سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های فروشگاه در عصر دیجیتال

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های فروشگاه در عصر دیجیتال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های فروشگاه در عصر دیجیتال

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات فروشگاه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. پاداش و تابع پاداش
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف
  • 6. تعریف مسائل یادگیری تقویتی
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 10. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 11. جستجوی سیاست
  • 12. روش‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 13. روش‌های بازیگر-منتقد (Actor-Critic)
  • 14. یادگیری تقویتی در زمان واقعی (Online RL)
  • 15. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL)
  • 16. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. مفاهیم اساسی MARL
  • 18. چالش‌های MARL
  • 19. محیط‌های چندعامله
  • 20. تعامل عامل‌ها: همکاری و رقابت
  • 21. بازی‌های جمعی (Cooperative Games)
  • 22. بازی‌های مجموع-صفر (Zero-Sum Games)
  • 23. بازی‌های عمومی (General-Sum Games)
  • 24. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 25. مفاهیم اقتصاد خرد در MARL
  • 26. کاربرد اقتصاد در طراحی استراتژی فروشگاه
  • 27. مدل‌های رفتار مصرف‌کننده در عصر دیجیتال
  • 28. تحلیل داده‌های فروشگاه در محیط دیجیتال
  • 29. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های فروشگاه
  • 30. ویژگی‌های داده‌های فروشگاه
  • 31. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی فروش
  • 32. مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پیش‌بینی
  • 34. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 35. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 36. مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی
  • 37. مدل‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی
  • 38. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 39. استراتژی‌های پویا قیمت‌گذاری
  • 40. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با Q-Learning
  • 41. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با Actor-Critic
  • 42. یادگیری تقویتی برای مدیریت موجودی
  • 43. بهینه‌سازی سطح موجودی
  • 44. مدیریت موجودی با الگوریتم‌های MARL
  • 45. مدل‌سازی تقاضای پویا
  • 46. پیش‌بینی تقاضا با یادگیری تقویتی
  • 47. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی پیشنهادات
  • 48. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 49. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 50. تحلیل رفتار مشتری در پلتفرم‌های دیجیتال
  • 51. مدل‌سازی رفتار مشتری با یادگیری تقویتی
  • 52. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX)
  • 53. طراحی تجربه کاربری با یادگیری تقویتی
  • 54. بهینه‌سازی رابط کاربری (UI)
  • 55. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تبلیغات
  • 56. استراتژی‌های تبلیغاتی هدفمند
  • 57. بهینه‌سازی بودجه تبلیغات
  • 58. مدیریت کمپین‌های تبلیغاتی
  • 59. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 60. بهینه‌سازی تخصیص منابع در فروشگاه
  • 61. تخصیص منابع انسانی
  • 62. تخصیص منابع مالی
  • 63. یادگیری تقویتی برای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 64. بهینه‌سازی تعامل با مشتری
  • 65. استراتژی‌های حفظ مشتری
  • 66. یادگیری تقویتی برای تحلیل رقبا
  • 67. مدل‌سازی استراتژی‌های رقبا
  • 68. واکنش به استراتژی‌های رقبا
  • 69. یادگیری تقویتی برای مدیریت زنجیره تأمین
  • 70. بهینه‌سازی لجستیک
  • 71. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین
  • 72. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سبد محصولات
  • 73. تنوع‌بخشی به سبد محصولات
  • 74. ارزیابی عملکرد سبد محصولات
  • 75. یادگیری تقویتی برای تحلیل بازار
  • 76. شناخت روندهای بازار
  • 77. پیش‌بینی تغییرات بازار
  • 78. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در پایتون
  • 79. کتابخانه‌های مرتبط: OpenAI Gym
  • 80. کتابخانه‌های مرتبط: PettingZoo
  • 81. کتابخانه‌های مرتبط: RLlib
  • 82. پیاده‌سازی Q-Learning در محیط چندعامله
  • 83. پیاده‌سازی Actor-Critic در محیط چندعامله
  • 84. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های فروشگاه
  • 85. سنجه‌های ارزیابی در MARL
  • 86. شبیه‌سازی محیط‌های فروشگاه
  • 87. مطالعات موردی موفق در فروشگاه‌های دیجیتال
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی واقعی MARL
  • 89. مسائل مقیاس‌پذیری در MARL
  • 90. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 91. اخلاق در استفاده از MARL در کسب‌وکار
  • 92. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در تجارت الکترونیک
  • 93. روندهای تحقیقاتی جدید در MARL
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 95. کاربرد MARL در اقتصاد اسلامی (با رعایت چارچوب)
  • 96. بهینه‌سازی استراتژی‌های فروشگاه مطابق با مبانی اقتصادی اسلامی
  • 97. مدیریت سرمایه در چارچوب عقود اسلامی با MARL
  • 98. ارزیابی ریسک در چارچوب فقهی با MARL
  • 99. کاربرد MARL در بازاریابی مبتنی بر اصول اخلاقی
  • 100. طراحی کمپین‌های تبلیغاتی اخلاقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.