سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد Mixed Precision در کاهش زمان و هزینه آموزش مدل‌های ترنسفورمر

کتاب کاربرد Mixed Precision در کاهش زمان و هزینه آموزش مدل‌های ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد Mixed Precision در کاهش زمان و هزینه آموزش مدل‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دقت ترکیبی (Mixed Precision) در یادگیری عمیق
  • 2. مبانی دقت عددی در محاسبات کامپیوتری
  • 3. انواع داده‌های عددی در یادگیری ماشین (Float32, Float16, Bfloat16)
  • 4. مزایای استفاده از دقت ترکیبی در آموزش مدل‌ها
  • 5. معایب احتمالی دقت ترکیبی و راهکارهای مقابله
  • 6. کاهش مصرف حافظه با دقت ترکیبی
  • 7. افزایش سرعت محاسبات با دقت ترکیبی
  • 8. معرفی معماری ترنسفورمر و کاربردهای آن
  • 9. مبانی ترنسفورمر: مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 10. لایه انکودر در ترنسفورمر
  • 11. لایه دیکودر در ترنسفورمر
  • 12. تابع فعال‌سازی (Activation Functions) در ترنسفورمر
  • 13. بهینه‌سازها (Optimizers) در آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. نرخ یادگیری (Learning Rate) و استراتژی‌های تنظیم آن
  • 15. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 16. روش‌های منظم‌سازی (Regularization Techniques)
  • 17. کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 18. مدیریت داده‌ها (Data Preprocessing) برای ترنسفورمر
  • 19. توکن‌سازی (Tokenization) و واژگان (Vocabulary)
  • 20. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 21. مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 22. مبانی آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 23. معماری‌های مدرن ترنسفورمر (BERT, GPT, T5)
  • 24. آموزش پیش‌پردازش (Pre-training) ترنسفورمرها
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) ترنسفورمرها برای وظایف خاص
  • 26. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 27. پیاده‌سازی دقت ترکیبی در TensorFlow
  • 28. پیاده‌سازی دقت ترکیبی در PyTorch
  • 29. مدیریت مقیاس‌پذیری آموزش مدل‌های بزرگ
  • 30. آموزش توزیع‌شده (Distributed Training)
  • 31. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در آموزش
  • 32. بهینه‌سازی استفاده از حافظه GPU
  • 33. استفاده از کتابخانه‌های موازی‌سازی (Data Parallelism, Model Parallelism)
  • 34. تکنیک‌های پیشرفته دقت ترکیبی
  • 35. کوانتیزاسیون (Quantization) در یادگیری عمیق
  • 36. مزایای کوانتیزاسیون در کاهش حجم و سرعت
  • 37. انواع کوانتیزاسیون (Post-training Quantization, Quantization-aware Training)
  • 38. کوانتیزاسیون با دقت ترکیبی
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های با دقت ترکیبی
  • 40. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 41. تاثیر دقت ترکیبی بر دقت نهایی مدل
  • 42. دقت ترکیبی در وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 43. ترجمه ماشینی با دقت ترکیبی
  • 44. خلاصه‌سازی متن با دقت ترکیبی
  • 45. پاسخ به سوالات با دقت ترکیبی
  • 46. تحلیل احساسات با دقت ترکیبی
  • 47. تولید متن با دقت ترکیبی
  • 48. دقت ترکیبی در مدل‌های مولد
  • 49. کاهش هزینه آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 50. صرفه‌جویی در زمان آموزش
  • 51. بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 52. کاربردهای عملی دقت ترکیبی در صنعت
  • 53. پیاده‌سازی دقت ترکیبی در سیستم‌های واقعی
  • 54. چالش‌های پیاده‌سازی دقت ترکیبی در مقیاس بزرگ
  • 55. پایش و مدیریت مدل‌های در حال آموزش
  • 56. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های با دقت ترکیبی
  • 57. روش‌های خودکار برای انتخاب دقت ترکیبی
  • 58. راهنماهای عملی و بهترین شیوه‌ها
  • 59. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربرد دقت ترکیبی
  • 60. آینده دقت ترکیبی در یادگیری عمیق
  • 61. تکنیک‌های نوین در دقت ترکیبی
  • 62. اهمیت دقت ترکیبی در هوش مصنوعی پایدار
  • 63. مقایسه دقت ترکیبی با روش‌های سنتی بهینه‌سازی
  • 64. تأثیر دقت ترکیبی بر مصرف انرژی
  • 65. آموزش مدل‌های ترنسفورمر با منابع محدود
  • 66. بهینه‌سازی محاسبات در لبه (Edge Computing)
  • 67. کاربرد دقت ترکیبی در مدل‌های کوچک
  • 68. تکنیک‌های کاهش حجم مدل (Model Compression)
  • 69. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 70. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 71. ترکیب دقت ترکیبی با تکنیک‌های کاهش حجم
  • 72. ارزیابی جامع مدل‌های بهینه‌شده
  • 73. ملاحظات امنیتی در دقت ترکیبی
  • 74. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. تأییدپذیری (Verifiability) مدل‌ها
  • 76. دقت ترکیبی و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 77. مسئولیت‌پذیری در طراحی مدل‌ها
  • 78. شفافیت در فرآیند آموزش
  • 79. آموزش مدل‌های ترنسفورمر برای کاربردهای خاص حاکمیتی
  • 80. پردازش اسناد رسمی
  • 81. تحلیل داده‌های آماری کشور
  • 82. پشتیبانی از زبان فارسی در مدل‌های بزرگ
  • 83. توسعه مدل‌های بومی برای نیازهای داخلی
  • 84. ملاحظات فقهی در استفاده از تکنولوژی‌های نوین
  • 85. اصول شرعی در پردازش اطلاعات
  • 86. ضوابط شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 87. تطبیق با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 88. چارچوب‌های قانونی برای توسعه و به‌کارگیری فناوری
  • 89. تأکید بر منافع ملی در توسعه فناوری
  • 90. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی راهکارهای داخلی
  • 91. استفاده از زیرساخت‌های ملی
  • 92. امنیت داده‌ها در سامانه‌های داخلی
  • 93. پشتیبانی فنی در داخل کشور
  • 94. توسعه دانش فنی در داخل
  • 95. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 96. همکاری با بخش خصوصی
  • 97. ترویج فرهنگ استفاده صحیح از فناوری
  • 98. آموزش کاربران نهایی
  • 99. ارتقاء سواد دیجیتال
  • 100. مستندسازی و اشتراک‌گذاری تجربیات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.