سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب الگوریتم‌های ترکیبی در یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل

کتاب الگوریتم‌های ترکیبی در یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های ترکیبی در یادگیری تقویتی چندعامله: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های ترکیبی (Hybrid Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 4. مفهوم عامل و محیط
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 7. فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف تعمیم‌یافته (G-MDP)
  • 8. یادگیری تطبیقی عامل
  • 9. حالت‌ها، اعمال و پاداش‌ها
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 11. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 12. یادگیری Sarsa
  • 13. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 15. گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 16. REINFORCE
  • 17. Actor-Critic
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 20. همکاری در مقابل رقابت
  • 21. عدم قطعیت در محیط چندعامله
  • 22. ناظر بودن یا نبودن عامل‌ها
  • 23. یادگیری مستقل عامل‌ها
  • 24. یادگیری هماهنگ عامل‌ها
  • 25. یادگیری متمرکز-غیرمتمرکز
  • 26. مدل‌های ارتباطی عامل‌ها
  • 27. یادگیری مبتنی بر مدل در MARL
  • 28. یادگیری بدون مدل در MARL
  • 29. یادگیری تقویتی با تابع پاداش مشترک
  • 30. یادگیری تقویتی با تابع پاداش مجزا
  • 31. یادگیری تقویتی برای هماهنگی
  • 32. یادگیری تقویتی برای رقابت
  • 33. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های رباتیک
  • 34. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 35. یادگیری تقویتی در شبکه‌های هوشمند
  • 36. یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 37. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 38. الگوریتم‌های بازی جمعی
  • 39. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 40. تعادل کورنو (Cournot Equilibrium)
  • 41. تعادل استاکلبرگ (Stackelberg Equilibrium)
  • 42. یادگیری تقویتی برای یافتن تعادل نش
  • 43. یادگیری تقویتی برای بازی‌های با مجموع صفر
  • 44. یادگیری تقویتی برای بازی‌های با مجموع غیرصفر
  • 45. یادگیری تقویتی در بازی‌های پویا
  • 46. یادگیری تطبیقی در بازی‌های چندعامله
  • 47. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر عامل-عامل
  • 48. یادگیری از طریق مشاهده
  • 49. یادگیری تقویتی با تقلید
  • 50. یادگیری تقویتی مبتنی بر مهارت
  • 51. یادگیری تقویتی مبتنی بر سلسله‌مراتب
  • 52. یادگیری تقویتی برای اکتشاف
  • 53. یادگیری تقویتی برای برنامه‌ریزی
  • 54. بهینه‌سازی پارامترهای یادگیری تقویتی
  • 55. تنظیم ابرپارامترها در MARL
  • 56. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 57. شبیه‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 58. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 59. کتابخانه‌ها و ابزارهای MARL
  • 60. کاربرد MARL در صنعت
  • 61. کاربرد MARL در خدمات
  • 62. کاربرد MARL در حمل‌ونقل
  • 63. کاربرد MARL در انرژی
  • 64. کاربرد MARL در مالی
  • 65. کاربرد MARL در سلامت
  • 66. کاربرد MARL در کشاورزی
  • 67. کاربرد MARL در رباتیک صنعتی
  • 68. کاربرد MARL در رباتیک خدماتی
  • 69. کاربرد MARL در وسایل نقلیه خودران
  • 70. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 71. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 72. کاربرد MARL در آموزش
  • 73. کاربرد MARL در تحقیقات علمی
  • 74. روش‌های یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 75. یادگیری تقویتی عمیق در MARL
  • 76. شبکه‌های عصبی گراف در MARL
  • 77. یادگیری تقویتی با حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 78. یادگیری تقویتی با شبکه‌های ترنسفورمر
  • 79. یادگیری تقویتی با شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 80. یادگیری تقویتی با شبیه‌سازی مبتنی بر عامل
  • 81. یادگیری تقویتی با رویکردهای مبتنی بر فیزیک
  • 82. یادگیری تقویتی با رویکردهای مبتنی بر اقتصاد
  • 83. یادگیری تقویتی با رویکردهای مبتنی بر جامعه‌شناسی
  • 84. یادگیری تقویتی با رویکردهای اخلاقی
  • 85. مسائل امنیتی در MARL
  • 86. حریم خصوصی در MARL
  • 87. قابلیت تفسیرپذیری در MARL
  • 88. قابلیت اطمینان در MARL
  • 89. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ضمنی
  • 90. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر اعتماد
  • 91. یادگیری تقویتی برای محیط‌های پویا و نامعلوم
  • 92. مباحث پیشرفته در هماهنگی عامل‌ها
  • 93. مباحث پیشرفته در رقابت عامل‌ها
  • 94. مباحث پیشرفته در ارتباطات عامل‌ها
  • 95. مباحث پیشرفته در استراتژی‌های عامل‌ها
  • 96. آینده پژوهی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 98. توسعه الگوریتم‌های کارآمدتر
  • 99. بهبود قابلیت تعمیم‌پذیری
  • 100. تضمین رفتار ایمن و قابل پیش‌بینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.