سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع معماری ترنسفورمر

کتاب راهنمای جامع معماری ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع معماری ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 4. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 5. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 10. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 11. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 12. مدل‌های زبانی آماری
  • 13. بازنمایی کلمات: Word Embeddings
  • 14. شبکه عصبی ترنسفورمر: معرفی و انگیزه
  • 15. معماری ترنسفورمر: بخش رمزگذار (Encoder)
  • 16. معماری ترنسفورمر: بخش رمزگشا (Decoder)
  • 17. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 18. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 19. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 20. مسیرهای باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 21. نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 22. توابع فعال‌سازی در ترنسفورمر
  • 23. ورودی‌های موقعیتی (Positional Encodings)
  • 24. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
  • 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 26. معرفی مدل BERT
  • 27. آموزش پیش‌زمینه‌ای BERT
  • 28. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
  • 29. کاربرد BERT در طبقه‌بندی متن
  • 30. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 31. مدل GPT: معرفی و معماری
  • 32. آموزش پیش‌زمینه‌ای GPT
  • 33. کاربرد GPT در تولید متن
  • 34. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only)
  • 35. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 36. معماری‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 37. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 38. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف خاص
  • 39. ترنسفورمرها در بینایی ماشین
  • 40. شبکه‌های Vision Transformer (ViT)
  • 41. کاربرد ViT در طبقه‌بندی تصویر
  • 42. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. کاربرد ترنسفورمر در تولید موسیقی
  • 44. ترنسفورمرها در رباتیک
  • 45. ترنسفورمرها در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 46. مدل‌های ترنسفورمر در اکتشافات علمی
  • 47. تکنیک‌های پیشرفته در آموزش ترنسفورمرها
  • 48. تنظیم پارامترهای فرا-یادگیری (Hyperparameter Tuning)
  • 49. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 50. مدیریت داده‌ها برای ترنسفورمرها
  • 51. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 52. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 53. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
  • 54. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های ترنسفورمر
  • 55. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 56. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر
  • 57. حریم خصوصی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 58. کاربرد ترنسفورمر در سلامت و پزشکی
  • 59. کاربرد ترنسفورمر در صنعت مالی
  • 60. کاربرد ترنسفورمر در آموزش
  • 61. ترنسفورمرها و مدل‌سازی گراف
  • 62. شبکه‌های عصبی گرافی (GNN)
  • 63. کاربرد GNN در کنار ترنسفورمرها
  • 64. ترنسفورمرهای پراکنده (Sparse Transformers)
  • 65. محدودیت‌های ترنسفورمرهای سنتی
  • 66. راه‌حل‌های بهینه‌سازی حافظه
  • 67. مدل‌های ترنسفورمر با طول ورودی متغیر
  • 68. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 69. ترنسفورمرها در تعامل انسان و کامپیوتر
  • 70. تولید خودکار کد با ترنسفورمرها
  • 71. ترنسفورمرها در بازی‌سازی
  • 72. کاربرد ترنسفورمر در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 73. مقیاس‌پذیری مدل‌های ترنسفورمر
  • 74. موازی‌سازی در آموزش ترنسفورمرها
  • 75. فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 76. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 77. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 78. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در ترنسفورمرها
  • 79. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 80. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 81. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 82. مدل‌های هیبریدی با ترنسفورمرها
  • 83. ترنسفورمرها و پردازش سیگنال
  • 84. کاربرد ترنسفورمر در تشخیص گفتار
  • 85. ترنسفورمرها در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 86. ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متن
  • 87. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف تولیدی
  • 88. ملاحظات امنیتی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 89. حملات متخاصم (Adversarial Attacks)
  • 90. دفاع در برابر حملات متخاصم
  • 91. تحولات آینده در معماری ترنسفورمر
  • 92. ترنسفورمرهای کوانتومی
  • 93. نکات تکمیلی و بهترین شیوه‌ها
  • 94. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک ترنسفورمر ساده
  • 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 96. نکات پایانی برای توسعه‌دهندگان
  • 97. منابع و مراجع تکمیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.