سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب چالش‌های رایج در آماده‌سازی داده LLM

کتاب چالش‌های رایج در آماده‌سازی داده LLM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌های رایج در آماده‌سازی داده LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: داده‌های مورد استفاده در آموزش پیش‌زمینه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آماده‌سازی داده برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. انواع داده‌های متنی مورد استفاده در آموزش LLM
  • 3. اهمیت کیفیت داده در آموزش LLM
  • 4. اصول پاکسازی داده‌های متنی
  • 5. حذف نویز و کاراکترهای اضافی از داده‌ها
  • 6. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
  • 7. استانداردسازی فرمت داده‌های متنی
  • 8. پردازش اولیه متن: توکنیزاسیون
  • 9. روش‌های مختلف توکنیزاسیون (کلمه، زیرکلمه)
  • 10. انتخاب توکنایزر مناسب برای زبان فارسی
  • 11. مدیریت واژگان و کلمات خارج از واژگان (OOV)
  • 12. نرمال‌سازی متن: تبدیل به حروف کوچک
  • 13. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 14. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون (Stemming & Lemmatization)
  • 15. مدیریت صحیح املای کلمات و غلط‌های املایی
  • 16. شناسایی و نرمال‌سازی اعداد و تاریخ‌ها
  • 17. مدیریت نمادها و علائم نگارشی
  • 18. انواع داده‌های غیرمتنی در آماده‌سازی LLM
  • 19. پردازش داده‌های ساختاریافته (JSON, XML)
  • 20. پردازش داده‌های جدولی (CSV, Excel)
  • 21. مدیریت داده‌های صوتی و تصویری (در صورت لزوم)
  • 22. تکنیک‌های ارتقاء کیفیت داده (Data Augmentation)
  • 23. افزایش تنوع داده با جایگزینی کلمات
  • 24. ایجاد داده‌های مصنوعی با حفظ معنا
  • 25. مدیریت داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data)
  • 26. روش‌های نمونه‌برداری (Sampling) برای عدم توازن
  • 27. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 28. ارزیابی کیفیت داده‌های آماده‌شده
  • 29. شاخص‌های کمی برای ارزیابی کیفیت
  • 30. نقش بازبینی انسانی در ارزیابی داده
  • 31. استفاده از ابزارهای خودکار برای ارزیابی
  • 32. اهمیت مستندسازی فرآیند آماده‌سازی داده
  • 33. نکات فنی در آماده‌سازی داده‌های حجیم
  • 34. مدیریت حافظه و زمان در پردازش داده
  • 35. استفاده از پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 36. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای آماده‌سازی
  • 37. استانداردهای ذخیره‌سازی داده‌های پردازش‌شده
  • 38. ملاحظات امنیتی در آماده‌سازی داده‌های حساس
  • 39. حفظ حریم خصوصی کاربران در داده‌ها
  • 40. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 41. مدیریت داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 42. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 43. شناسایی و حذف سوگیری (Bias) در داده‌ها
  • 44. انواع سوگیری‌های رایج در داده‌های زبانی
  • 45. روش‌های کاهش سوگیری در آماده‌سازی داده
  • 46. تأثیر سوگیری بر عملکرد LLM
  • 47. آماده‌سازی داده برای وظایف خاص LLM
  • 48. آماده‌سازی داده برای مدل‌های تولید متن
  • 49. آماده‌سازی داده برای مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 50. آماده‌سازی داده برای مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 51. آماده‌سازی داده برای مدل‌های پرسش و پاسخ
  • 52. آماده‌سازی داده برای مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 53. آماده‌سازی داده برای مدل‌های تحلیل احساسات
  • 54. آماده‌سازی داده برای مدل‌های استخراج اطلاعات
  • 55. آماده‌سازی داده برای مدل‌های چت‌بات
  • 56. مدیریت داده‌های تخصصی (پزشکی، حقوقی)
  • 57. اصول آماده‌سازی داده‌های علمی و فنی
  • 58. آماده‌سازی داده برای آموزش مدل‌های مبتنی بر دانش
  • 59. استفاده از پایگاه‌های دانش در آماده‌سازی داده
  • 60. مدیریت داده‌های چندزبانه
  • 61. چالش‌های آماده‌سازی داده برای زبان فارسی
  • 62. منابع داده‌های عمومی برای آموزش LLM در ایران
  • 63. نحوه دسترسی به منابع داده‌ای معتبر
  • 64. کار با مجموعه داده‌های عمومی فارسی
  • 65. پلتفرم‌های آماده‌سازی داده برای LLM
  • 66. معرفی ابزارهای رایج آماده‌سازی داده
  • 67. استفاده از کتابخانه‌های پایتون (NLTK, SpaCy)
  • 68. تنظیمات پیشرفته در توکنیزاسیون فارسی
  • 69. مدیریت واژگان تخصصی فارسی
  • 70. روش‌های پیشرفته نرمال‌سازی متن فارسی
  • 71. پردازش گویش‌های مختلف فارسی
  • 72. مدیریت زبان عامیانه و اصطلاحات
  • 73. آماده‌سازی داده برای مدل‌های تعاملی
  • 74. بازخورد کاربر در فرآیند آماده‌سازی داده
  • 75. اصلاح داده‌ها بر اساس بازخورد
  • 76. اهمیت تکرارپذیری در فرآیند آماده‌سازی
  • 77. نسخه‌بندی داده‌ها (Data Versioning)
  • 78. برنامه‌ریزی برای به‌روزرسانی داده‌ها
  • 79. چالش‌های بلندمدت در مدیریت داده LLM
  • 80. آینده آماده‌سازی داده برای LLM
  • 81. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی آماده‌سازی
  • 82. نکات کلیدی برای موفقیت در آماده‌سازی داده
  • 83. درس آموخته‌ها از پروژه‌های آماده‌سازی داده
  • 84. مسائل حقوقی و فنی در آماده‌سازی داده‌های ایرانی
  • 85. تعهدات اخلاقی در کار با داده‌های عمومی
  • 86. نکات نهایی برای بهینه‌سازی فرآیند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.