سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای کسب و کارهای نوپا

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای کسب و کارهای نوپا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای کسب و کارهای نوپا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در کسب و کار
  • 2. انواع داده‌های پایه در برنامه‌نویسی
  • 3. مفهوم متغیر و انواع آن
  • 4. آشنایی با آرایه‌ها و کاربردهایشان
  • 5. عملیات پایه روی آرایه‌ها
  • 6. لیست‌های پیوندی: مفاهیم و انواع
  • 7. پیاده‌سازی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 8. کاربرد لیست‌های پیوندی در مدیریت داده‌ها
  • 9. پشته‌ها: تعریف و کاربردها
  • 10. عملیات Push و Pop در پشته‌ها
  • 11. صف‌ها: تعریف و کاربردها
  • 12. عملیات Enqueue و Dequeue در صف‌ها
  • 13. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع
  • 14. درخت‌های دودویی: ساختار و خواص
  • 15. عملیات پیمایش در درخت‌های دودویی (پیش‌تر، میان‌تر، پس‌تر)
  • 16. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 17. عملیات درج و حذف در BST
  • 18. کاربرد BST در سازماندهی داده‌ها
  • 19. هیپ‌ها: مفاهیم و انواع (Min-Heap, Max-Heap)
  • 20. پیاده‌سازی هیپ‌ها با استفاده از آرایه‌ها
  • 21. کاربرد هیپ‌ها در صف اولویت
  • 22. جداول هش (Hash Tables): مفاهیم و توابع هش
  • 23. روش‌های حل برخورد در جداول هش
  • 24. کاربرد جداول هش در جستجو و ذخیره‌سازی سریع
  • 25. گراف‌ها: مفاهیم پایه و انواع
  • 26. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 27. پیمایش گراف‌ها: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 28. پیمایش گراف‌ها: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 29. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 30. کمترین درخت پوشا: الگوریتم پریم
  • 31. کمترین درخت پوشا: الگوریتم کروسکال
  • 32. مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 33. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
  • 34. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های پایه
  • 35. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 36. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 37. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 38. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 39. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 40. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 41. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 42. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 43. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 44. کاربرد جستجوی دودویی روی داده‌های مرتب شده
  • 45. کدگذاری و فشرده‌سازی داده‌ها
  • 46. کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 47. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 48. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های مدیریت محتوا (CMS)
  • 49. ساختمان داده‌ها در موتورهای جستجو
  • 50. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 51. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 53. الگوریتم‌های مرتبط با رشته‌ها
  • 54. ساختمان داده‌ها برای مدیریت تراکنش‌های مالی
  • 55. مدیریت داده‌های تراکنشی با لیست‌های پیوندی
  • 56. استفاده از درخت‌ها برای شاخص‌گذاری داده‌ها
  • 57. کاربرد جداول هش در ذخیره‌سازی اطلاعات مشتریان
  • 58. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها در مقیاس کسب و کار
  • 59. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها برای عملکرد بهتر
  • 60. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسئله
  • 61. ساختمان داده‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 62. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای و ساختمان داده‌ها
  • 63. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توزیع شده
  • 64. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) با ساختمان داده‌های کارآمد
  • 65. الگوریتم‌های موازی و ساختمان داده‌ها
  • 66. کاربرد ساختمان داده‌ها در تحلیل داده‌های کسب و کار
  • 67. ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
  • 68. ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 69. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 70. ساختمان داده‌ها در مدیریت دارایی‌های دیجیتال
  • 71. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات با ساختمان داده‌ها
  • 72. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های زمان واقعی (Real-time)
  • 73. مدیریت صف‌های پردازش در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 74. استفاده از پشته‌ها در مدیریت فراخوانی توابع
  • 75. کاربرد درخت‌ها در ساختار دهی فایل‌ها
  • 76. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 77. الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌ها
  • 78. مدیریت حافظه با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 79. ساختمان داده‌ها در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 80. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی برای کسب و کار
  • 81. انتخاب ساختمان داده مناسب برای داده‌های متنوع
  • 82. ساختمان داده‌ها در اتوماسیون اداری
  • 83. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 84. مدیریت داده‌های حسابداری با ساختمان داده‌ها
  • 85. ساختمان داده‌ها در نرم‌افزارهای حسابداری
  • 86. بهینه‌سازی جستجو در پایگاه داده‌ها
  • 87. ساختمان داده‌ها برای مدیریت موجودی کالا
  • 88. کاربرد لیست‌های پیوندی در مدیریت سفارشات
  • 89. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل
  • 90. ساختمان داده‌ها در مدیریت پروژه
  • 91. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های آموزشی آنلاین
  • 92. کاربرد ساختمان داده‌ها در تحلیل رفتار کاربر
  • 93. ساختمان داده‌ها در پردازش تراکنش‌های پرداخت
  • 94. ساختمان داده‌ها در رمزنگاری
  • 95. ساختمان داده‌ها در بهینه‌سازی منابع
  • 96. مدیریت داده‌های حساس با ساختمان داده‌های امن
  • 97. ساختمان داده‌ها در تحلیل آماری کسب و کار
  • 98. اصول ساختمان داده‌ها برای توسعه‌دهندگان نوپا
  • 99. ارزیابی و انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 100. ساختمان داده‌ها و مقیاس‌پذیری نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.