سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. مبانی احتمالات و آمار برای مدل‌سازی
  • 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 7. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 8. محدودیت‌های توزیع‌های پیشین غیرمطلع
  • 9. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 10. رگرسیون خطی بیزی
  • 11. تحلیل واریانس بیزی
  • 12. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 13. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 14. رگرسیون پواسون بیزی
  • 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 16. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 17. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 18. مدل‌های چندسطحی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 19. مدل‌های اثرات مختلط
  • 20. مدل‌های مختلط خطی
  • 21. مدل‌های مختلط تعمیم‌یافته
  • 22. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 23. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 24. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 25. مدل‌های نوسان‌گیر (Volatility Models)
  • 26. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 27. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 28. مدل‌های رگرسیون وزنی مکانی
  • 29. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 30. مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 31. مدل کاکس بیزی
  • 32. مدل‌های بقا با پارامترهای متغیر در زمان
  • 33. تحلیل داده‌های سانسور شده
  • 34. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 35. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 36. مدل‌های رتبه‌بندی بیزی
  • 37. مدل‌های انتخاب گسسته
  • 38. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 39. تحلیل مدل‌های شبکه بیزی
  • 40. مدل‌های انتخاب همگروهی (Homophily)
  • 41. مدل‌های انتشار در شبکه‌ها
  • 42. مدل‌سازی داده‌های گمشده
  • 43. روش‌های imputation بیزی
  • 44. مدل‌های چندعلامتی (Multivariate Models)
  • 45. تحلیل عاملی بیزی
  • 46. تحلیل مؤلفه‌های اصلی بیزی
  • 47. مدل‌های معادلات ساختاری بیزی
  • 48. روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 49. مبانی الگوریتم‌های MCMC
  • 50. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 51. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 52. روش‌های تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 53. R-hat و سایر معیارها
  • 54. بررسی اثرات متقابل زنجیره‌ها
  • 55. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 56. محاسبه میانگین، میانه و واریانس پسین
  • 57. محاسبه فواصل اعتبار (Credible Intervals)
  • 58. تصویرسازی توزیع‌های پسین
  • 59. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 60. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 61. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis)
  • 62. مقایسه مدل‌ها با معیارهای اطلاعاتی
  • 63. Erweiterte Modelle und Techniken
  • 64. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 65. شبیه‌سازی دینامیک سیستم‌ها
  • 66. مدل‌سازی اقتباس‌پذیر (Adaptive Modeling)
  • 67. مدل‌سازی احتمال رویدادهای نادر
  • 68. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 69. نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 70. نمونه‌برداری با شکست (Resampling)
  • 71. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 72. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 73. مدل‌سازی ژنتیکی بیزی
  • 74. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 75. مدل‌سازی داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 76. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 77. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 78. مدل‌سازی رأی‌دهی سیاسی
  • 79. مدل‌سازی پویایی اجتماعی
  • 80. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی
  • 82. مدل‌سازی ریسک مالی
  • 83. مدل‌سازی بازار سرمایه
  • 84. بهبود عملکرد کد Stan
  • 85. بهینه‌سازی کد برای سرعت
  • 86. استفاده از دستورات بهینه‌شده Stan
  • 87. مواجهه با خطاهای رایج در Stan
  • 88. رفع مشکلات مربوط به همگرایی
  • 89. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
  • 90. ساختاردهی داده‌ها برای Stan
  • 91. ارتباط Stan با سایر نرم‌افزارها
  • 92. استفاده از R و Python با Stan
  • 93. ادغام Stan در پایپ‌لاین‌های تحلیلی
  • 94. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 95. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 96. مدل‌های بیزی پویا
  • 97. مدل‌های بیزی مبتنی بر ماشین لرنینگ
  • 98. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 99. ارائه نتایج به مخاطبان غیرمتخصص
  • 100. محدودیت‌های مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.