سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته MCMC برای تحلیل و استنتاج در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته

کتاب تکنیک‌های پیشرفته MCMC برای تحلیل و استنتاج در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته MCMC برای تحلیل و استنتاج در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استنتاج مبتنی بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 4. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 5. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 6. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 7. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 8. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 9. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 10. اصلاحات الگوریتم‌های MCMC
  • 11. MCMC برای مدل‌های بیزی
  • 12. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 13. مقدمه‌ای بر GLM
  • 14. خانواده توزیع‌های نمایی
  • 15. مدل رگرسیون لجستیک
  • 16. استنتاج بیزی در GLM
  • 17. کاربرد MCMC در GLM
  • 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با توزیع پواسون
  • 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با توزیع گاما
  • 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با توزیع بتا
  • 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با توزیع دوجمله‌ای منفی
  • 22. تحلیل داده‌های شمارشی با MCMC
  • 23. تحلیل داده‌های دوحالتی با MCMC
  • 24. تحلیل داده‌های پیوسته با MCMC
  • 25. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 26. مقدمه بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 28. مدل‌های مخلوط خطی تعمیم‌یافته (GLMM)
  • 29. مقدمه بر GLMM
  • 30. استنتاج بیزی در GLMM
  • 31. کاربرد MCMC در GLMM
  • 32. مدل‌های GLMM برای داده‌های شمارشی
  • 33. مدل‌های GLMM برای داده‌های دوحالتی
  • 34. مدل‌های GLMM برای داده‌های پیوسته
  • 35. مدل‌های اثرات مختلط
  • 36. مقدمه بر مدل‌های اثرات مختلط
  • 37. کاربرد MCMC در مدل‌های اثرات مختلط
  • 38. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 39. MCMC با نمونه‌برداری از اهمیت (Importance Sampling)
  • 40. MCMC با نمونه‌برداری از اهمیت تطبیقی
  • 41. MCMC با نمونه‌برداری از اهمیت متغیر (Variable Importance Sampling)
  • 42. MCMC با نمونه‌برداری از اهمیت غیرپارامتری
  • 43. روش‌های MCMC توالی (Sequential Monte Carlo)
  • 44. مقدمه بر توالی مونت کارلو
  • 45. کاربرد توالی مونت کارلو در استنتاج بیزی
  • 46. روش‌های MCMC موازی
  • 47. موازی‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 48. موازی‌سازی الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 49. موازی‌سازی توالی مونت کارلو
  • 50. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 51. تنظیم پارامترهای نرخ پذیرش
  • 52. تنظیم پارامترهای طول زنجیره
  • 53. تنظیم پارامترهای تعداد تکرار
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 55. اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های بیزی
  • 56. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 57. تست‌های تشخیصی مدل‌های بیزی
  • 58. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در MCMC
  • 59. تولید پیش‌بینی از زنجیره‌های MCMC
  • 60. ارزیابی عدم قطعیت پیش‌بینی
  • 61. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
  • 62. مدل‌های فضایی بیزی
  • 63. استنتاج بیزی در مدل‌های فضایی
  • 64. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 65. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 66. استنتاج بیزی در مدل‌های سری زمانی
  • 67. مدل‌های بقا با MCMC
  • 68. مدل‌های بقا کلاسیک
  • 69. مدل‌های بقا بیزی
  • 70. کاربرد MCMC در مدل‌های بقا
  • 71. تحلیل داده‌های طولانی‌مدت (Longitudinal Data)
  • 72. مقدمه بر تحلیل داده‌های طولانی‌مدت
  • 73. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های طولانی‌مدت
  • 74. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های طولانی‌مدت
  • 75. تحلیل داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 76. مقدمه بر تحلیل داده‌های خوشه‌ای
  • 77. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های خوشه‌ای
  • 78. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های خوشه‌ای
  • 79. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 80. نرم‌افزار Stan
  • 81. نرم‌افزار JAGS
  • 82. نرم‌افزار BUGS
  • 83. نرم‌افزار PyMC3
  • 84. پیاده‌سازی GLM با Stan
  • 85. پیاده‌سازی GLM با PyMC3
  • 86. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
  • 87. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با PyMC3
  • 88. کاربرد MCMC در مدل‌های غیرخطی
  • 89. مدل‌های غیرخطی بیزی
  • 90. استنتاج بیزی در مدل‌های غیرخطی
  • 91. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری از اهمیت در GLM
  • 92. روش‌های نمونه‌برداری از اهمیت برای GLM
  • 93. پیاده‌سازی نمونه‌برداری از اهمیت برای GLM
  • 94. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC ترکیبی
  • 95. ترکیب Metropolis-Hastings و Gibbs
  • 96. ترکیب MCMC با روش‌های دیگر
  • 97. ارزیابی و تفسیر نتایج MCMC
  • 98. ارزیابی توزیع‌های پسین
  • 99. تفسیر پارامترهای مدل
  • 100. تولید جداول خلاصه نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.