سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی احتمالی برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری در AI

کتاب مدل‌سازی احتمالی برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری در AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی احتمالی برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری در AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مفاهیم احتمالات و آمار در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر نظریه احتمال
  • 3. فضای نمونه و پیشامدها
  • 4. قوانین احتمال و احتمالات شرطی
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 7. توزیع‌های گسسته: برنولی، دوجمله‌ای، پواسون
  • 8. توزیع‌های پیوسته: یکنواخت، نمایی، نرمال
  • 9. امید ریاضی و واریانس
  • 10. قضیه حد مرکزی
  • 11. مدل‌سازی داده‌های تکراری
  • 12. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 13. شبکه‌های بیزین و استنتاج
  • 14. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزین
  • 15. نمودارهای گرافیکی و ارتباطات
  • 16. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزین
  • 17. استنتاج در شبکه‌های بیزین
  • 18. مدل‌های گرافیکی شرطی (CRF)
  • 19. یادگیری ماشین احتمالی
  • 20. رگرسیون لجستیک و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 21. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) با هسته‌های احتمالی
  • 22. مدل‌های مخلوط گوسی (GMM)
  • 23. تحلیل عاملی و مدل‌های عاملی خطی
  • 24. مدل‌های سری زمانی
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 26. مدل‌های ARIMA و SARIMA
  • 27. پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از مدل‌های آماری
  • 28. مدل‌های خودرگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH/GARCH)
  • 29. یادگیری عمیق احتمالی
  • 30. شبکه‌های عصبی بیزین
  • 31. شبکه‌های عصبی گرافی (GNN)
  • 32. مدل‌های خودرمزگذار (Autoencoders) احتمالی
  • 33. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) احتمالی
  • 34. مدل‌سازی عدم قطعیت در هوش مصنوعی
  • 35. روش مونت کارلو و نمونه‌برداری
  • 36. معرفی نمونه‌گیری مارکوف چین (MCMC)
  • 37. الگوریتم گیبس و نمونه‌گیری
  • 38. روش‌های کاهش واریانس
  • 39. تقریب مرتبه دوم برای عدم قطعیت
  • 40. تقریب بیزین با استفاده از روش‌های تقریبی
  • 41. استنتاج بیزین با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 42. کاربرد مدل‌سازی احتمالی در پردازش زبان طبیعی
  • 43. مدل‌های زبانی احتمالی
  • 44. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 45. مدل‌سازی معنایی با شبکه‌های بیزین
  • 46. ترجمه ماشینی آماری
  • 47. کاربرد مدل‌سازی احتمالی در بینایی ماشین
  • 48. تشخیص اشیاء با استفاده از مدل‌های احتمالی
  • 49. تقسیم‌بندی تصاویر با شبکه‌های بیزین
  • 50. تشخیص چهره و حرکات با مدل‌های مارکوف پنهان
  • 51. مدل‌سازی صحنه‌ها با استفاده از گراف‌های احتمالی
  • 52. کاربرد مدل‌سازی احتمالی در توصیه‌گرها
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فاکتورگیری ماتریس
  • 54. توصیه‌گرهای مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی احتمالی
  • 55. مدل‌سازی رفتار کاربر با شبکه‌های بیزین
  • 56. توصیه‌های شخصی‌سازی شده با یادگیری عمیق احتمالی
  • 57. کاربرد مدل‌سازی احتمالی در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 58. مسیریابی احتمالی و نقشه‌برداری
  • 59. تخمین وضعیت و فیلترینگ کالمن
  • 60. تصمیم‌گیری احتمالی در محیط‌های پویا
  • 61. یادگیری تقویتی احتمالی
  • 62. مدل‌سازی ریسک و قابلیت اطمینان
  • 63. ارزیابی ریسک با استفاده از مدل‌های احتمالی
  • 64. تحلیل قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 65. مدل‌سازی شکست و طول عمر
  • 66. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 67. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در مدل‌سازی احتمالی
  • 68. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های احتمالی
  • 69. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 70. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 71. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌سازی احتمالی
  • 72. روش‌های ارزیابی و انتخاب مدل
  • 73. معیارهای ارزیابی مدل‌های احتمالی
  • 74. اعتبارسنجی متقابل و تنظیم ابرپارامترها
  • 75. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزین
  • 76. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 77. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی احتمالی
  • 78. یادگیری انتقالی و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 79. یادگیری چندوظیفه‌ای احتمالی
  • 80. مدل‌سازی عدم قطعیت در یادگیری عمیق
  • 81. مدل‌های مولد پیشرفته
  • 82. برنامه‌نویسی احتمالی
  • 83. کاربرد مدل‌سازی احتمالی در علوم داده
  • 84. تحلیل داده‌های بزرگ و توزیع‌شده
  • 85. مصورسازی داده‌های پیچیده
  • 86. استخراج دانش از داده‌ها
  • 87. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 88. توسعه مدل‌های سفارشی برای مسائل خاص
  • 89. پیاده‌سازی مدل‌ها با استفاده از کتابخانه‌های مدرن
  • 90. بهینه‌سازی و استقرار مدل‌ها
  • 91. ارزیابی و نظارت بر عملکرد مدل در عمل
  • 92. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های نرم‌افزاری یادگیری ماشین
  • 93. استفاده از کتابخانه‌های پایتون مانند SciPy، NumPy، Pandas
  • 94. کتابخانه‌های تخصصی برای یادگیری ماشین احتمالی
  • 95. مدل‌سازی در عمل: پروژه‌های کاربردی
  • 96. تحلیل داده‌های واقعی و ساخت مدل‌های پیش‌بینی
  • 97. ارزیابی و بهبود مدل‌ها بر اساس نتایج عملی
  • 98. ارائه و تشریح نتایج و مدل‌های ساخته شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.