مهندسی
  • 59. کاربرد استن در علوم محیطی
  • 60. مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 61. مبانی مدل‌سازی آماری
  • 62. روش‌های مقایسه مدل
  • 63. انتخاب مدل بیزی
  • 64. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 65. مدل‌سازی ساختاری معادلات (SEM) بیزی
  • 66. پیاده‌سازی SEM در استن
  • 67. مدل‌سازی تحلیل عاملی بیزی
  • 68. کاربرد تحلیل عاملی در استن
  • 69. مدل‌سازی تحلیل مسیر بیزی
  • 70. مدل‌سازی تحلیل بقا بیزی
  • 71. کاربرد تحلیل بقا در استن
  • 72. مدل‌سازی تجزیه و تحلیل خوشه‌ای بیزی
  • 73. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در استن
  • 74. مدل‌سازی مدل‌های مبتنی بر داده
  • 75. مدل‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 76. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 77. روش‌های بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 78. کاربرد استن در بهینه‌سازی
  • 79. مدل‌سازی در شرایط عدم قطعیت
  • 80. ارزیابی ریسک با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 81. مدل‌سازی سناریوهای آینده
  • 82. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 83. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 84. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 85. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 86. مدل‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 88. معرفی روش‌های مدرن مدل‌سازی بیزی
  • 89. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های نامتعارف
  • 90. کاربرد استن در تحقیقات علمی
  • 91. توسعه مدل‌های بیزی سفارشی
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری‌های پیچیده
  • 93. پیشرفت‌های اخیر در استن
  • 94. کاربرد استن در هوش مصنوعی
  • 95. خلاصه و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.